RUDN Journal of MedicineRUDN Journal of MedicineВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина2313-02452313-0261Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)2667ArticlesСтатьиResearch ArticleComplex assessment of the main characteristics of scientific information and methods of its obtaining for pharmaceutical workersКомплексная оценка значимости основных характеристик научной информации и способов ее получения для фармацевтических работниковLobutevaA VЛобутеваАлиса ВладимировнаDepartment of Organization and Economics of PharmacyКафедра организации и экономики фармацииalobuteva@gmail.comArkovaE SАрьковаЕлена СергеевнаDepartment of Organization and Economics of PharmacyКафедра организации и экономики фармацииelena_arkova@yahoo.comZakharovaO VЗахароваОксана ВасильевнаDepartment of Organization and Economics of PharmacyКафедра организации и экономики фармацииelena_arkova@yahoo.comLobutevaL AЛобутеваЛюдмила АлександровнаDepartment of Organization and Economics of PharmacyКафедра организации и экономики фармацииalobuteva@gmail.comFirst Moscow State Medical University n.a. I.M. SechenovПервый МГМУ им. И.М. Сеченова150220152NO2 (2015)№2 (2015)10711207092016Copyright ©; 2015, Лобутева А.В., Арькова Е.С., Захарова О.В., Лобутева Л.А.2015Лобутева А.В., Арькова Е.С., Захарова О.В., Лобутева Л.А.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/medicine/article/view/2667An algorithm for identification and assessment of the most important characteristics of scientific information for pharmaceutical workers has been developed in order to optimize information support and methods of obtaining it. Using the methods of qualitative marketing research: focus group discussions and in-depth interviews identified eight main criteria for evaluating the properties of pharmaceutical information, as well as quantitative assessment carried out to identify the most significant characteristics.В целях оптимизации информационного обеспечения фармацевтических работников разработан алгоритм определения и оценки значимости основных характеристик научной информации и способов ее получения. С помощью методов качественных маркетинговых исследований - фокус-групповых дискуссий и глубинных интервью - выявлены восемь основных критериев оценки свойств фармацевтической информации, а также проведена их количественная оценка с целью выявления наиболее значимых характеристик.pharmaceutical scientific informationinformation supportфармацевтическая научная информацияинформационное обеспечение1.Лебедев Г.С., Мухин Ю.Ю. и др. Информационные технологии в медицине. М.: Радиотехника, 2012.2.Мельникова О.Т. Фокус-группы. Методы, методология, моделирование. М.: Аспект Пресс, 2007.3.Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. СПб.: Питер, 2013.4.Чубукова И.А. Data Mining. М.: Интернет-Университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012.