<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2658-4670</issn><issn publication-format="electronic">2658-7149</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">15799</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.22363/2312-9735-2017-25-2-123-132</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Mathematical Teletraffic Theory and Telecommunication Networks</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Математическая теория телетрафика и сети телекоммуникаций</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Analysis of Model for Multichannel Peer-to-Peer TV Network with View-Upload Decoupling Scheme</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Анализ модели многоканальной одноранговой сети вещательного телевидения для схемы с разделением видеопотока</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Gaidamaka</surname><given-names>Yu V</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Гайдамака</surname><given-names>Юлия Васильевна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en">Department of Applied Probability and Informatics</bio><bio xml:lang="ru">Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей</bio><email>ygaidamaka@sci.pfu.edu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Medvedeva</surname><given-names>E G</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Медведева</surname><given-names>Екатерина Георгиевна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en">Department of Applied Probability and Informatics</bio><bio xml:lang="ru">Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей</bio><email>egmedvedeva@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Salpagarov</surname><given-names>S I</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Салпагаров</surname><given-names>Солтан Исмаилович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en">Department of Information Technologies</bio><bio xml:lang="ru">Кафедра информационных технологий</bio><email>sismalg@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Bobrikova</surname><given-names>E V</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Бобрикова</surname><given-names>Екатерина Васильевна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en">Department of Applied Probability and Informatics</bio><bio xml:lang="ru">Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей</bio><email>ebobrikova@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Российский университет дружбы народов</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2017-12-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>12</month><year>2017</year></pub-date><volume>25</volume><issue>2</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 25, NO2 (2017)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 25, №2 (2017)</issue-title><fpage>123</fpage><lpage>132</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2017-04-14"><day>14</day><month>04</month><year>2017</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2017, Гайдамака Ю.В., Медведева Е.Г., Салпагаров С.И., Бобрикова Е.В.</copyright-statement><copyright-year>2017</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Гайдамака Ю.В., Медведева Е.Г., Салпагаров С.И., Бобрикова Е.В.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rudn.ru/miph/article/view/15799">https://journals.rudn.ru/miph/article/view/15799</self-uri><abstract xml:lang="en">In recent years, video streaming systems such as P2PTV successfully use P2P-based networks to allow users watching numerous streaming TV channels. Various designs of an overlaid network were proposed to improve the quality of services of P2PTV. In this paper, we explore View-Upload Decoupling-scheme (VUD), which strictly decouples data to what peer uploads and what it personally views. It’s based on the split of downloaded user data streams into two types: the stream of the chosen TV channel, and the stream (one or more) of the other TV channel, exclusively to deliver it to other users. Such peers form the distribution swarm which is assigned the streams of the channels with low popularity, so that would guarantee the stability of multichannel systems. The mathematical model of VUD scheme is proposed, which considers two classes of users - homogeneous type (all users have the same upload rate) and heterogeneous systems (there are two types of users - with low and high upload rate). We develop the method for calculation the probability of universal streaming - one of the key performance indicators in streaming TV - when all users receive the requested video data with guaranteed quality, defined in the service level agreement (SLA). We propose a method for calculating the probability of universal streaming for a single channel. Statistically significant results for a small network in comparison to VUD and ISO schemes are presented.</abstract><trans-abstract xml:lang="ru">Последние годы концепция одноранговых P2P-сетей успешно используется в системах телевещания P2PTV, которые предоставляют пользователям возможность смотреть телевизионные каналы по сетям P2P. Для повышения качества предоставления услуги P2P-телевидения используются различные схемы организации структуры наложенной сети. В работе исследована так называемая «модель VUD» (View-Upload Decoupling), основанная на разделении (Decoupling) загружаемых пользователем потоков данных на два типа: поток для собственного просмотра, соответствующий телевизионному каналу, зрителем которого он является (View), и поток (один или несколько) другого телевизионного канала, исключительно для раздачи другим пользователям (Upload). Как правило, последние - это потоки телевизионных каналов с низкой популярностью, принудительное распространение которых обеспечивает стабильность многоканальной системы. Для модели VUD построена вероятностная модель обмена данными между пользователями в однородной и неоднородной с точки зрения скоростей раздачи пользователей P2P-сети, позволяющая проводить анализ основного показателя качества обслуживания в потоковых сетях - вероятности состояния всеобщей передачи, как для отдельного телевизионного канала, так и для системы в целом. На основе построенной модели предложен метод расчёта этих характеристик, приведён пример сравнения двух схем организации структуры наложенной сети - традиционной модели ISO (Isolated Channel) и модели VUD.</trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>peer-to-peer</kwd><kwd>View-Upload Decoupling</kwd><kwd>P2PTV</kwd><kwd>multichannel streaming</kwd><kwd>probability of universal streaming</kwd><kwd>distribution group</kwd><kwd>substream</kwd><kwd>view-upload decoupling</kwd><kwd>closed queuing network model</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>одноранговая сеть</kwd><kwd>потоковые данные</kwd><kwd>вероятность всеобщей передачи</kwd><kwd>замкнутые сети массового обслуживания</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Wu D., Liu Y., Ross K. Queuing Network Models for Multi-Channel P2P Live Streaming Systems // IEEE INFOCOM. 2009. Pp. 73-81.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Медведева Е.Г., Гайдамака Ю.В. К анализу параметров качества передачи мультиканального потокового трафика в одноранговой сети // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2015. Т. 2, № 11. С. 192-198.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Сайт системы P2PTV PPLive [Электронный ресурс]. http://www.pptv.com/.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Сайт системы P2PTV Tribler [Электронный ресурс]. https://www.tribler. org/.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Сайт системы P2PTV PPS.tv [Электронный ресурс]. https://www.pps.tv/.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Гайдамака Ю.В., Самуйлов А.К. Анализ стратегий заполнения буфера оборудования пользователя при предоставлении услуги потокового видео в одноранговой сети // T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. 2013. № 11. С. 77-81.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Самуйлов А.К., Бобрикова Е.В. Простейшая жидкостная модель файлообменной P2P-сети // T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. 2012. № 7. С. 180-184.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Адаму А., Гайдамака Ю.В. Аппроксимация нормальным законом вероятностных характеристик модели сети P2P TV // Вестник РУДН. Серия: Математика. Информатика. Физика. 2011. № 3. С. 63-68.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Liang C., Liu Y. Vivud: Virtual Server Cluster Based View-Upload Decoupling for Multi-Channel P2P Video Streaming Systems // Global Telecommunications Conference (GLOBECOM 2010) 2010 IEEE. 2010. Pp. 1-5.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
