Discrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational ScienceDiscrete and Continuous Models and Applied Computational Science2658-46702658-7149Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)4674010.22363/2658-4670-2025-33-3-309-326HEVOITLetters to the EditorПисьма в редакциюResearch ArticleResearch of hieroglyphic signs using audiovisual digital analysis methodsИсследование иероглифов с помощью методов аудиовизуального цифрового анализаhttps://orcid.org/0000-0003-2931-8330EgorovaMaia A.ЕгороваМ. А.

Candidate of Political Sciences, Associate Professor at the Department of Foreign Languages of the Faculty of Humanities and Social Sciences

Меу1@list.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1999-3810EgorovAlexander A.ЕгоровА. А.

Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Consulting Professor

alexandr_egorov@mail.ruRUDN UniversityРоссийский университет дружбы народов15102025333VOL 33, NO3 (2025)ТОМ 33, №3 (2025)30932628102025Copyright ©; 2025, Egorova M.A., Egorov A.A.Copyright ©; 2025, Егорова М.А., Егоров А.А.2025Egorova M.A., Egorov A.A.Егорова М.А., Егоров А.А.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/miph/article/view/46740

A study of ancient written texts and signs showed that the hieroglyphs and structure of the archaic sentence have much in common with the modern Chinese language. In the context of the history and evolution of the Chinese language, its characteristic tonality and melody are emphasized. The main focus of the work is on the study of the sound properties of hieroglyphs (keys / Chinese radicals) found simultaneously in ancient inscriptions as well as in modern text messages. The article uses modern digital methods of sound analysis with their simultaneous visualization. To characterize the sound of hieroglyphs (in accordance with the Pinyin phonetic transcription adopted in China), two (FI, FII), three (FI, FII, FIII) or four (FS, FI, FII, FIII) formants are used, which create a characteristic F-pattern. Our proposed model of four formants for typical hieroglyphs is called the basic one “F-model”, it’s new and original. To visualize the formants, digital audio signal processing programs were used. The data obtained were compared with the corresponding spectrograms for Mandarin (standard) Chinese. Their correspondence to each other has been established. When analyzing F-patterns, an original model was used, which made it possible to characterize spectrograms in the frequency and time domains. The formalized description of basic components of basic “F-model” of a pronunciation of hieroglyphs is given. In conclusion, several areas are noted in which the use of various methods of audiovisual research is promising: advanced innovative technologies (artificial intelligence and virtual reality); television, theatrical video production; evaluation of the quality of audiovisual content; educational process. The present study has shown that described promising research methods can be useful in analyzing similar ancient hieroglyphs.

Проведённое исследование античных письменных текстов и знаков показало, что иероглифы и строение архаического предложения имеют много общего с современным китайским языком. В контексте истории и эволюции китайского языка подчёркнуты его характерные тональность и мелодичность. Основное внимание в работе уделено исследованию звуковых свойств иероглифов (ключей), встречающихся одновременно в древнейших надписях, а также в современных текстовых сообщениях. В статье использованы современные цифровые методы анализа звуков с одновременной их визуализацией. Для характеристики звучания иероглифов (в соответствии с принятой в Китае фонетической транскрипцией Пиньинь) использованы две (FI, FII), три (FI, FII, FIII) или четыре форманты (FS, FI, FII, FIII), которые создают характерную F-картину. Предложенная нами модель четырёх формант для типовых иероглифов (ключей) названа базовой «F-моделью», она является новой и оригинальной. Для визуализации формант применены программы цифровой обработки звуковых сигналов. Полученные данные сравнивались с соответствующими спектрограммами для мандаринского (стандартного) диалекта китайского языка. Установлено их соответствие друг другу. При анализе F-картин использовалась оригинальная модель, которая позволила охарактеризовать спектрограммы в частотной и временной областях. Дано формализованное описание основных компонентов базовой «F-модели» произношения иероглифов. В заключение отмечено несколько областей, в которых перспективно использование различных методов аудиовизуального исследования: передовые инновационные технологии (искусственный интеллект и виртуальная реальность); телевидение, театральное видеопроизводство; определение качества аудиовизуального контента; образовательный процесс. Проведённое исследование показало, что описанные перспективные методы исследования могут быть полезны при анализе подобных античных иероглифов.

