Professor at the School of Linguistics, National Research University “Higher School of Economics” and a Senior Research Fellow at the Vinogradov Russian Language Institute, RAS
профессор Школы лингвистики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», старший научный сотрудник Института русского языка имени В. В. Виноградова РАН
student at the Department of Humanities
студентка факультета гуманитарных наук
Associate Professor at the School of Linguistics
доцент Школы лингвистики, научный сотрудник научно-учебной лаборатории учебных корпусов факультета гуманитарных наук
This article explores the word-formation dimension of learner text complexity which indicates how skilful the non-native speakers are in using more and less complex - and varied - derivational constructions. In order to analyse the association between complexity and writing accuracy in word formation as well as interactive effects of task type, text register, and native language background, we examine the materials of the REALEC corpus of English essays written by university students with Russian L1. We present an approach to measure derivational complexity based on the classification of suffixes offered in Bauer and Nation (1993) and then compare the complexity results and the number of word formation errors annotated in the texts. Starting with the hypothesis that with increasing complexity the number of errors will decrease, we apply statistical analysis to examine the association between complexity and accuracy. We found, first, that the use of more advanced word-formation suffixes affects the number of errors in texts. Second, different levels of suffixes in the hierarchy affect derivation accuracy in different ways. In particular, the use of irregular derivational models is positively associated with the number of errors. Third, the type of examination task and expected format and register of writing should be taken into consideration. The hypothesis holds true for regular but infrequent advanced suffixal models used in more formal descriptive essays associated with an academic register. However, for less formal texts with lower academic register requirements, the hypothesis needs to be amended.
В статье рассматривается словообразовательная сложность учебных текстов, которая трактуется как система измерений, показывающих разнообразие приемов словообразования разного уровня, от простых до продвинутых, используемых учащимся. Анализируется взаимосвязь между сложностью и ошибками, которые учащиеся допускают в словообразовании. Исследование основано на материалах REALEC - корпуса английских экзаменационных эссе, написанных студентами университета с родным русским языком. Предлагается подход к измерению словообразовательной сложности, основанный на классификации суффиксов Бауэра и Нейшена (Bauer & Nation 1993), и анализируется соответствие между показателями индексов сложности и количеством ошибок словообразования, размеченных в текстах корпуса, с учетом типа экзаменационного задания. Постулируется гипотеза о том, что с увеличением сложности количество ошибок должно уменьшаться, и проводится статистический анализ параметров сложности и безошибочности. В работе показано, во-первых, что использование словообразовательных суффиксов более высокой сложности связано с количеством ошибок в текстах. Во-вторых, разные уровни иерархии сложности оказывают разнонаправленное влияние на точность: в частности, использование нерегулярных словообразовательных моделей положительно связано с количеством ошибок. В-третьих, следует учитывать тип экзаменационного задания, в том числе ожидаемые формально-регистровые особенности текста. Гипотеза была подтверждена для регулярных, но нечастотных суффиксальных моделей при их использовании в описаниях рисунков и графиков - текстах, следующих определенному формату и включающих элементы академического письма. Однако в случае аргументативных эссе выдвинутая гипотеза требует уточнения.