RUDN Journal of Studies in Literature and JournalismRUDN Journal of Studies in Literature and JournalismВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение. Журналистика2312-92202312-9247Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)4191910.22363/2312-9220-2024-29-3-593-611GICACAJOURNALISMЖурналистикаResearch ArticleAnalysis of ChatGPT-generated texts on Taiwan’s disputed statusАнализ текстов о спорном статусе Тайваня, созданных языковой моделью ChatGPThttps://orcid.org/0000-0002-7412-5397PetukhovAleksandr Yu.ПетуховАлександр Юрьевич

Сandidate of Political Sciences, Associate Professor, Head of the Laboratory of Mathematical Methods of Political Analysis and Forecasting, Lomonosov Moscow State University; Head of the Cognitive Security Lab, Neimark University

кандидат политических наук, доцент, заведующий лабораторией математических методов политического анализа и прогнозирования, Московский государственный университет имени им. М.В. Ломоносова; заведующий лабораторией когнитивной безопасности, Университет «Неймарк»

lectorr@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3193-3423KaminchenkoDmitriy I.КаминченкоДмитрий Игоревич

Candidate of Political Sciences, Associate Professor at the Department of Political Science, Institute of International Relations and World History, Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; Senior Researcher of the Cognitive Security Lab, Neimark University

кандидат политических наук, доцент Института международных отношений и мировой истории, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского; старший научный сотрудник лаборатории когнитивной безопасности, Университет «Неймарк»

dmitkam@inbox.ruLomonosov Moscow State UniversityМосковский государственный университет имени им. М.В. ЛомоносоваNeimark UniversityУниверситет «Неймарк»Lobachevsky State University of Nizhny NovgorodНижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского1012202429359361111122024Copyright ©; 2024, Petukhov A.Y., Kaminchenko D.I.Copyright ©; 2024, Петухов А.Ю., Каминченко Д.И.2024Petukhov A.Y., Kaminchenko D.I.Петухов А.Ю., Каминченко Д.И.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/literary-criticism/article/view/41919

Artificial intelligence technologies are gradually becoming more common in modern society. The political sphere is not left aside, where these technologies are also being considered and are beginning to be applied. The purpose of this research is to identify the features of the presentation of texts generated by one of the most popular online services, neural network ChatGPT, for key text queries associated with two approaches to the issue of the political status of Taiwan: considering Taiwan as part of the Chinese People’s Republic or as an independent and sovereign territorial entity. Quantitative content analysis and frame analysis are used as basic methods. The information array of data consists of the results obtained from two text queries: “Taiwan as an independent entity in...” and “Taiwan as part of China in...” for four time points (2010, 2015, 2020 and 2023), selected based on the principle of equal distance and the period of the study (2023). The total number of words for analysis was 1402. The study found that for a text query directly related to the independent and sovereign political status of Taiwan, artificial intelligence generates larger texts than for a text query related to the statement of its territorial affiliation with the PRC. From the point of view of symbolic words/expressions-markers, indicating a particular approach to the specified political issues, the content generated by artificial intelligence revealed the absolute advantage of words/expressions-markers, symbolically reflecting the idea of the independent and sovereign political status of Taiwan, and not its territorial affiliation with the PRC. Possible reasons for such a distribution of the frequency of occurrence of the specified words/expressions of markers in the information array are indicated. The presence of at least three common frames in the entire information array has been established, which are designated as follows: “Independent entity”, “The part of China” and “Tensions and confrontation”.

Технологии искусственного интеллекта становятся все более распространенными в современном обществе. Не остается в стороне и сфера политики, где также рассматриваются и начинают применяться указанные технологии. Цель авторов - выявить особенности презентации текстов, генерируемых одним из наиболее популярных онлайн-сервисов, нейросетью chatGPT, по конкретным ключевым текстовым запросам. Запросы связаны с двумя подходами к проблематике политического статуса тайваня: как части китайской Народной Республики или как независимого и суверенного территориального образования. В качестве базовых методов использованы контент-анализ количественного типа и фрейм-анализ. информационный массив данных составили результаты, полученные по итогам двух текстовых запросов: «Taiwan as an independent entity in…» и «Taiwan as part of china in…» по четырем временным точкам (2010, 2015, 2020 и 2023 гг.), выбранным на основании принципа равной удаленности и периода проведения исследования (2023 г.). общее количество слов для анализа - 1402. В результате исследования установлено, что по текстовому запросу, напрямую связанному с независимым и суверенным политическим статусом тайваня, искусственный интеллект генерирует тексты большего объема, чем по текстовому запросу, относящемуся к утверждению о его территориальной принадлежности кНР. С точки зрения символических слов/ выражений-маркеров, свидетельствующих о том или ином подходе к указанной политической проблематике, в генерируемом искусственным интеллектом контенте выявлено два момента. первый - абсолютное преимущество слов/выражений-маркеров, символически отражающих идею о независимом и суверенном политическом статусе Тайваня, второй - минимизация слов/выражений-маркеров, отражающих территориальную принадлежности Тайваня КНР. Обозначены возможные причины подобного распределения частоты появления в информационном массиве указанных слов/выражений-маркеров. Установлено наличие во всем информационном массиве как минимум трех распространенных фреймов, которые обозначены следующим образом: «Independent entity», «The part of China», «Tensions and confrontation».

