RUDN Journal of MedicineRUDN Journal of MedicineВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина2313-02452313-0261Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)3155ArticlesСтатьиResearch ArticlePrediction of prostate cancer by the general discriminant analysis modelsПрогнозирование развития рака предстательной железы с помощью общих моделей дискриминантного анализаKostinA AКостинАндрей АлександровичDepartment of urology, oncology and radiology Medical Institute; P.A. Herzen Moscow Oncology Research InstituteКафедра урологии, онкологии, радиологии ФПК Медицинский институт; P.A. Herzen Moscow Oncology Research Instituteinfo@mnioi.ruAsratovA TАсратовАсатулла ТурсуновичDepartment of urology, oncology and radiology Medical InstituteКафедра урологии, онкологии, радиологии ФПК Медицинский институтdr.asad1982@yandex.ruKulchenkoN GКульченкоНина ГеннадьевнаDepartment of histology, cytology, embryology Medical InstituteКафедра гистологии, цитологии и эмбриологии Медицинский институтkle-kni@mail.ruTolkachevA OТолкачевАлександр Олеговичalext06@yandex.ruPeoples' Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народовP.A. Herzen Moscow Oncology Research InstituteМосковский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава РоссииP.A. Herzen Moscow Oncology Research Institute150320153NO3 (2015)№3 (2015)677407092016Copyright ©; 2015, Костин А.А., Асратов А.Т., Кульченко Н.Г., Толкачев А.О.2015Костин А.А., Асратов А.Т., Кульченко Н.Г., Толкачев А.О.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/medicine/article/view/3155The study presents a retrospective analysis of risk factors for prostate cancer in 122 men. First, a comparative analysis of many factors: age, weight, bad habits, levels of testosterone and of prostate-specific antigen (PSA), comorbidities, blood group, RH factor, manual rectal investigation, the results of the prostate ultrasound was conducted. Next, using general models of discriminant analysis, five of the most significant risk factors for prostate cancer were identified: inflammatory diseases of the kidneys and bladder, increased PSA blood test, blood group, overweight patient. Applied discriminant equation containing the five most informative features, allows up to 97.5% to predict the likelihood of developing prostate cancer.В данном исследовании представлен ретроспективный анализ факторов риска рака предстательной железы у 122 мужчин. Сначала мы проводили сравнительный анализ множества факторов: возраст, вес, вредные привычки, уровень тестостерона, уровень простат-специфического антигена (ПСА), сопутствующая патология, группа крови, резус-фактор, пальцевого ректального исследования, результаты ультразвукового исследования предстательной железы. Далее с помощью общих моделей дискриминантного анализа мы выявили пять наиболее значимых факторов риска рака простаты: воспалительные заболевания почек и мочевого пузыря, повышение уровня ПСА крови, группа крови, избыточный вес больного. Примененное дискриминантное уравнение, содержащее пять наиболее информативных признаков, позволяет с точностью до 97,5% прогнозировать вероятность развития рака предстательной железы.prostate cancerbenign prostatic hyperplasiathe risk factors for prostate cancerprostate-specific antigenрак предстательной железыдоброкачественная гиперплазия предстательной железыфакторы риска рака предстательной железыпростат-специфический антиген1.Воробьёв A.B. Рак предстательной железы: эволюция взглядов // Вопросы онкологии. 2009. Т. 55. С. 241-250.2.Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трощин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000.3.Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. Состояние онкологической помощи населению России в 2012 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена, 2013.4.Таганов Д.Н. Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. СПб.: Питер, 2005. С. 132-141.5.Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. 3-е издание. Учебник. М.: ООО «Бином-Пресс», 2008.6.Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2011 году (заболеваемость и смертность). М.: ФГБУ «МНИОИ им. П.А. Герцена» Минздрава России, 2013.7.Ferlay J., Steliarova-Foucher E., Lortet-Tieulent J. et al. Cancer incidence and mortality patterns in Europe: estimates for 40 countries in 2012 // Eur J Cancer. 2013 Apr;49(6):1374-403.8.Roobol M.J., Schröder F.H., Hugosson. J. et al. Importance of prostate volume in the European Randomised Study of Screening for Prostate Cancer (ERSPC) risk calculators: results from the prostate biopsy collaborative group // World J Urol. 2012 Apr;30(2):149-55.9.Schroder F.H., Hugosson J., Roobol M.J. et al. Screening and prostate-cancer mortality in a randomized European study // N. Engl. J. Med. 2009;360:1320-1328.