speech analyzingChinese hieroglyphsspectrogramformantssubharmonicsbasic “F-model”linguisticsdata processingcomputer modelingанализ речикитайские иероглифыспектрограммаформантысубгармоникибазовая «F-модель»лингвистикаобработка данныхкомпьютерное моделированиеThe publication was prepared with the partial support of the RUDN “Strategic Academic Leadership Program”.The publication was prepared with the partial support of the RUDN “Strategic Academic Leadership Program”.Rocchesso, D. Introduction to sound processing (Phasar Srl, Firenze, 2003).Bondarko, L. V., Verbitskaya, L. A. & Gordina, M. V. Fundamentals of general phonetics 4th (Academy, St. Petersburg, 2004).Yakhontov, S. Y. Ancient Chinese language (Nauka, Moscow, 1965).Vasiliev, L. S. Ancient China: in 3 volumes (Oriental Literature, Moscow, 1995; 2000; 2006).Atlas of the languages of the world. The origin and development of languages around the world (Lik press, Moscow, 1998).The peopling of East Asia: putting together archaeology, linguistics and genetics (eds Blench, R., Sagart, L. & Sanchez-Mazas, A.) (Routledge Curzon, London, 2005).Kryukov, M. V. & Kh., S.-I. Ancient Chinese (Vostochnaya kniga, Moscow, 2020).Egorova, M. A., Egorov, A. A. & Solovieva, T. V. Modeling the distribution and modification of writing in proto-Chinese language communities. ADML 54, 92-104 (2020).Egorova, M. A., Egorov, A. A. & Solovieva, T. M. Features of archaic writing of ancient Chinese in comparison with modern: historical context. Voprosy Istorii, 189-207 (2021).Zinder, L. R. General phonetics 2nd (Higher school, Moscow, 1979).Lee, W.-S. An articulatory and acoustical analysis of the syllable-initial sibilants and approximant in Beijing Mandarin in Proceedings of the 14th International Congress of Phonetic Sciences 413416 (San Francisco, 1999), 413-416.Kodzasov, S. V. & Krivnova, O. F. General phonetics (RGGU, Moscow, 2001).Musical encyclopedia (Soviet Encyclopedia, Moscow, 1978).Shironosov, V. G. Resonance in physics, chemistry and biology (Publishing House “Udmurt University”, Izhevsk, 2000).Chion, M. Audio-Vision. Sound on screen (Columbia University Press, NY, 1994).Egorova, M. A., Egorov, A. A., Orlova, T. G. & Trifonova, E. D. Methods of research of hieroglyphs on the oldest artifacts - introduction to problem: history, archeology, linguistics. Voprosy Istorii, 20-39 (2022).Keightley, D. N. Sources of Shang history: the oracle-bone inscriptions of Bronze Age China (Berkeley, London, 1985).Hieroglyph 家 “house, family” https://en.wiktionary.org/wiki/.Hieroglyph 立 “stand” https://en.wiktionary.org/wiki/.Hieroglyph 交 “exchange, transfer, give” https://en.wiktionary.org/wiki/.Pinson, M. H., Ingram, W. & Webster, A. Audiovisual quality components. IEEE Signal processing magazine, 60-67 (2011).Urazova, S. L., Gromova, E. B., Kuzmenkova, К. Е. & Mitkovskaya, Y. P. Audiovisual media in the universities of Russia: Typology and analysis of the content. RUDN Journal of Studies in Literature and Journalism 27, 808-822 (2022).Carlson, R. Models of speech synthesis. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 92, 9932-9937 (1995).Arai, T. How physical models of the human vocal tract contribute to the field of speech communication. Acoust. Sci. & Tech. 41, 90-93 (2020).Story, B. H. & Bunton, K. A model of speech production based on the acoustic relativity of the vocal tract. J. Acoust. Soc. Am. 146, 2522-2528 (2019).Teixeira, A. J. S., Martinez, R. & Silva, L. N. Simulation of human speech production applied to the study and synthesis of European Portuguese. EURASIP Journal on Applied Signal Processing 9, 1435-1448 (2005).Kinahan, S. P., Liss, J. M. & Berisha, V. TorchDIVA: An extensible computational model of speech production built on an opensource machine learning library. PLOS ONE. doi:10.1371/journal. pone.0281306 (2023).Maurerlehner, P., Schoder, S. & Freidhager, C. Efficient numerical simulation of the human voice. Elektrotechnik & Informationstechnik 138/3, 219-228 (2021).