ChatGPTChatGPTlanguage modelsneural networksartificial intelligenceTaiwancontent analysisPeople’s Republic of Chinaязыковые моделинейронные сетиискусственный интеллектТайваньконтент-анализКитайская Народная РеспубликаBaum, J., & Villasenor, J. (2023). The politics of AI: ChatGPT and political bias. Brookings.edu, May 8. https://www.brookings.edu/articles/the-politics-of-ai-chatgpt-and-political-bias/Беляков М.В., Максименко О.И. Диалоговые системы: история развития и чат-боты GPT как новая лингвосемиотическая реальность // Военно-гуманитарный альманах: материалы XVII Международной научной конференции по актуальным проблемам языка и коммуникации «Язык. Коммуникация. Перевод». М.: Военный университет Министерства обороны РФ, 2023. С. 477–485.Belyakov, M.V., & Maksimenko, O.I. (2023). Dialogue systems: history of development and GPT chatbots as a new linguosemiotic reality. Military and Humanitarian Almanac: Proceedings of the XVII International scientific conference on current problems of language and communication “Language. Communication. Translation”. Moscow: Military University of the Ministry of Defence of the Russian Federation Publ. P. 477–485. (In Russ)Боришполец К.П. Методы политических исследований. 2-е изд., испр. и доп. М.: Аспект Пресс, 2010. 230 с.Borishpolets, K.P. (2012). Methods of political research. 2nd ed. Moscow: Aspekt Press. (In Russ.)Вахштайн В.С. Социология повседневности и теория фреймов. СПб.: Изд-во Европейского университета в Санкт-Петербурге, 2011. 334 с. [Вахштайн В.С. - внесен Министерством юстиции РФ в реестр СМИ, выполняющих функции иностранного агента].Chou, Ch.-Ch. (2018). Contending notions of the cross-strait status quo in Taiwan and across the strait: Impacts on U.S.-Taiwan relations. China Review, 18(3), 121–148.Гудев П.А., Мишин И.О. Американо-китайские противоречия вокруг Тайваньского пролива (Часть I. Суть терминологического спора) // Юго-Восточная Азия: актуальные проблемы развития. 2022. Т. 3. № 3 (56). С. 60–76.Dikarev, A.D., & Lukin, A.V. “Taiwan nation”: from myth to reality? Comparative Politics Russia, 12(1), 118–133. (In Russ.)Дикарев А.Д., Лукин А.В. «Тайваньская нация»: от мифа к реальности? // Сравнительная политика. 2021. Т. 12. № 1. С. 118–133. https://doi.org/10.24411/2221-3279-2021-10009Fadeeva, I.A. (2023). Peculiarities of relations between China and Taiwan: history of the issue and modern traditions (economic aspect). Theory and Practice of Social Development, 6(182), 192–197. (In Russ.)Жук А.Р. Правовое положение Тайваня // Российское право онлайн. 2023. № 1. С. 75–81. https://doi.org/10.17803/2542-2472.2023.25.1.076-081Gudev, P.A., & Mishin, I.O. (2022). American-Chinese controversies around the Taiwan strait (Part I. Essence of the terminological dispute). Southeast Asia: Actual Problems of Development, 3(3), 60–76. (In Russ.)Конуров А.И. Современное состояние и перспективы разрешения проблемы политического статуса Тайваня в свете эволюции позиции США // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Общественные науки. 2020. № 3 (840). С. 83–97.Konurov, A.I. (2020). Political status of Taiwan problem: current state and prospects of solution in the wake of evolving us stance. Vestnik of Moscow State Linguistic University (Social sciences), 3(840), 83–97. (In Russ.)Одноконный Г.А., Рогач С.И. Влияние чата GPT на развитие современного общества и бизнеса // Материалы XV Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы современного социума глазами молодых исследователей». Волгоград: Университетская книга, 2023. С. 363–364.Lidgren, S. (2019). Movement mobilization in the age of hashtag activism: examining the challenge of noise, hate, and disengagement in the #MeToo Campaign. Policy & Internet, 11(4), 418–438. https://doi.org/10.1002/poi3.212Петухов А.Ю., Полевая С.А., Каминченко Д.И. Влияние современных СМИ на политические ценности индивида на примере «RT» и «BBC» // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2023. № 72. С. 253–271. https://doi.org/10.17223/1998863Х/72/22Odnokonny, G.A., & Rogach, S.I. (2023). The influence of ChatGPT on the development of modern society and business. Proceedings of the XV Russian scientific and practical conference “Problems of modern society through the eyes of young researchers”. Volgograd: Universitetskaya kniga. P. 363–364. (In Russ.)Пузыня Н.Н. Китайско-американские отношения и проблема Тайваня // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Политология. Религиоведение. 