RUDN Journal of Studies in Literature and JournalismRUDN Journal of Studies in Literature and JournalismВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение. Журналистика2312-92202312-9247Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)4229610.22363/2312-9220-2024-29-4-772-787RBZGQOJOURNALISMЖурналистикаResearch ArticleAnalysis of the features of representation of candidates in the 2024 US presidential elections in the application of generative artificial intelligenceАнализ особенностей репрезентации кандидатов на выборах в президенты США 2024 года в приложении генеративного искусственного интеллекта ChatGPThttps://orcid.org/0000-0002-3193-3423KaminchenkoDmitriy I.КаминченкоДмитрий Игоревич

PhD in Political Sciences, Associate Professor of the Department of Political Science, Institute of International Relations and World History, Lobachevsky State University; Senior Researcher of the Cognitive Security Lab, Neimark University

кандидат политических наук, доцент кафедры политологии, Институт международных отношений и мировой истории, Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского; старший научный сотрудник Лаборатории когнитивной безопасности, Университет «Неймарк»

dmitkam@inbox.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7412-5397PetukhovAleksandr Yu.ПетуховАлександр Юрьевич

PhD in Political Sciences, Associate Professor, Head of the Laboratory of Mathematical Methods of Political Analysis and Forecasting, Lomonosov Moscow State University; Head of the Cognitive Security Lab, Neimark University

кандидат политических наук, доцент, заведующий Лабораторией математических методов политического анализа и прогнозирования, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; заведующий Лабораторией когнитивной безопасности, Университет «Неймарк»

lectorr@yandex.ruLobachevsky State UniversityНижегородский государственный университет имени Н.И. ЛобачевскогоNeimark UniversityУниверситета «Неймарк»Lomonosov Moscow State UniversityМосковский государственный университет имени М.В. Ломоносова31122024294MAGICAL AND HORRIBLE IN LITERATUREВОЛШЕБНОЕ И СТРАШНОЕ В ЛИТЕРАТУРЕ77278702012025Copyright ©; 2024, Kaminchenko D.I., Petukhov A.Y.Copyright ©; 2024, Каминченко Д.И., Петухов А.Ю.2024Kaminchenko D.I., Petukhov A.Y.Каминченко Д.И., Петухов А.Ю.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/literary-criticism/article/view/42296

Modern artificial intelligence applications are increasingly covering various areas of society. They are beginning to have a noticeable impact on politics in general and political communication in particular. Of considerable interest is the analysis of the role of AI applications in the electoral process. The purpose is to identify the content and semantic features of the presentation of texts generated by one of the most popular online services (neural networks) ChatGPT for key text queries related to the two main candidates in the 2024 US presidential election - Donald Trump and Kamala Harris. The main empirical methods of the study were quantitative content analysis of an undirected type and frame analysis. The information array consisted of the results obtained from 41 text queries. The total volume of generated texts was 3503 words. As the result, it was found that the texts of the largest volume are generated by the artificial intelligence application based on queries related to the possible role of the two specified politicians in solving certain current problems of American society, and not to their personal and professional traits. In the course of the research, at least two popular frames found in the generated texts were identified - “efficient politician” and “ineffective politician”. Both the overall frequency of occurrence of the designated frames in texts dedicated to the two political leaders and the number of key expressions-markers responsible for the manifestation of both frames were determined. This made it possible to establish in relation to which topics a particular frame is more common. The general conclusion was made that in the texts generated by ChatGPT in the texts about Kamala Harris, the frame “efficient politician” is more often presented than in similar texts dedicated to Donald Trump.

