Discrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational Science2658-46702658-7149Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)8250ArticlesСтатьиResearch ArticleEvaluation of IPTV Service Session Setup TimeОценка времени установления соединения для услуги IPTVGaidamakaY VГайдамакаЮлия ВасильевнаTelecommunication Systems DepartmentКафедра систем телекоммуникацийygaidamaka@mail.ruZaripovaE RЗариповаЭльвира РинатовнаTelecommunication Systems DepartmentКафедра систем телекоммуникацийezarip@sci.pfu.edu.ruPeoples’ Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народов150120141NO1 (2014)№1 (2014)232908092016Copyright ©; 2014, Гайдамака Ю.В., Зарипова Э.Р.2014Гайдамака Ю.В., Зарипова Э.Р.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8250This paper describes an algorithm for evaluation of SIP session set up time for IPTV services based on IMS as open mixed BCMP network. We suggest a model of IPTV network composed of seven functions. To evaluate session set up time we design a call flow diagram between STB and MS. First of all we determine call flow rate for a BCMP network and after that use decomposition and aggregation methods to estimate the service time for each function. We calculate session set up time as sum of all service intervals. A mathematical model of the open exponential queuing network is designed to estimate mean session set up time. We also suggest a numerical experiment for the algorithm with the initial data close to the real one. According to the initial data expected session set up time amounts by 2 seconds which is corresponded to the international standards.В статье предложен метод оценки времени установления соединения по протоколу SIP при предоставлении услуги IPTV на базе платформы IMS, основанный на применении модели открытой неоднородной сети BCMP. Авторами построена упрощённая функциональная схема сети IPTV, состоящая из семи функциональных блоков сети. Для оценки времени установления соединения построена диаграмма процедуры обмена сообщениями между оборудованием пользователя и медиа сервером услуги IPTV. После определения с помощью аппарата сетей BCMP интенсивностей потоков сообщений, поступающих на функциональные блоки сети IPTV, применён принцип декомпозиции и агрегации, и для каждого функционального блока найдена величина времени обслуживания сообщения в этом блоке. Время установления соединения при предоставлении услуги IPTV оценивалась как сумма соответствующих интервалов времени. Для расчёта среднего времени установления соединения построена математическая модель в виде открытой экспоненциальной сети массового обслуживания. Для математической модели построен граф переходов между состояниями неоднородной сети массового обслуживания с двумя подцепями. Для иллюстрации приведён численный пример расчёта времени установления соединения при предоставлении услуги IPTV для исходных данных, близких к реальности. Показано, что в указанных условиях время установления соединения не превышает порога 2 с, определённого международными стандартами для этого показателя качества в сетях IPTV.IPTVIMSIPTVBCMP networkIMSsession set up timemathematical modelвремя установления соединениясеть BCMPматематическая модель1.IP Multimedia Subsystem (IMS); Stage 2: Techrep / 3GPP TS 23.228 V7.7.0, tech. spec. — 2007.2.Telecommunications and Internet Converged Services and Protocols for Advanced Networking (TISPAN); IP Multimedia Subsystem (IMS); Stage 2 description: Techrep / 3GPP TS 23.228 Release 7, modified. — 2008.3.Triple-Play Services Quality of Experience (QoE) Requirements: Techrep. — 2006.4.Open, Closed, and Mixed Networks of Queues with Different Classes of Customers / F. Baskett, K. M. Chandy, R. R. Muntz, F. G. Palacios // Journal of the ACM. — 1975. — Vol. 22, No 2. — Pp. 248–260.5.Rosenberg J., Schulzrinne H., Camarillo G. SIP: Session Initiation Protocol: Techrep. — IETF. RFC 3261, 2002.6.Самуйлов К. Е., Лузгачев М. В., Плаксина О. Н. Разработка вероятностной модели для анализа показателей качества протокола инициирования сеансов связи // Вестник РУДН. Серия «Математика. Информатика. Физика». — 2007. — № 3–4. — С. 16–26.7.Buzyukova I., Gaidamaka Y., Yanovsky G. Estimation of GoS Parameters in Intelligent Network // Proc. of 9-th Int. Conf. NEW2AN 2009. — Saint-Petersburg, Russia: 2009. — Pp. 143–153.8.Самуйлов К. Е., Сопин Э. С., Чукарин А. В. Оценка характеристик сигнального трафика в сети связи на базе подсистемы IMS // T-Comm — Телекоммуникации и транспорт. — 2010. — № 7. — С. 8–13.9.Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. — М.: Техносфера, 2003. — 512 с.10.Башарин Г.П. Лекции по математической теории телетрафика: Учеб. пособие. — М.: РУДН, 2009. — 342 с.