Discrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational Science2658-46702658-7149Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)8304ArticlesСтатьиFractal Model of Population GrowninigФрактальная модель роста народонаселенияKudinovA NКудиновАлексей НикифоровичЛаборатория математического моделирования; Тверской государственный университет; Tver State UniversityЛаборатория математического моделирования; Тверской государственный университетmath_model@mail.ruShazinaO IСажинаОльга ИгоревнаЛаборатория математического моделирования; Тверской государственный университет; Tver State UniversityЛаборатория математического моделирования; Тверской государственный университетosazina@mail.ruTsvetkovV PЦветковВиктор ПавловичЛаборатория математического моделирования; Тверской государственный университет; Tver State UniversityЛаборатория математического моделирования; Тверской государственный университетtsvet@tversu.ruTsvetkovI VЦветковИлья ВикторовичЛаборатория математического моделирования; Тверской государственный университет; Tver State UniversityЛаборатория математического моделирования; Тверской государственный университетmancu@mail.ruTver State UniversityТверской государственный университет020220102.2NO2.2 (2010)№2.2 (2010)13213808092016Copyright ©; 2010, Кудинов А.Н., Сажина О.И., Цветков В.П., Цветков И.В.2010Кудинов А.Н., Сажина О.И., Цветков В.П., Цветков И.В.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8304In the study there was developed a fractal model of population growth. In the model the average population growth rate in separate segments of the growth curve dynamics is a function of fractal dimension of segments SDS which is defined as a cubic equation. The data analysis has been performing since 1950 up to now. The data marks three periods in 12, 20, and 27 years in duration. The prognostic within our model shows that a population growth trend will cross the line of 7 bln of people in June, 2011; 8 bln of people there will be in 2024, and 8,5 bln - in 2030.В работе построена фрактальная модель роста народонаселения. В ней средняя скорость роста народонаселения на отдельных участках динамики кривой народонаселения является функцией фрактальной размерности участков D и определяется кубическим уравнением. Анализ данных проведён с 1950 года по настоящее время. Они явно указывают на выделение трёх периодов длительностью 12, 20 и 27 лет соответственно. Прогноз, в рамках нашей модели, показывает, что тренд роста народонаселения пересечёт линию в 7 млрд. человек в июле 2011 года, 8 млрд. человечество достигнет в 2024 году, и 2030 году - 8,5 млрд. человек.fractal analysismathematical modeldemographypopulation forecastфрактальный анализматематическая модельдемографияпрогноз численности населения1.Капица С. П. Сколько людей жило, живет и будет жить на земле. - М., 1999. - 398 с.2.Капица С. П. Синергетика и прогноз будущего. - М., 1997. - 254 с.3.Cовременная демография / под ред. А. Я. Кваша, В. А. Ионцевой. - М.: Изд- во МГУ, 1995. - 188 с.4.Бифуркации параметра порядка в задачах астрофизики, физики и экономики / А. Н. Кудинов, С. А. Михеев, В. П. Цветков, И. В. Цветков // Четвертые Курдюмовские юбилейные чтения. Синергетика в естественных науках. - Тверь: Изд-во ТвГУ, 2009. - С. 36-37.5.Кудинов А. Н., Цветков В. П., Цветков И. В. Валютный кризис и бифуркационные явления в рамках фрактальной модели // Финансы и кредит. - 2009. - № 46(382). - С. 2-6.