RUDN Journal of Studies in Literature and JournalismRUDN Journal of Studies in Literature and JournalismВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение. Журналистика2312-92202312-9247Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)5098910.22363/2312-9220-2026-31-2-485-497IBIPCJJOURNALISMЖурналистикаResearch ArticleMediatization of Personal Memories Using Generative Photorealistic ImagesМедиатизация персональных воспоминаний с использованием генеративных фотореалистичных изображенийhttps://orcid.org/0000-0003-1406-54061290-7832MilovidovStanislav V.МиловидовСтанислав Вячеславович

PhD in Arts, Senior Lecturer, Institute of Media

кандидат искусствоведения, старший преподаватель, Институт медиа

smilovidov@hse.ruHSE UniversityНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики»3006202631248549702072026Copyright ©; 2026, Milovidov S.V.Copyright ©; 2026, Миловидов С.В.2026Milovidov S.V.Миловидов С.В.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/literary-criticism/article/view/50989

The study draws on a four-level analytical framework that integrates the concepts of deep mediatization (Hepp), hybrid agency, the media logics of practices, and the new memory ecology (Hoskins). Methodologically, it combines netnography and case-study research; the empirical corpus includes international projects (2022-2025) that use generative images to work with personal, family, and collective memory. The analysis identifies two core media logics: augmentation (creating visual representations of events that were not captured on film) and transformation (altering the modality of existing material). It is shown that generative technologies shift memory from a regime of reproduction to a regime of production, generating hybrid forms of memory that are simultaneously personal and collective. The findings also highlight the ambivalence of these technologies’ effects-from therapeutic applications and the decolonization of visual archives to the risks of commodifying emotions and producing false memories.

Исследование опирается на четырехуровневую аналитическую рамку, объединяющую концепции глубокой медиатизации (Hepp), гибридной агентности, анализ медиалогики, действующей в изучаемых практиках, и новой экологии памяти (Hoskins). Методология сочетает кейс-стади и метод нетнографии - цифровой этнографии интернет-сообществ, эмпирическая база включает проекты (2022-2025) из разных стран, использующие генеративные изображения для работы с личной, семейной и коллективной памятью. Анализ выявил два базовых принципа: дополнение (создание визуальных репрезентаций событий, которые не были запечатлены на пленке) и трансформацию (изменение модальности существующего материала). Показано, что генеративные технологии трансформируют память из режима репродукции в режим производства, создавая гибридные формы памяти, одновременно и личные, и коллективные. Выявлена амбивалентность последствий применения технологии от терапевтического использования и деколонизации визуальных архивов до рисков коммодификации эмоций и формирования ложных воспоминаний.