Современные приложения искусственного интеллекта (ИИ) все активнее охватывают различные сферы функционирования общества. Заметное влияние они начинают оказывать и на политику в целом, и на политическую коммуникацию в частности. Особый интерес представляет анализ роли приложений ИИ в избирательном процессе. Цель - выявить содержательно-смысловые особенности презентации текстов, генерируемых одним из наиболее популярных онлайн-сервисов (нейросети) ChatGPT. Ключевые текстовые запросы связаны с двумя основными кандидатами на выборах президента США 2024 года - Дональдом Трампом и Камалой Харрис. Основные эмпирические методы исследования - количественный контент-анализ ненаправленного типа и фрейм-анализ. Информационный массив данных составили результаты, полученные по итогам 41 текстового запроса. Общий объем сгенерированных текстов - 3503 слова. В итоге установлено, что тексты наибольшего объема генерируются приложением ИИ по запросам о возможной роли двух указанных политиков в решении отдельных актуальных проблем американского общества, а не с их личностными и профессиональными качествами. В ходе выполнения работы выявлены как минимум два популярных фрейма, встречающихся в ИИ-текстах: «эффективный политик» и «неэффективный политик». Определена общая частота встречаемости обозначенных фреймов, посвященных двум полити- ческим лидерам, и количество ключевых выражений-маркеров, отвечающих за проявление обоих фреймов. Это позволило установить, применительно к каким темам чаще встречается тот или иной фрейм. Сделан общий вывод, что в текстах, сгенерированных ChatGPT, Камала Харрис представлена как «эффективный политик», в отличие от Дональда Трампа.

