RUDN Journal of MedicineRUDN Journal of MedicineВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина2313-02452313-0261Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)3223310.22363/2313-0245-2022-26-3-316-324SOCIAL HEALTH AND HEALTH PROTECTIONОРГАНИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И ОБЩЕСТВЕННОЕ ЗДОРОВЬЕResearch ArticleDevelopment and application experience of the clinical and organizational management algorithm for tuberculosis medical care at the regional levelОпыт разработки и применения алгоритма клинико-организационного управления при туберкулезе на региональном уровнеhttps://orcid.org/0000-0002-0792-6012KostinAndrey A.КостинА. А.Kicha_di@pfur.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7178-1260AbramovAleksey Yu.АбрамовА. Ю.Kicha_di@pfur.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8751-6872TsvetkovAndrey I.ЦветковА. И.Kicha_di@pfur.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6529-372XKichaDmitry I.КичаД. И.Kicha_di@pfur.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9134-7189RukodaynyyOleg V.РукодайныйО. В.Kicha_di@pfur.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3085-7729Goloshchapov-AksenovRoman S.Голощапов-АксеновР. С.goloshchapov_rs@pfur.ruPeoples’ Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народовUral State Medical University of the Ministry of Health of RussiaУральский государственный медицинский университет07102022263PHYSIOLOGY OF STRESS INFLUENCESФИЗИОЛОГИЯ СТРЕССОРНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ31632407102022Copyright ©; 2022, Kostin A.A., Abramov A.Y., Tsvetkov A.I., Kicha D.I., Rukodaynyy O.V., Goloshchapov-Aksenov R.S.Copyright ©; 2022, Костин А.А., Абрамов А.Ю., Цветков А.И., Кича Д.И., Рукодайный О.В., Голощапов-Аксенов Р.С.2022Kostin A.A., Abramov A.Y., Tsvetkov A.I., Kicha D.I., Rukodaynyy O.V., Goloshchapov-Aksenov R.S.Костин А.А., Абрамов А.Ю., Цветков А.И., Кича Д.И., Рукодайный О.В., Голощапов-Аксенов Р.С.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/medicine/article/view/32233

Relevance. The high incidence, prevalence and mortality in tuberculosis determines the relevance of improving clinical and organizational processes in terms of algorithmization. The aim of the study was to develop and evaluate the effectiveness of the clinical and organizational management algorithm for tuberculosis medical care at the regional level. Materials and Methods. The object of the study (2007-2021) were the tuberculosis medical care system of the Sverdlovsk region, Russian Federation. The scientific and methodological bases were Department of Health Organization, Drug Supply, Medical Technologies and Hygiene of the Peoples’ Friendship University of Russia topic SRW № 214791-3-000. The development of the algorithm was carried out on the basis of a scientifically proven universal clinical management system. The epidemiological tuberculosis author data and of Rosstat in the Sverdlovsk region for 2007-2020 were used - general and structural morbidity, prevalence, mortality, as well as the number of 3, 4 and 6 groups of dispensary registration of patients. The efficiency of the algorithm was evaluated by the dynamics of the complex of epidemiological indicators of tuberculosis. Research methods were applied: content analysis, analytical, statistical, comparative, expert. Significance was assessed using the t-White test. Differences in the compared parameters were considered significant at p<0.05. Results and Discussion. The effectiveness of the developed algorithm for managing regional tuberculosis medical care, including the components of needs analysis, systematization, automation and telecommunications, interdisciplinary integration, resource provision and performance evaluation, was confirmed by a significant decrease in the Sverdlovsk region for the period 2007-2020 general incidence by 2.05 times (from 119.9 to 51.7 per 100 thousand of the population), the incidence of children 0-14 years old by 1.48 times (from 18.7 to 12.6 per 100 thousand children of the corresponding age), prevalence in the population by 1.8 times (from 258.6 to 143 per 100 thousand of the population) and mortality from tuberculosis by 2.675 times (from 21.4 to 8.02 per 100 thousand of the population) (p<0.001). The COVID-19 pandemic (2020-2021) did not worsen the epidemiological situation for tuberculosis in the region. In 2020, an active form of tuberculosis was detected in 2201 people, which is 16 % less than in 2019 (p<0.05). The prevalence of epidemiologically dangerous bacillary forms of the disease for the period 2019-2020 decreased by 15.4 %, from 73.2 to 61.9 per 100 thousand population (p<0.05). Conclusion. Clinical and organizational management of tuberculosis medical care based on the algorithmization of scientifically evidence processes increases the effectiveness of therapeutic and preventive measures and the social and epidemiological well-being of the population.