2022. Т. 40. С. 56–63. https://doi.org/10.26516/2073-3380.2022.40.56Petukhov, A.Yu., Malkhanov, A.O., Sandalov, V.M., & Petukhov, Yu.V. (2018). Modeling conflict in a social system using diffusion equations. Simulation, 94(12), 1–9. https://doi.org/10.1177/0037549718761573Субботкин В.Д. Глобальные СМИ и их влияние на мировую политику (по материалам CNN и BBC) / под общ. ред. М.Э. Вильчинской-Бутенко // Труды института бизнес-коммуникаций. СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2017. С. 49–54.Petukhov, A.Yu., Malkhanov, A.O., Sandalov, V.M., & Petukhov, Yu.V. (2020). Mathe­matical modeling ethno-social conflicts with the introduction of the control function. Simulation, 96(3), 337–346. https://doi.org/10.1177/0037549719884629Сунь Ц. Дипломатический статус Тайваня (2016–2018 гг.) // Белорусско-российские отношения на современном этапе: состояние и перспективы развития: материалы круглых столов. Минск: БГУ, 2018. С. 54–55.Petukhov, A.Yu., Polevaya, S.A., & Kaminchenko, D.I. (2023). The influence of modern media on the political values of the individual: on the example of RT and BBC. Tomsk State University Journal of Philosophy, Sociology and Political Science, 72, 253–271. (In Russ.) https://doi.org/10.17223/1998863Х/72/22Фадеева И.А. Особенности взаимоотношений Китая и Тайваня: История вопроса и современные традиции (экономический аспект) // Теория и практика общественного развития. 2023. № 6 (182). С. 192–197.Puzynya, N.N. (2022). Chinese-American relations and problem of Taiwan. Bulletin of Irkutsk State University (“Political Science and Religion Studies” Series), 40, 56–63. (In Russ.)Шаров К.С. Политический статус-кво КНР и Тайваня в 2010-х: сдвиг в сторону националистической идеологии // Социология. 2018. № 2. С. 220–224.Rauscher, N., & Schäfer, M. (2022). Leveling the playing field – progressive communication strategies and current narratives on inequality in the Democratic Party in the U. S. Zeitschrift für Politikwissenschaft, 32(1), 221–249.Baum J., Villasenor J. The politics of AI: ChatGPT and political bias // Brookings.edu. May 8. 2023. https://www.brookings.edu/articles/the-politics-of-ai-chatgpt-and-Sharov, K.S. (2018). People’s Republic of China and Taiwan political status quo in the 2010s: a shift towards nationalist ideology. Sociology, 2, 220–224. (In Russ.)political-bias/Subbotkin, V.D. (2017). Global media and their influence on international policy (based on CNN and BBC). In: Vilchinskaya-Butenko M.E. (ed.) Scientific papers of the Institute of Business Communications. St. Petersburg: St. Petersburg State University of Industrial Technologies and Design. P. 49–54. (In Russ.)Chou Ch.-Ch. Contending notions of the cross-strait status quo in Taiwan and across the strait: Impacts on U.S.-Taiwan relations // China Review. 2018. Vol. 18. № 3. P. 121–148.Sun’ Ts. (2018). Taiwan’s diplomatic status (2016–2018). Belarusian-Russian relations at the present stage: state and development prospects: materials of round table conferences. Minsk: Belarusian State University. P. 54–55. (In Russ.)Lidgren S. Movement mobilization in the age of hashtag activism: examining the challenge of noise, hate, and disengagement in the #MeToo Campaign // Policy & Internet. 2019. Vol. 11. Issue 4. P. 418–438. https://doi.org/10.1002/poi3.212Vakhshtayn, V.S. (2011). Sociology of everyday life and frame theory. St. Petersburg: European University at St. Petersburg. [V.S. Vakhshtayn is included by the Ministry of Justice of the Russian Federation in the register of mass media performing the functions of a foreign agent].Petukhov A.Yu., Malkhanov A.O., Sandalov V.M., Petukhov Yu.V. Mathematical modeling ethno-social conflicts with the introduction of the control function // Simulation. 2020. Vol. 96. Issue 3. P. 337–346. https://doi.org/10.1177/0037549719884629Zhuk, A.R. (2023). The legal status of Taiwan. Russian Law Online, 1, 75–81. (In Russ.)Petukhov A.Yu., Malkhanov A.O., Sandalov V.M., Petukhov Yu.V. Modeling conflict in a social system using diffusion equations // Simulation. 2018. Vol. 94. Issue 12. P. 1–9. https://doi.org/10.1177/0037549718761573Rauscher N., Schäfer M. Leveling the playing field – Kommunikationsstrategien und Ungleichheits­narrative des linken Diskurses im Umfeld der Demokratischen Partei der USA // Zeitschrift für Politikwissenschaft. 2022. Vol. 32. Nr. 1. P. 221–249. https://doi.org/10.1007/s41358-021-00275-2