RUDN Journal of Studies in Literature and JournalismRUDN Journal of Studies in Literature and JournalismВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение. Журналистика2312-92202312-9247Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)3809810.22363/2312-9220-2023-28-4-757-768IWYVNUJOURNALISMЖурналистикаResearch ArticleArtificial journalism: the reverse of human-machine communication paradigm. Mapping the field of AI critical media studiesЖурналистика и искусственный интеллект: реверс парадигмы взаимодействия человека и машины. Картирование новой сферы критических исследований медиаhttps://orcid.org/0000-0002-9608-352XShilinaMarina G.ШилинаМарина Григорьевна

Dr. Sc., Professor, Professor of the Department of Advertising, Public Relations and Design, Plekhsnov Russian University of Economics; Professor of the Department of Advertising and Public Relations, Faculty of Journalism, Lomonosov Moscow State University

доктор филологических наук, профессор, профессор кафедры рекламы, связей с общественностью и дизайна, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова; профессор кафедры рекламы и связей с общественностью, факультет журналистики, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

marina.shilina@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-2693-1204VolkovaIrina I.ВолковаИрина Ивановна

Dr. Sc. in Philology, Professor, Professor of the Department of Mass Communication, Faculty of Philology

доктор филологических наук, профессор, профессор кафедры массовых коммуникаций, филологический факультет

volkova-ii@rudn.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1151-7721BombinAndrey Yu.БомбинАндрей Юрьевич

senior lecturer, Department of Communication Technologies and Public Relations

старший преподаватель, кафедра коммуникационных технологий и связей с общественностью

bombin.a@unecon.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1392-2832SmirnovaAnna A.СмирноваАнна Андреевна

senior lecturer, Department of Communication Technologies and Public Relations, Deputy Dean of the Faculty of Humanities

старший преподаватель, кафедры коммуникационных технологий и связей с общественностью, заместитель декана гуманитарного факультета

smirnova.aa@unecon.ruPlekhanov Russian University of EconomicsРоссийский экономический университет имени Г.В. ПлехановаLomonosov Moscow State UniversityМосковский государственный университет имени М.В. ЛомоносоваRUDN UniversityРоссийский университет дружбы народовSaint Petersburg State University of EconomicsСанкт-Петербургский государственный экономический университет15122023284Media and Crisis – Reversible ParadigmsМедиа и кризис – реверс парадигмы в новой реальности?75776807032024Copyright ©; 2023, Shilina M.G., Volkova I.I., Bombin A.Y., Smirnova A.A.Copyright ©; 2023, Шилина М.Г., Волкова И.И., Бомбин А.Ю., Смирнова А.А.2023Shilina M.G., Volkova I.I., Bombin A.Y., Smirnova A.A.Шилина М.Г., Волкова И.И., Бомбин А.Ю., Смирнова А.А.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/literary-criticism/article/view/38098

The study for the first time endeavours to elucidate the distinct conceptual nuances of AI-driven journalism, exploring how it reshapes the core technological and communicative attributes of the field while influencing societal dynamics. The crisis within AI-driven human-machine interaction in journalism rooted in the essence and processing of information is defined. Despite the paradigm of journalism is rooted in a human-centered approach, its AI-driven paradigm is the same - but in a reversible mode. Journalism involves the translation of personal perspectives and experiences through the filter of memory. Algorithms function without the nuances of personal and social memory, thereby undermining the core principles of the journalistic profession. The loss of genuine, “analog” memory among journalists and their audiences, alongside the digital “memory” of algorithms, jeopardizes the fundamental societal role of journalism-upholding social order. Re-thinking the AI phenomenon as artificial communication, the authors propose the term “artificial journalism”. At the basic technological level it is based on various forms of automation and embedded within digital infrastructures; at the societal level it is designed for the central purpose of journalism and entangled with human practices. Both the levels are reversible. The term could serve as an umbrella term for all the AI-driven journalism activities. Also it removes contradictions not only in human-machine communication but clarify the essence of AI performance in journalism and media studies, and for the users. The emergence of AI-driven media practices opens the basic crisis conceptual contradictions which provokes new realms of research and necessitates the establishment of critical AI media studies.

