Discrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational Science2658-46702658-7149Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)8232ArticlesСтатьиResearch ArticleOn Sensitivity of Systems Reliability Characteristics to the Shape of Their Elements Life and Repair Time DistributionsО чувствительности характеристик надежности систем к виду функций распределения времени безотказной работы и восстановления их элементовRykovV VРыковВ В-Tran Anh Nghia-Чан Ань Нгиа--Gubkin Russian State University of Oil and GasРГУ нефти и газа имени И.М. ГубкинаPeoples’ Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народов150320143NO3 (2014)№3 (2014)657708092016Copyright ©; 2014, Рыков В.В., Чан Ань Нгиа -.2014Рыков В.В., Чан Ань Нгиа -.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/miph/article/view/8232The paper deals with the problem of the systems ‎‹M2/GI/1›‎ and ‎‹GI2/M/1› reliability characteristics sensitivity to the shape of their elements life and repair times distributions under restrictions on the availability of recovery. Partial differential equation for the time dependent and usual differential equations for the stationary micro-state probabilities of these systems are proposed. Explicit expressions for the micro-and macro-state stationary probabilities of these systems are given and they show their strong dependability on the shape of their elements life and repair times distributions. This dependence represents in terms of moment generation functions non-exponential distribution in the point of the exponential distribution parameters. Special software tool based on the MATLAB computer system has been developed for the numerical analysis of the system failure probability sensitivity to the shape of its elements life and recovery distributions and its comparison with the simplest Markov system. The numerical analysis shows that this dependence becomes negligible and vanishes for “fast” recovery (with recovery rate increasing). In particular, it has been shown that the failure probabilities of the systems ‎‹M2/GI/1›‎ and ‹GI2/M/1› with Gamma and Weibull-Gnedenko distributions instead of the general ones quickly converge to zero with increasing recovery rate and coincide with the simplest Markov system ‹M2/M/1› for special value of the particular value of the parameter c =1.0.В статье рассматривается проблема чувствительности характеристик надёжности систем ‎‹M2/GI/1›‎ и ‎‹GI2/M/1› к виду функций распределения (ф.р.) времени безотказной работы (в.б.р.) и времени восстановления их элементов при ограничениях на доступность восстановления. Для этих систем представлены дифференциальные уравнения в частных производных для нестационарных и обыкновенные дифференциальные уравнения для стационарных вероятностей микросостояний состояний. Для стационарных вероятностей микро-и макросостояний и получены аналитические выражения их зависимости от вида распределений в.б.р. и времени восстановления, которые явно зависят от вида ф.р. не показательно распределённых исходных характеристик систем через их производящие функции (преобразования Лапласа-Стилтьеса соответствующих ф.р.) в точках, равных интенсивности показательно распределённой характеристики. С помощью специально разработанного программного средства в среде MATLAB проведено численное исследование чувствительности вероятности отказа системы от вида функций распределения времени безотказной работы и восстановления её элементов и сравнение полученных результатов с соответствующими характеристиками для простейшей марковской модели ‎‹M2/M/1›‎. Проведённое исследование показало, что эта чувствительность незначительна и становится исчезающе малой при «быстром» восстановлении. В частности, в результате численного анализа с помощью указанного программного средства показано, что когда в качестве общего распределения GI используются Гамма-распределение (Г) или распределение Вейбулла-Гнеденко (W − G), вероятности отказа систем ‎‹M2/GI/1›‎ и ‎‹GI2/M/1›‎ быстро сходятся к нулю с ростом скорости восстановления.reliability systemsfailure probabilitiessensitivity to the shape elements life and recovery time distributionsmicro-and macro-statesstationary and non-stationary probabilitiesнадёжность системвероятности отказачувствительность к виду функций распределениямикро-и макросостояниястационарные и не стационарные вероятности1.Севастьянов Б. А. Предельная теорема для марковских процессов и ее применение в телефонных системах с отказом // Теория вероятностей и ее применения. - 1957. - Т. 2, № 1.2.Коваленко И. Н. Исследования по анализу сложных систем надежности. - Киев: Наукова думка, 1976. - 210 с.3.Rykov V. V. Multidimensional Alternative Processes as Reliability Models. - Springer, 2013. - Pp. 147-157.4.Кениг Д., Рыков В., Штойн Д. Теория массового обслуживания. - Москва, 1979. - 115 с.