holds a Ph.D. in Philology and is Associate Professor of the School of Linguistics at the Faculty of Humanities and Head of Formal Linguistics Lab
кандидат филологических наук, доцент Школы лингвистики факультета гуманитарных наук
Doctor Habil., Associate Professor of the School of Linguistics at the Faculty of Humanities, Associate Professor of the Department of the Problems of Convergence in Natural Sciences and Humanities at St. Peterburg State University
доктор филологических наук, доцент Школы лингвистики факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ, доцент кафедры проблем конвергенции естественных и гуманитарных наук, старший научный сотрудник института когнитивных исследований СПбГУ
Associate Professor of the Faculty of Humanities
доцент факультета гуманитарных наук
The paper explores the influence of discourse structure on text complexity. We assume that certain types of discourse units are easier to read than others, due to their explicit discourse structure, which makes their informational input more accessible. As a data source, we use the dataset from the MECO corpus, which contains eye movement data for 12 Russian texts read by 35 native speakers. We demonstrate that the approach relying on elementary discourse units (EDUs) can be felicitously used in the analysis of eye movement data, since fixation patterns on EDUs are similar to those on whole sentences. Our analysis has identified EDU outliers, which show shorter time of first fixation than estimated. We arranged these outliers into several groups associated with different discourse structures. First, these are statements with nominal predicates that set exposition of the text or macroproposition and, following those, EDUs that elaborate on the previous statement and signal the beginning of the narrative. Second, they are EDUs that serve as the middle component of a listing or a group of coordinated clauses or phrases. The final group represents EDUs that are part of an opposition, contrast or comparison. Discourse analysis based on EDUs has never been applied to eye movement data, so our project opens many avenues for further research of complexity of discourse structure.
В статье исследуется влияние структуры дискурса на сложность текста. Предполагается, что некоторые типы дискурсивных единиц читаются легче, чем другие, благодаря выраженной дискурсивной структуре, которая делает содержащуюся в них информацию более доступной для обработки. В качестве источника данных мы используем набор данных из корпуса MECO, который содержит данные о движении глаз для 12 русских текстов, прочитанных 35 носителями языка. В статье демонстрируется, что подход, основанный на элементарных единицах дискурса (ЭДЕ), может быть успешно использован для анализа данных о движении глаз, поскольку паттерны фиксации на ЭДЕ схожи с паттернами фиксации на целых предложениях. Проведеный анализ выявил выбросы ЭДЕ, которые показывают более короткое время первой фиксации, чем предполагалось. Они были разделены на несколько групп, связанных с различными структурами дискурса. Во-первых, это высказывания с номинативными предикатами, задающими экспозицию текста или макропропозицию, и следующие за ними ЭДЕ, развивающие предыдущее высказывание и сигнализирующие о начале повествования. Во-вторых, это ЭДЕ, которые служат средним компонентом перечисления или группы согласованных клаузул или фраз. Последняя группа представляет ЭДЕ, которые являются частью оппозиции, контраста или сравнения. Анализ дискурса на основе ЭДЕ никогда не применялся к данным движения глаз, поэтому наш проект открывает новые перспективы для дальнейшего исследования сложности структуры дискурса.