Актуальность. Высокая заболеваемость, распространенность и смертность при туберкулезе определяет актуальность совершенствования клинико-организационных процессов управления методом алгоритмизации. Цель исследования - разработать, внедрить и оценить эффективность алгоритма клинико-организационного управления противотуберкулезной помощью на уровне региона. Материалы и методы. Объектом исследования (2007-2021 гг.) явилась система противотуберкулезной помощи Свердловской области, база и научно-методическое сопровождение осуществлялось кафедрой организации здравоохранения, лекарственного обеспечения, медицинских технологий и гигиены Российского университета дружбы народов в соответствии с темой НИР № 214791-3-000. Разработку алгоритма осуществляли на основании научно доказанной универсальной системы клинического управления. Использована авторская информация и данные по туберкулезу Росстата по Свердловской области 2007-2020 гг. - структура заболеваемости, распространенности, смертность, а также численность пациентов 3, 4 и 6 групп диспансерного учета. Оценку эффективности алгоритма проводили по динамике комплекса эпидемиологических показателей туберкулеза. Применены методы исследования: контент-анализ, аналитический, статистический, сравнительный, экспертный. Для оценки достоверности применялся критерий t-Уайта. Различия сравниваемых показателей считали достоверными при р < 0,05. Результаты и обсуждение. Эффективность разработанного алгоритма управления региональной противотуберкулезной помощью, включающего компоненты анализа потребности, систематизации, автоматизации и телекоммуникации, междисциплинарной интеграции, ресурсного обеспечения и оценки эффективности, подтверждена достоверным снижением в Свердловской области за период 2007-2020 гг. общей заболеваемости в 2,05 раза (с 119,9 до 51,7 на 100 тыс. населения), заболеваемости детей 0-14 лет в 1,48 раза (с 18,7 до 12,6 на 100 тыс. детей соответствующего возраста), распространенности в популяции в 1,8 раза (с 258,6 до 143 на 100 тыс. населения) и смертности от туберкулеза в 2,675 раза (с 21,4 до 8,02 на 100 тыс. населения) (p < 0,001). Пандемия COVID-19 (2020-2021 гг.) не ухудшила эпидемиологическую ситуацию по туберкулезу в регионе. В 2020 г. активная форма туберкулеза выявлена у 2201 человек, что на 16 % меньше, чем в 2019 г. (р < 0,05). Распространенность эпидемиологически опасных бациллярных форм заболевания за период 2019-2020 гг. снизилась на 15,4 %, с 73,2 до 61,9 на 100 тысяч населения (р < 0,05). Заключение. Клинико-организационное управление противотуберкулезной помощью на основе научно-доказанных процессов алгоритмизации повышает результативность лечебно-профилактических мероприятий и социально-эпидемиологическое благополучие населения.

tuberculosisalgorithmmorbiditymortalityprevalenceclinical and organizational managementтуберкулезалгоритмзаболеваемостьсмертностьраспространенностьклинико-организационное управлениеVasilyeva I, Belilovsky E, Borisov S, Sterlikov S. Incidence, mortality and prevalence as indicators of the burden of tuberculosis in WHO regions, countries of the world and in the Russian Federation. Part 1. Incidence and prevalence of tuberculosis. Tuberculosis and lung diseases.2017;95(6):9-21. (In Russian)Васильева И.А., Белиловский Е.М., Борисов С.Е., Стерликов С.А. Заболеваемость, смертность и распространенность как показатели бремени туберкулеза в регионах ВОЗ, странах мира и в Российской Федерации. Часть 1. Заболеваемость и распространённость туберкулеза // Туберкулез и болезни легких. 2017; 95(6): 9-21.Erokhin V. Tuberculosis in Russia. Socially significant diseases in the Russian Federation. Under rel. L.A. Bokeria and I.N. Stupakov. M.: NTSSSH im. A.N. Bakuleva RAMS.2006:263-266 (In Russian).Ерохин В.В. Туберкулез в России // Социально значимые болезни в Российской Федерации / Под рел. Л.А. Бокерия и И.Н. Ступакова. М.: НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. 