RUDN Journal of Studies in Literature and JournalismRUDN Journal of Studies in Literature and JournalismВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение. Журналистика2312-92202312-9247Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)3809710.22363/2312-9220-2023-28-4-749-756KRFKZDJOURNALISMЖурналистикаResearch ArticleModels and methods of controlled transgression of media in crisis conditionsМодели и методы управляемой трансгрессии медиа в условиях кризисаhttps://orcid.org/0000-0002-2115-5461ZykovSergey V.ЗыковСергей Викторович

Doctor of Technical Sciences, Professor, Department of Business Informatics, Graduate School of Business

доктор технических наук, профессор, департамент бизнес-информатики, Высшая школа бизнеса

szykov@hse.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2597-9043BabkinEduard A.БабкинЭдуард Александрович

PhD in Computer Science, Docent, Professor, Department of Information Systems and Technologies, Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science

кандидат технических наук, доцент, профессор, кафедра информационных систем и технологий, факультет информатики, математики и компьютерных наук

eababkin@hse.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3774-2457UlitinBoris I.УлитинБорис Игоревич

PhD in Computer Science, Docent, Department of Information Systems and Technologies, Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science

кандидат компьютерных наук, доцент, кафедра информационных систем и технологий, факультет информатики, математики и компьютерных наук

bulitin@hse.ruHSE UniversityНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики»15122023284Media and Crisis – Reversible ParadigmsМедиа и кризис – реверс парадигмы в новой реальности?74975607032024Copyright ©; 2023, Zykov S.V., Babkin E.A., Ulitin B.I.Copyright ©; 2023, Зыков С.В., Бабкин Э.А., Улитин Б.И.2023Zykov S.V., Babkin E.A., Ulitin B.I.Зыков С.В., Бабкин Э.А., Улитин Б.И.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/literary-criticism/article/view/38097

The creation and transgression of mediaobjects is a complicated process that involves making difficult decisions. Under such conditions, the risk of media crises inevitably increases, for example, inadequate perception by the reader of information released by the media, etc. To avoid such crises, it is necessary to take into account all possible factors, both quantitative and qualitative, characterizing mediaobjects and media in general, as well as precise evaluation methods. The focus of the study is on developing a new approach to decision-making that will aid in the controlled transgression of mediaobjects during crisis situations. The method for making decisions based on a hierarchy of cross-disciplinary criteria that takes into account the concept of crisisology is proposed. Additionally, the authors suggest the use of a decision support software service that utilizes an ontology-based mechanism to adopt the user interface dynamically. The proposed method is universal and can be applied to assess different types of medical objects, reducing the likelihood of crisis situations (caused, among other things, by incorrect assessment of the reliability of information).

Создание медиаобъектов - сложный процесс, предполагающий принятие непростых решений. В таких условиях неизбежно возрастает риск медийных кризисов, например неадекватного восприятия читателем информации, выпускаемой различными медиа. Во избежание таких кризисов необходимо учитывать все возможные факторы, как количественные, так и качественные, характеризующие медиаобъекты и медиа в целом, а также точные методы оценки. В исследовании рассмотрен новый подход к принятию решений на основе иерархии междисциплинарных критериев, учитывающий концепцию кризисологии, который поможет в контролируемой трансгрессии медиаобъектов в кризисных ситуациях. Представлен программный прототип поддержки принятия решений, основанный на механизмах онтологий с возможностями динамической адаптации пользовательских интерфейсов. Установлено, что предлагаемый метод является универсальным и может применяться для оценки различных видов медиаобъектов, снижая вероятность возникновения кризисных ситуаций (в тои числе вызванных некорректной оценкой достоверности информации).

decision supportmulti-criteria choicecrisisologymediaobjectподдержка принятия решениймногокритериальный выборкризисологиямедиаобъектThe research is supported by grant of the Russian Science Foundation (project no. 23-21-00112).Исследование поддержано грантом Российского научного фонда (проект № 23-21-00112).Belousova, N.M. (2018). Evaluation of the competitiveness of a media project at different stages of its life cycle. Media Economics of 21st Century, (3), 18-23. (In Russ.)Белоусова Н.М. Оценка конкурентоспособности медиапроекта на разных стадиях его жизненного цикла // Медиаэкономика 21 века. 2018. № 3. С. 18-23.Cid-Lopez, A., Hornos, M.J., Carrasco, R.A., Herrera-Viedma, E., & Chiclana, F. (2017). Linguistic multi-criteria decision-making model with output variable expressive richness. Expert Systems with Applications, 83, 350-362. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2017.04.049Crawley, E., Cameron, B., & Selva, D. (2016). System architecture: Strategy and product development for complex systems. Pearson Education.Dehe, B., & Bamford, D. (2015). Development, test and comparison of two multiple criteria decision analysis (MCDA) models: A case of healthcare infrastructure location. Expert Systems with Applications, 42(19), 6717-6727. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.059Demidovskij, A., & Babkin, E. (2022). Neural multigranular 2-tuple average operator in neural-symbolic decision support systems. Proceedings of the Fifth International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (pp. 350-359). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-87178-9_35Herrera, F., & Martinez, L. (2001). A model based on linguistic 2-tuples for dealing with multigranular hierarchical linguistic contexts in multi-expert decision-making. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 31(2), 227-234. https://doi.org/10.1109/3477.915345Igoulalene, I., Benyoucef, L., & Tiwari, M.K. (2015). Novel fuzzy hybrid multi-criteria group decision making approaches for the strategic supplier selection problem. Expert Systems with Applications, 42(7), 3342-3356. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.12.014Martínez, L., Rodriguez, R.M., & Herrera, F. (2015). The 2-tuple linguistic model computing with words in decision making (pp. 1-21). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-24714-4Senthil, S., Srirangacharyulu, B., & Ramesh, A. (2014). A robust hybrid multi-criteria decision-making methodology for contractor evaluation and selection in third-party reverse logistics. Expert Systems with Applications, 41(1), 50-58. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2013.07.010Xu, Z. (2004). A method based on linguistic aggregation operators for group decision making with linguistic preference relations. Information Sciences, 166(1-4), 19-30. https://doi.org/10.1016/j.ins.2003.10.006Zykov, S.V. (2021). IT crisisology: Smart crisis management in software engineering: Models, methods, patterns, practices, case studies. Singapore: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-33-4435-8