generative artificial intelligencememory mediatizationpersonal memoriesmedia logicsvisual archivehybrid agencyгенеративный искусственный интеллектмедиатизация памятиперсональные воспоминаниямедиалогикавизуальный архивгибридная агентностьBañuelos Capistrán, J., Zavala-Scherer, D., & Lugo Rodríguez, N. (2025). Art, community and AI: images for an affective memory. Frontiers in Communication, 10, 1567694. https://doi.org/10.3389/fcomm.2025.1567694Барт Р. Camera lucida. Комментарий к фотографии / пер. с фр., послесловие и коммент. М. Рыклина. М. : ООО «Ад Маргинем Пресс», 2011. 266 с.Barthes, R. (1981). Camera Lucida: Reflections on Photography. Hill and Wang.Быльева Д.С. Генеративный искусственный интеллект: конструирование реальности в цифровом пространстве // Инженеры смыслов: от концепта к профессионализации / под ред. М.С. Арканниковой. СПб. : Политех-Пресс, 2024. С. 176-189. EDN: ALQPGRBunz, M. (2025). Thinking through generated writing. In H. Bajohr (Ed.), Thinking with AI: Machine Learning the Humanities (pp. 58–84). Open Humanities Press.Виноградова Е.А. Потенциальные угрозы несанкционированного использования политических дипфейков в период политических выборов: международный опыт // Мировая политика. 2024. № 3. С. 44-60. https://doi.org/10.25136/2409-8671.2024.3.71519Bylieva, D.S. (2024). Generativnyi iskusstvennyi intellekt: konstruirovanie real’nosti v tsifrovom prostranstve [Generative artificial intelligence: Constructing reality in digital space]. In M.S. Arkannikova (Ed.), Engineers of Meaning: From Concept to Professionalization (pp. 176–189). St. Petersburg: Politekh-Press. (In Russ.) EDN: ALQPGRФадеева Т.Е., Першеева А.Д., Пронина А.Ю. Между индексальным и иконическим: фотографии в контексте развития нейронных сетей // Артикульт. 2024. № 1(53). С. 48-63. https://doi.org/10.28995/2227-6165-2024-1-48-63Fadeeva, T.E., Persheeva A.D., & Pronina A.U. (2024). Between an index and an icon: photography in the context of neural networks. Articult, (1), 48–63. (In Russ.) https://doi.org/10.28995/2227-6165-2024-1-48-63Фортунатов А.Н. Нейроисторицизм как имитативная реальность: особенности формирования визуальных образов российских городов с помощью нейросетей // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2023. Т. 23. Вып. 3. С. 293-297. https://doi.org/10.18500/1819-7671-2023-23-3-293-297 EDN: AFCDHBFortunatov, A.N. (2023). Neurohistoricism as an imitative reality: special features of the formation of visual images of Russian cities using neural networks. Izvestiya of Saratov University. Philosophy. Psychology. Pedagogy, 23(3), 293–297. (In Russ.) https://doi.org/10.18500/1819-7671-2023-23-3-293-297 EDN: AFCDHBШомова С.А. «Ах, обмануть меня не трудно…»: феномен политического дипфейка в коммуникативных практиках Рунета // Коммуникации. Медиа. Дизайн. 2025. Т. 10. № 4. С. 5-29. https://doi.org/10.17323/cmd.2025.30456Foucault, M. (2019). Truth and power. In A.L. Macfie (Ed.), Orientalism: A Reader (pp. 41–44). Edinburgh University Press. https://doi.org/10.1515/9781474470476Bañuelos Capistrán J., Zavala-Scherer D., Lugo Rodríguez N. Art, community and AI: images for an affective memory // Frontiers in Communication. 2025. Vol. 10. Article 1567694. https://doi.org/10.3389/fcomm.2025.1567694Hepp, A. (2020). Deep Mediatization. Routledge.Bunz M. Thinking through generated writing // Thinking with AI: Machine Learning the Humanities / ed. H. Bajohr. London : Open Humanities Press, 2025. P. 58-84.Hepp, A. Bolin, G., Guzman, A., & Loosen, W. (2024). Mediatization and human-machine communication: trajectories, discussions, perspectives. Human-Machine Communication, 7, 7–21. https://doi.org/10.30658/hmc.7.1Foucault M. Truth and power // Orientalism: A Reader / ed. by A.L. Macfie. Edinburgh : Edinburgh University Press, 2019. P. 41-44. https://doi.org/10.1515/9781474470476Hepp, A., Loosen, W., Dreyer, S., Jarke, J., Kannengießer, S., Katzenbach, C., Malaka, R., Pfadenhauer, M., Puschmann, C., & Schulz, W. (2023). ChatGPT, LaMDA, and the hype around communicative AI: the automation of communication as a field of research in media and communication studies. Human-Machine Communication, 6, 41–63. https://doi.org/10.30658/hmc.6.4Hepp A. Deep Mediatization. London ; New York : Routledge, 2020. 