Senior Research Fellow and Full Professor at the Institute of International Politics and Economics, Center for International Law and Economics
старший научный сотрудник и профессор Института международной политики и экономики Центра международного права и экономики
PhD in Computer Science, is a Professor and Dean of the Faculty of Computer Science at the Union Nikola Tesla University in Belgrade, Serbia, as well as a leading researcher at Don State Technical University
доктор компьютерных наук, профессор и декан факультета компьютерных наук Университета Юнион имени Николы Теслы; ведущий научный сотрудник Донского государственного технического университета
Associate Professor at the Department of Psychology and Pedagogy
кандидат педагогических наук, доцент кафедры психологии и педагогики
Artificial intelligence (AI), which impacts both business and academic writing, has emerged as a revolutionary force in the digital age. It has the potential to fundamentally change the way scientific research is conducted, from improving the accuracy of scientific predictions to automating certain tasks and improving the overall quality of academic writing. AI solutions are often more efficient than conventional approaches when it comes to meeting writing requirements. The purpose of this article is to clarify the possibilities and risks of the use of artificial intelligence, based on the theoretical analysis of modern research, and to propose norms and standards for the safety of the use of artificial intelligence in scientific research. AI tools have improved performance by generating grammatically correct sentences, generating original ideas, and modifying language (making it conform to academic style conventions). Additionally, AI research tools can accelerate discovery and gain valuable insights by automating time-consuming tasks. However, the significant changes that AI has brought to academic writing have also raised many ethical and legal concerns. While the present study draws on concepts and debates that are relevant to linguistic research, it does not aim to provide a detailed linguistic analysis of data. Rather, it adopts an interdisciplinary perspective in which Artificial Intelligence used in academic writing is discussed primarily from legal and ethical viewpoints with reference to language-related issues where relevant.
Искусственный интеллект (ИИ), влияющий как на деловое, так и на академическое письмо, стал революционной силой цифровой эпохи. Он способен коренным образом изменить подход к проведению научных исследований, от повышения точности научных прогнозов до автоматизации некоторых задач и общего повышения качества академического письма. Решения на основе ИИ зачастую оказываются более эффективными, чем традиционные подходы, когда речь идет о выполнении требований к написанию работ. Цель данной статьи - определить возможности и риски использования искусственного интеллекта на основе теоретического анализа современных исследований, а также предложить нормы и стандарты безопасности использования искусственного интеллекта в научных исследованиях. Инструменты ИИ повысили производительность, генерируя грамматически правильные предложения, оригинальные идеи и модифицируя язык (приводя его в соответствие с академическим стилем). Кроме того, инструменты для исследований на основе ИИ могут ускорить процесс и предоставить ценную информацию, автоматизируя трудоемкие задачи. Однако значительные изменения, которые ИИ внес в академическое письмо, также вызвали множество этических и правовых проблем. Хотя настоящая статья опирается на концепции и дискуссии, имеющие отношение к лингвистическим исследованиям, оно не ставит своей целью проведение подробного лингвистического анализа данных. Скорее, в нем используется междисциплинарный подход, в рамках которого искусственный интеллект, используемый при написании научных работ, рассматривается в первую очередь с юридической и этической точек зрения, при необходимости затрагивая и языковые вопросы.