2006: 263-266.Naigovzina N, Filatov V, Erokhin V, Punga V. Tuberculosis in the Russian Federation. Epidemiology and infectious diseases.2009;3:4-11 (In Russian).Найговзина НБ, Филатов ВБ, Ерохин ВВ, Пунга ВВ. Туберкулез в Российской Федерации // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2009;(3):4-11.Krivonos O, Mikhailova L, Skachkova E, Kormacheva E, Son I, Sterlikov S, Perelman M, Bogorodskaya E, Frolova O, Shilova M, Popov S, Aksenova V, Borisov S, Punga V, Galkin V, Mushkin A, Baryshev S, Odintsov V, Safonova S, Belilovsky E, Danilova I, Pashkevich D, Yurasova E, Malakhov V, Shulgina M, Zaikin E. Mortality rate of patients with tuberculosis in the Russian Federation. Tuberculosis in the Russian Federation, 2009. An analytical review of the TB statistical indicators used in the Russian Federation. Moscow., 2011; 208p.World Health Organization. Global tuberculosis report 2019. Geneva, Switzerland: World Health Organization; 2019. 283p. WHO REFERENCE NUMBER: WHO/CDS/TB/2019.15 www.who.int/tb/publications/global_report/en/external icon.World Health Organization. Systematic screening for active tuberculosis. principles and recommendations. World Health Organization Document; 2013. (WHO/HTM/TB/2013.04:1-133).Khovanov A, Nechaev V, Krylov V, Vasiliev V, Skvortsov A. Object-relational approach in modeling the dispensary registration of patients with tuberculosis. Problems of tuberculosis and lung diseases. 2007;4:10-13. (In Russian)Хованов А., Нечаев В., Крылов В., Васильев В., Скворцов А. Объектно-реляционный подход в моделировании диспансерного учета больных туберкулезом // Проблемы туберкулеза и болезней легких. 2007;4:10-13.Shchepin O, Starodubov V, Lindenbraten A. Methodological bases and mechanisms for ensuring the quality of medical care. M.: Medicine, 2002. 146p. (In Russian)Щепин О., Стародубов В., Линденбратен А. Методологические основы и механизмы обеспечения качества медицинской помощи. М.: Медицина, 2002. 146 с.Kicha D, Abramov A, Rukodaynyy O, Makaryan A, Goloshchapov-Aksenov R. Evidence-Based Health Systems Effectiveness. Modern problems of public health and medical statistics. 2019;5:87-88. (In Russian)Кича Д.И., Абрамов А.Ю., Рукодайный О.В., Макарян А.С., Голощапов-Аксенов Р.С. Доказательные основы эффективности систем здравоохранения // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2019; 5: 87-88.Skachkova E, Matinyan N, Shestakov M, Kucheryavaya D, Vladimirov S. Assessment of the influence of social factors on the incidence of tuberculosis. Characteristics of the socio-professional composition of newly diagnosed patients with tuberculosis. Problems of health care management. 2009; 3(46): 34-39. (In Russia)Скачкова Е.И., Матинян Н.С., Шестаков М.Г., Кучерявая Д.А., Владимиров С.К. Оценка влияния социальных факторов на заболеваемость туберкулезом. Характеристика социально-профессионального состава впервые выявленных больных туберкулезом // Проблемы управления здравоохранением. 2009; 3(46): 34-39.Skvortsov A, Maslennikov B, Vasiliev V, Khovanov A. Computer simulation in managing the epidemic situation of tuberculosis in the Russian region. Bulletin of the Tver State Technical University. Tver: TSTU. 2009; issue 14:63-68. (In Russian)Скворцов А., Масленников Б., Васильев В., Хованов А. Компьютерное моделирование в управлении эпидемической ситуацией по туберкулезу в регионе России // Вестник Тверского государственного технического университета. Тверь: ТГТУ. 2009 г.; выпуск 14:63-68.Eitmont N, Tsvetkov A, Kozhekina N, Fomenko N, Boyarkina V, Senin A, Byzov N. The incidence of tuberculosis in the Sverdlovsk region. Ural Medical Journal.2013;2(107):14-17. (In Russian)Эйсмонт Н.В., Цветков А.И., Кожекина Н.В., Фоменко Н.В., Бояркина В.А., Сенин А.М., Бызов Н.С., Базите И.Й. Заболеваемость туберкулезом в Свердловской области. Уральский медицинский журнал. 2013; 2(107): 14-17.Abramov A, Goloshchapov-Aksenov R, Kicha D, Rukodaynyy O. Organizational and technological algorithm of primary specialized health care at cardiovascular diseases. Kazan medical journal.2020;101(3):394-402.