ChatGPTlanguage modelsneural networksartificial intelligenceelection campaignUSApresidential electionscontent analysisframe analysisязыковые моделинейронные сетиизбирательная кампанияСШАпрезидентские выборыконтент-анализфрейм-анализAntonov, E. (2023). D. Trump before the 2024 presidential electoral campaign. Russia and America in the XXI century, 6. (In Russ.) https://doi.org/10.18254/S207054760029530-0Антонов Е.В. Д. Трамп перед стартом президентской избирательной кампании 2024 года // Россия и Америка в XXI веке. 2023. Вып. 6.Baum, J., & Villasenor, J. (2023). The politics of AI: ChatGPT and political bias. Official Site of Brookings (commentary). Retrieved from https://www.brookings.edu/articles/the-politics-of-ai-chatgpt-and-political-bias/Беляков М.В., Максименко О.И. Диалоговые системы: история развития и чат-боты GPT как новая лингвосемиотическая реальность // Военно-гуманитарный альманах: материалы XVII Международной научной конференции по актуальным проблемам языка и коммуникации. М.: Военный университет, 2023. С. 477–485.Belyakov, M.V., & Maksimenko, O.I. (2023). Dialogue systems: history of development and GPT chatbots as a new linguosemiotic reality. Voenno-gumanitarnyy al’manakh: materialy XVII Mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii po aktual’nym problemam yazyka i kommunikatsii (pp. 477–485). Moscow: Voennyy universitet Publ. (In Russ.)Рогов С.М., Рогова Н.В. Первый этап избирательной кампании в США. Март 2024 года // Россия и Америка в XXI веке. 2024. Вып. 3.Cervas, J., & Grofman, B. (2022).Why Donald Trump should be a fervent advocate of using ranked-choice voting in 2024. PS: Political Science & Politics, 1(55), 1–6. https://doi.org/10.1017/S1049096521001232Baum J., Villasenor J. The politics of AI: ChatGPT and political bias // Official Site of Brookings (commentary). 2023. URL: https://www.brookings.edu/articles/the-politics-of-ai-chatgpt-and-political-bias/Gerken, C. (2024). The Power to Exclude: The (mis)Treatment of unaccompanied minors under the Trump and Biden Administration. Human Rights Review, 25, 155–177. https://doi.org/10.1007/s12142-024-00721-yCervas J., Grofman B. Why Donald Trump should be a fervent advocate of using ranked-choice voting in 2024 // PS: Political Science & Politics. 2022. Vol. 1. No. 55. P. 1–6. https://doi.org/10.1017/S1049096521001232Heseltine, M. (2023). Assessing Trump’s presidential endorsements while in and out of office (2018–2022). Electoral Studies, 85, 1–18. https://doi.org/10.1016/j.electstud.2023.102661Gerken C. The Power to Exclude: The (mis)Treatment of unaccompanied minors under the Trump and Biden Administration // Human Rights Review. 2024. Vol. 25. P. 155–177. https://doi.org/10.1007/s12142-024-00721-yHimmelstein, D.U., & Woolhandler, S. (2021). Recovering from Trump: Biden’s first 100 days. The Lancet, 10287(397), 1787–1791. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)00979-XHeseltine M. Assessing Trump’s presidential endorsements while in and out of office (2018–2022) // Electoral Studies. 2023. Vol. 85. P. 1–18. https://doi.org/10.1016/j.electstud.2023.102661Kjeldgaard‑Christiansen, J. (2024). The Voice of the people: Populism and Donald Trump’s use of informal voice. Society, 3(61), 289–302. https://doi.org/10.1007/s12115-024-00969-7Himmelstein D.U., Woolhandler S. Recovering from Trump: Biden’s first 100 days // The Lancet. 2021. Vol. 10287. No. 397. P. 1787–1791. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)00979-XŁabuz, M., & Nehring, C. (2024). On the way to deep fake democracy? Deep fakes in election campaigns in 2023. European Political Science. https://doi.org/10.1057/s41304-024-00482-9Kjeldgaard‑Christiansen J. The Voice of the people: Populism and Donald Trump’s use of informal voice // Society. 2024. Vol. 3. No. 61. P. 289–302. https://doi.org/10.1007/s12115-024-00969-7Petukhov, A.Yu., Polevaya, S.A., & Gorbov, E.A. (2021). Modelling the Influence of RT and BBC on Cognitive Attitudes and Psychophysiological Indicators of Individuals. Opera Medica et Physiologica, 8(3), 34–41. https://doi.org/10.24412/2500-2295-2021-3-34-41Łabuz M., Nehring C. On the way to deep fake democracy? Deep fakes in election campaigns in 2023 // European Political Science. 2024. https://doi.org/10.1057/s41304-024-00482-9Petukhov, A.Yu., Polevaya, S.A., & Polevaya, A.V. (2022). Experimental Diagnostics of the Emotional State of Individuals Using External Stimuli and a Model of Neurocognitive Brain Activity. Diagnostics, 12(1), 125. https://doi.org/10.3390/diagnostics12010125Petukhov A.Yu., Polevaya S.A., Gorbov E.A. Modelling the Influence of RT and BBC on Cognitive Attitudes and Psychophysiological Indicators of Individuals // Opera Medica et Physiologica. 2021. Vol. 8. No. 3. P. 34–41. https://doi.org/10.24412/2500-2295-2021-3-34-41Rogov, S.M., & Rogova, N.V. (2024). The first stage of the US 2024 election campaign. Russia and America in the XXI century, 3. (In Russ.) https://doi.org/10.18254/S207054760030461-4Petukhov A.Yu., Polevaya S.A., Polevaya A.V. Experimental Diagnostics of the Emotional State of Individuals Using External Stimuli and a Model of Neurocognitive Brain Activity // Diagnostics. 2022. Vol. 12. No. 1. P. 125. https://doi.org/10.3390/diagnostics12010125Simon, J., & Sonnicksen, J. (2024). A conservative (r)evolution? Constitutional-political crises, Trumpism, and long-standing trends of conservative transformations in the United States and beyond. Politische Vierteljahresschrift, 65, 213–232. https://doi.org/10.1007/s11615-023-00527-6Simon J., Sonnicksen J. A conservative (r)evolution? Constitutional–political crises, Trumpism, and long-standing trends of conservative transformations in the United States and beyond // Politische Vierteljahresschrift. 2024. Vol. 65. P. 213–232. https://doi.org/10.1007/s11615-023-00527-6Smith, A., Bhugra, D., Chisolm, M.S., Oquendo, M.A., Ventriglio, A., & Liebrenz, M. (2024). Ethics and disinformation on the campaign trail: psychiatry, the Goldwater Rule, and the 2024 United States presidential election. The Lancet Regional Health – Americas, 31, 100692. https://doi.org/10.1016/j.lana.2024.100692Smith A., Bhugra D., Chisolm M.S., Oquendo M.A., Ventriglio A., Liebrenz M. Ethics and disinformation on the campaign trail: psychiatry, the Goldwater Rule, and the 2024 United States presidential election // The Lancet Regional Health – Americas. 2024. Vol. 31. P. 100692. https://doi.org/10.1016/j.lana.2024.100692