248 p.Hoskins, A. (2024). AI and memory. Memory, Mind & Media, 3, e18. https://doi.org/10.1017/mem.2024.16Hepp A., Bolin, G., Guzman, A., & Loosen, W. Mediatization and human-machine communication: trajectories, discussions, perspectives // Human-Machine Communication. 2024. Vol. 7. P. 7-21. https://doi.org/10.30658/hmc.7.1Hoskins, A. (2017). Digital media and the precarity of memory. In M.L. Meade, C.B. Harris, P. Van Bergen, J. Sutton, A.J. Barnier (Eds.), Collaborative Remembering: Theories, Research, and Applications. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780198737865.003.0021Hepp A., Loosen W., Dreyer S., Jarke J., Kannengießer S., Katzenbach C., Malaka R., Pfadenhauer M., Puschmann C., Schulz W. ChatGPT, LaMDA, and the hype around communicative AI: the automation of communication as a field of research in media and communication studies // Human-Machine Communication. 2023. Vol. 6. P. 41-63. https://doi.org/10.30658/hmc.6.4Hoskins, A. (2001). New memory: mediating history. Historical Journal of Film, Radio and Television, 21(4), 333–346. https://doi.org/10.1080/01439680120075473Hoskins A. AI and memory // Memory, Mind & Media. 2024. Vol. 3. Article e18. https://doi.org/10.1017/mem.2024.16Kozinets, R.V., & Gambetti, R. (2021). Netnography Unlimited: Understanding Technoculture Using Qualitative Social Media Research. Routledge.Hoskins A. Digital media and the precarity of memory // Collaborative Remembering: Theories, Research, and Applications / eds. M.L. Meade, C.B. Harris, P. Van Bergen, J. Sutton, A.J. Barnier. Oxford : Oxford University Press, 2018. P. 371-385. https://doi.org/10.1093/oso/9780198737865.003.0021Manovich, L., & Arielli, E. (2024). Artificial Aesthetics: Generative AI, Art and Visual Media. https://manovich.net/index.php/projects/artificial-aestheticsHoskins A. New memory: mediating history // Historical Journal of Film, Radio and Television. 2001. Vol. 21. No. 4. P. 333-346. https://doi.org/10.1080/01439680120075473Manovich, L. (2020). Cultural Analytics. The MIT Press.Kozinets R.V., Gambetti R. Netnography Unlimited: Understanding Technoculture Using Qualitative Social Media Research. London ; New York : Routledge, 2021. 342 p.Offert, F. (2025). On the concept of history (in foundation models). In Thinking with AI: Machine Learning the Humanities (pp. 111–125). Open Humanities Press.Manovich L., Arielli E. Artificial Aesthetics: Generative AI, Art and Visual Media, 2024. Available from: https://manovich.net/index.php/projects/artificial-aesthetics (accessed: 09.01.2026).Shomova, S.A. (2025). “Ah, It’s So Easy to Deceive Me…”: The phenomenon of political deepfake in Runet communication practices. Communications. Media. Design, 10(4), 5–29. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/cmd.2025.30456Manovich L. Cultural Analytics. Cambridge : The MIT Press, 2020. 318 p.Vinogradova, E.A. (2024). Potential threats of unauthorized use of political deepfakes during political elections: international experience. World Politics, (3), 44–60. (In Russ.) https://doi.org/10.25136/2409-8671.2024.3.71519Offert F. On the concept of history (in foundation models) // Thinking with AI: Machine Learning the Humanities / ed. H. Bajohr. London : Open Humanities Press, 2025. P. 111-125.Xu, J., Liu, X., Wu, Y., Tong, Y., Li, Q., Ding, M., Tang, J., & Dong, Y. (2023). ImageReward: learning and evaluating human preferences for text-to-image generation. ArXiv, 2304.05977v4. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.05977Xu J., Liu X., Wu Y., Tong Y., Li Q., Ding M., Tang J., Dong Y. ImageReward: learning and evaluating human preferences for text-to-image generation // ArXiv. 2023. Article 2304.05977v4. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.05977