В исследовании впервые предпринята попытка обозначить базовые концептуальные параметры журналистики, опосредованной искусственным интеллектом (ИИ). Изучены технологические изменения и коммуникативные трансформации в этой области, которые влияют на социум и социальные перемены. Выявлен кризис человеко-машинного взаимодействия в журналистике, опосредованной искусственным интеллектом, который априори заложен в сущность процесса обработки информации алгоритмами. Парадигмы обеих журналистик - классической и опосредованной искусственным интеллектом - основаны на человеко ориентированном подходе, однако ИИ-парадигма реверсивна. Журналистика предполагает передачу личных взглядов и опыта через фильтр памяти. Алгоритмы функционируют без учета нюансов личной и социальной памяти, тем самым разрушая основные принципы журналистской профессии. Утрата подлинной, «аналоговой» памяти журналистами и их аудиториями и специфика цифровой «памяти» алгоритмов ставят под угрозу фундаментальную социальную роль журналистики в поддержании общественного порядка. Переосмысливая феномен ИИ как коммуникацию человека и машины, человека и алгоритмов, авторы предлагают ввести термин «журналистика коммуникативного искусственного интеллекта». На базовом технологическом уровне термин основан на различных формах автоматизации и встроен в цифровые инфраструктуры; на социетальном уровне - предназначен для центральной цели журналистики и вплетен в человеческие практики. Оба уровня обратимы. Предложенный термин мог бы служить обобщающим, зонтичным для совокупности журналистской деятельности, основанной на искусственном интеллекте. Термин устраняет противоречия не только в человеко-машинном общении, но и проясняет суть применения ИИ в журналистике, исследованиях медиа и для пользователей. Появление и расширение медийных практик, основанных на ИИ, предполагает появление иных кризисных концептуальных противоречий. Обозначенные реалии провоцируют формирование новых областей исследований медиа и в частности возникновение критических исследований медиа, опосредованных искусственным интеллектом.

automated journalismartificial intelligencecommunicative AIartificial communicationartificial journalismreversionmemorycrisisAI-driven media trust divideAI critical media studiesавтоматизированная журналистикакоммуникативный искуственный интеллектопосредованная искусственным интеллектом коммуникацияопосредованная искусственным интеллектом журналистикареверсияпамятькризисподрыв доверияAndrejevic, A. (2019). Automated media. New York: Taylor & Francis Group, Routledge.Assmann, A. (2004). Four formats of memory: From individual to collective constructions of the past. In C. Emden & D. Midgley (Eds.), Cultural Memory and Historical Consciousness in the German-Speaking World since 1500 (pp. 19-37). Bern: Peter Lang.Assmann, A. (2011). Cultural memory and Western civilization: Functions, media, archives. Cambridge: Cambridge University Press.Druzhinin, V.N. (2023). The psychology of general ability. Moscow: Urait Publ. (In Russ.)Дружинин В.Н. Психология общих способностей. М.: Юрайт, 2023.Esposito, E. (2022). Artificial communication: How algorithms produce social intelligence strong ideas. New York: The MIT Press.Fortunati, L., & Edwards, A.P. (2021). Moving ahead with human-machine communication. Human-Machine Communication, 2, 7-28. https://doi.org/10.30658/hmc.2.1Gambino, A., Fox, J., & Ratan, R. (2020). Building a stronger CASA: Extending the computers are social actors paradigm. Human-Machine Communication, 1, 71-86. https://doi.org/10.30658/hmc.1.5Graefe, A., & Bohlken, N.A. (2020). Automated journalism: A meta-analysis of readers’ perceptions of human-written in comparison to automated news. Media and Communication, 8(3), 50-59. https://doi.org/10.17645/mac.v8i3.3019Guzman, A.L., & Lewis, S.C. (2020). Artificial intelligence and communication: A human-machine communication research agenda. New Media & Society, 22(1), 70-86. https://doi.org/10.1177/1461444819858691Henestrosa, A.L., Greving, H., & Kimmerle, J. (2023). Automated journalism: The effects of AI authorship and evaluative information on the perception of a science journalism article. Computers in Human Behavior, 138, 107445. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107445Hepp, A., Jarke, J., & Kramp, L. (2022). New perspectives in critical data studies. London: Palgrave Macmillan.Hepp, A., Loosen, W., Dreyer, S., Jarke, J., Kannengießer, S., Katzenbach, C., Malaka, R., Pfadenhauer, M., Puschmann, C., & Schulz, W. (2023). ChatGPT, LaMDA, and the hype around communicative AI: The automation of communication as a field of research in media and communication studies. Human-Machine Communication, 6, 41-63. https://doi.org/10.30658/hmc.6.4Oleshko, V., & Oleshko, E. (2020). reading as a democratic value and resource for the formation of the communicative and cultural memory of a nation. KnE Social Sciences, 4(2), 284-298. https://doi.org/10.18502/kss.v4i2.6347284-298Richards, R., Spence, P., & Edwards, C. (2022). Human-machine communication scholarship trends: An examination of research from 2011 to 2021 in communication journals. Human-Machine Communication, 4, 45-65.Shilina, M.G. (2012). The theory of public relations: Creating non-classical methodology. Mediascope, (1). Retrieved September 24, 2023, from https://mediascope.ru/node/1028Shilina, M.G. (2022). Mediatization in the context of the global crisis: Temporality as a research modality. Russian School of Public Relations, 24, 45-57.Volcic, Z., & Andrejevic, M. (2023). Automated media and commercial populism. Cultural Studies, 37(1), 149-167. https://doi.org/10.1080/09502386.2022.2042581