Doctor Habil. in Computational Linguistics, Professor, Head of the Innovative Language Technology R&D center of the Institute of Linguistics and Intercultural Communication at the South Ural State University. She has considerable teaching and research experience acquired both in Russia and abroad. Prof. Sheremetyeva worked as a key researcher and lecturer in computational linguistics at New Mexico State University (USA), Uppsala University (Sweden), and Copenhagen Business School (Denmark). She is a regular participant, reviewer and program committee member of many international conferences on computational linguistics. Her research interests cover a wide range of NLP problems.
доктор филологических наук, профессор, директор научно-образовательного центра «Лингво-инновационные технологии» ЮУрГУ. Имеет большой опыт преподавательской и научно-исследовательской работы в ЮУрГУ и за рубежом в качестве ведущего исследователя по вычислительной лингвистике в университете Нью-Мексико (США) и лектора по вычислительной лингвистике и машинному переводу в Уппсалском университете (Швеция), а также Копенгагенской высшей школе экономики (Дания). Является регулярным участником, рецензентом и членом программных комитетов многих международных конференций по вычислительной лингвистике. Ее исследовательские интересы охватывают широкий круг проблем автоматической обработки текста.
PhD in Computational Linguistics. She is Head of the Department of Linguistics and Translation and Deputy Head of the Innovative Language Technology R&D center of the Institute of Linguistics and Intercultural Communication at the South Ural State University. Her research interests include corpus linguistics, computational linguistics, natural language processing, as well as text mining and text analysis using machine learning methods.
кандидат филологических наук, заведующий кафедрой лингвистики и перевода, заместитель директора научно-образовательного центра «Лингво-инновационные технологии» института лингвистики и международных коммуникаций Южно-Уральского государственного университета. Исследовательские интересы включают корпусную лингвистику, компьютерную лингвистику, автоматическую обработку текстов, применение методов машинного обучения для извлечения информации и интеллектуального анализа текстов
Development of new digital methods for analyzing the ‘Langue-Parole’ dichotomy is one of the most sought-after, but least researched problems of modern theoretical and applied linguistics. This determines the relevance of this study, the purpose of which is to develop a methodology for the automated linguastatistical analysis of a domain-related lexical layer in the context of the ‘Langue-Parole’ dichotomy and to apply the methodology to the Russian-language domain “Research on athlete integrative physiology” (RAIP). The study was conducted on the material of the Russian-language corpus including 56 RAIP domain texts of 300,000 wordforms in total published over the 2013-2020 period in the scientific journals “People. Sport. Medicine” (formerly “SUSU Bulletin. Series “Education, Healthcare, Physical Culture”), “Theory and Practice of Physical Culture”, etc. The key methodological approach is the ontological analysis of corpus data using statistical and linguistic modeling methods. The domain-specific language and speech are modeled by the corresponding lexicon and corpus, while the ‘Langue-Parole’ lexical dichotomy is represented by the values of the linguistic-statistical concept verbalization parameters of the domain concepts in the lexicon and corpus. The computational parameters include the indices of lexical diversity, structural complexity, conceptual syncretism, lexical structural complexity vs. conceptual syncretism correlation, and syncretical concept junction when verbalized in the corpus. The main results of the study are: 1) а methodology for analyzing domain-specific lexical dichotomy ‘Langue-Parole’, which can be ported to other domains and national languages; 2) the RAIP domain-related resources, including language-independent ontology, conceptually annotated Russian corpus, onto-lexicon, linguistic-statistical parameter values of the lexical ‘Langue-Parole’ dichotomy; and 3) tools that automate certain stages of the study.
Создание новых информационно-технологических методов анализа соотношения языка и речи относится к числу наиболее востребованных, но наименее разработанных проблем современной теоретической и прикладной лингвистики, что определяет актуальность настоящего исследования, целью которого является разработка методологии автоматизированного лингвостатистического анализа лексического слоя ограниченной предметной области в контексте дихотомии «язык-речь» и реализация разработанных методологических принципов на материале русскоязычной предметной области «Исследование интегративной физиологии спортсменов» (ПО ИИФС). Исследование проводилось на материале русскоязычного корпуса из 56 текстов ПО ИИФС общим объемом 300 000 словоупотреблений, опубликованных в научных журналах «Человек. Спорт. Медицина» (ранее «Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование, здравоохранение, физическая культура»), «Теория и практика физической культуры» и отдельных статей из сети Интернет за 2013-2020 гг. Основным методологическим принципом исследования является онтологический анализ корпусных данных с использованием лингвостатистических методов и методов лингвистического моделирования. Язык и речь предметной области моделируются соответствующими лексиконом и корпусом текстов, а специфика лексической дихотомии «язык-речь» определяется вычислением и сравнением значений лингвостатистических параметров вербализации концептуальной (онтологической) структуры предметной области в соответствующих лексиконе и корпусе. В качестве вычислительных параметров дихотомии предлагаются коэффициенты лексического разнообразия, лексической структурной сложности, лексического концептуального синкретизма, корреляции между структурной сложностью и концептуальным синкретизмом лексических единиц и сопряжения синкретично вербализованных концептов. Основными результатами исследования являются предложенная универсальная методология анализа лексической дихотомии «язык-речь», которая может быть использована в приложении к различным предметным областям и национальным языкам, и ориентированные на ПО ИИФС ресурсы: независимая от конкретного языка онтология предметной области, русскоязычные онто-лексикон, концептуально аннотированный корпус, значения лингвостатистических параметров лексической дихотомии «язык-речь» указанной предметной области и инструментарий, автоматизирующий определенные этапы исследования.