Professor of Linguistics, Department of English, College of Science & Humanities in Al-Kharj, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, Saudi Arabia. His research interests are corpus linguistics, discourse analysis, pragmatics, and social semiotics. He has actively published in international journals including Discourse & Society, Critical Discourse Studies, Pragmatics and Society, Semiotica, Corpora, Translation Spaces, Space and Culture, and WORD.
профессор лингвистики факультета английского языка Колледжа естественных и гуманитарных наук в Аль-Хард, Университет принца Саттама ибн Абдель Азиза, Саудовская Аравия. Его научные интересы - корпусная лингвистика, анализ дискурса, прагматика и социальная семиотика. Активно публикуется в международных журналах, среди которых - Discourse & Society, Critical Discourse Studies, Pragmatics and Society, Semiotica, Corpora, Translation Spaces, Space and Culture и WORD.
This study proposes a Multimodal Hermeneutic Model (for short, MHM) as a methodology that extends the analytic scope of Ricoeur’s (1973, 1976, 1981) classic hermeneutic theory of text interpretation towards examining multimodal texts. The model has been empirically tested by examining the advertising discourse order of ‘Saudization’ as channelled via the Saudi Uber Blog’s multimodal text. A twofold social semiotic praxis has been theoretically incorporated into the distanciation-appropriation dialectics underlying the interpretation of multimodal texts in potentia . First, a multimodal cluster transcription (Baldry & Thibault 2006) has been utilized in enhancing the description of distanciated text sense as a holistic configuration of clusters across different communicative modalities with interacting semiotic modes ( intra-textually ). Second, an interpersonal-meaning analysis of multimodal participants (Kress & Van Leeuwen 2006a, 2006b, Halliday & Matthiessen 2004) has been employed in enriching the explanation of appropriated text reference ( extra-textually ). The empirical site used for validating the MHM is the Uber-Blog-mediated multimodal text designed by Saudi Arabia-based Uber Company. The multimodal transcription of textual clusters has demonstrated how the text sense thematically revolves around the macro topic of ‘Saudization’ across verbal, visual, and pictorial modalities with material and semiotic modes, viz. linguistic, graphological, anthropic, sartorial, spatial, natural, and technological. The multimodal participant analysis has explained how the referents of (i) a model Saudi Uber driver, (ii) the Saudi Public Transport Authority, (iii) Saudi driver-partners, and (iv) Uber app collectively contribute to the recontextualization of ‘Saudization’ from a governmental discourse to an advertising discourse order realized in the multimodal text under analysis.
В исследовании предлагается мультимодальная герменевтическая модель (МГМ) как методология, расширяющая аналитические возможности классической герменевтической теории интерпретации текста (Ricoeur 1973, 1976, 1981). Модель была эмпирически проверена на материале рекламного дискурса «саудизации», а именно мультимодального текста саудовского блога Uber. Данная социально-семиотическая модель инкорпорирована в диалектику дистанцирования-присвоения, потенциально лежащую в основе интерпретации мультимодальных текстов. Во-первых, для более совершенного описания отдаленного смысла текста как целостной внутритекстуальной конфигурации кластеров в различных коммуникативных модальностях с взаимодействующими семиотическими модусами была использована мультимодальная кластерная транскрипция (Baldry & Thibault 2006). Во-вторых, для более полного объяснения текстовой референции был применен анализ межличностного взаимодействия мультимодальных участников (Kress & Van Leeuwen 2006a, 2006b, Halliday & Matthiessen 2004). Эмпирическим материалом, используемым для проверки MHM, послужил мультимодальный текст Uber-блога, разработанный базирующейся в Саудовской Аравии компанией Uber. Мультимодальная транскрипция текстовых кластеров продемонстрировала, как смысл текста тематически выстраивается вокруг макротемы «Саудизация» через вербальную, визуальную и изобразительную модальность в ее материальных и семиотических формах, а именно - языковых, графологических, антропных, пространственных, природных и технологических. Мультимодальный анализ участников показал, как в контексте Саудовской Аравии референты - (i) образцовый водитель Uber, (ii) Управления общественного транспорта, (iii) водители-партнеры и (iv) приложение Uber - коллективно способствуют переносу «саудизации» из государственного дискурса в рекламный, который реализуется в мультимодальном тексте.