<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RUDN Journal of Law</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">RUDN Journal of Law</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2313-2337</issn><issn publication-format="electronic">2408-9001</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">44990</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.22363/2313-2337-2025-29-2-494-508</article-id><article-id pub-id-type="edn">ZBRJGA</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>LAW AND DIGITAL TECHNOLOGIES</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ПРАВО И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Artificial Intelligence in Nuclear Energy: Legal Challenges and International Cooperation in the Search of Approaches to Regulation</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Искусственный интеллект в атомной энергетике: правовые вызовы и международное сотрудничество в поисках подходов к регулированию</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1452-9568</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Klebanov</surname><given-names>Lev R.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Клебанов</surname><given-names>Лев Романович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Legal Sciences, Professor, Department of Criminal Law, Criminal Procedure and Criminalistics, Law Institute</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>доктор юридических наук, профессор, профессор кафедры уголовного права, уголовного процесса и криминалистики, юридический институт</p></bio><email>solomon70@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5538-4385</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">7033-5240</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Lizikova</surname><given-names>Marina S.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Лизикова</surname><given-names>Марина Сергеевна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Candidate of Legal Sciences, Senior Research Fellow, Department of Civil and Business Law</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат юридических наук, старший научный сотрудник сектора гражданского и предпринимательского права</p></bio><email>lizikova_m@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">RUDN University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Российский университет дружбы народов</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Institute of State and Law of the Russian Academy of Sciences</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Институт государства и права Российской академии наук</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-07-03" publication-format="electronic"><day>03</day><month>07</month><year>2025</year></pub-date><volume>29</volume><issue>2</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>494</fpage><lpage>508</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-07-13"><day>13</day><month>07</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Klebanov L.R., Lizikova M.S.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Клебанов Л.Р., Лизикова М.С.</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Klebanov L.R., Lizikova M.S.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Клебанов Л.Р., Лизикова М.С.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rudn.ru/law/article/view/44990">https://journals.rudn.ru/law/article/view/44990</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The application of artificial intelligence (AI) holds the potential for revolutionary advancements in civil nuclear energy. However, this necessitates establishing a framework to ensure the safe and reliable use of AI technologies within the nuclear sector. Law plays a crucial role in adapting existing regulation and developing innovative approaches, concepts and legal structures. This study aims to identify potential threats from the use of AI in nuclear energy and the associated legal challenges, including those related to the nuclear non-proliferation regime and the IAEA safeguards system. It also examines the liability regime for nuclear damage caused by AI at nuclear power plants, insurance considerations, and the activities of the IAEA and other international organizations in exploring AI’s potential to accelerate technological development in nuclear energy and to establish a suitable international regulatory environment. The study further characterizes the current state of international cooperation in this area. The research methodology incorporates formal-legal, comparative-legal, and historical methods, as well as forecasting techniques. The study concludes that the development of principles and standards for the safe use of AI in nuclear energy will initially occur through cooperation among individual states, where the formation of a political space is already underway. Therefore, it is crucial for Russia to leverage this experience and create opportunities for collective cooperation (for example, within BRICS and BRICS+) to regulate AI in the nuclear energy sector.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Применение искусственного интеллекта (далее - ИИ) способно обеспечить революционный прорыв в атомной энергетике, в связи с чем авторами отмечается необходимость создания основы для обеспечения безопасного и надежного применения данных технологий в атомной энергетике, где важная роль в части адаптации существующего регулирования и разработки новых подходов, концепций и правовых конструкций отводится праву. Цель исследования - выявление потенциально возможных угроз применения ИИ в атомной энергетике и обусловленных ими правовых вызовов, в том числе режиму ядерного нераспространения и системе гарантий МАГАТЭ, режиму ответственности за ядерный ущерб, причиненный ИИ на АЭС, страхованию и др., анализ деятельности МАГАТЭ и других международных организаций, направленной на изучение вопросов использования потенциала ИИ для ускорения технологического развития в атомной энергетике и формирования соответствующей международной регуляторной среды, а также характеристика современного состояния международного сотрудничества государств в этой сфере. Основу методологии исследования составили формально-юридический, сравнительно-правовой, исторический методы, а также метод прогнозирования. В результате сделан вывод, что в ближайшем будущем выработка принципов и стандартов безопасного использования ИИ в атомной энергетике будет происходить в рамках сотрудничества между отдельными государствами, где уже начался процесс формирования политического пространства. В связи с чем представляется важным для России использовать этот опыт и рассмотреть возможности реализации коллективного подхода (например, в рамках БРИКС и БРИКС+) к регулированию ИИ в атомной энергетике.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>nuclear energy</kwd><kwd>nuclear power plants</kwd><kwd>international cooperation</kwd><kwd>ethical principles</kwd><kwd>legal regulation</kwd><kwd>regulation of artificial intelligence</kwd><kwd>IAEA</kwd><kwd>IAEA standards</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>атомная энергетика</kwd><kwd>АЭС</kwd><kwd>международное сотрудничество</kwd><kwd>этические принципы</kwd><kwd>правовое регулирование</kwd><kwd>регулирование искусственного интеллекта</kwd><kwd>МАГАТЭ</kwd><kwd>стандарты МАГАТЭ</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Anastassov, A. (2021) Artificial intelligence and its possible use in international nuclear security law. Humanities and Social Sciences. 8 (1), 92-103.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Atabekov, A.R. (2024) Conceptual approaches and practice of legal regulation of artificial intelligence in the public sphere: Comparative legal research. Doctor of Legal of Sciences dissertaion. Moscow, RUDN. (in Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Атабеков А.Р. Концептуальные подходы и практика правового регулирования искусственного интеллекта в публичной сфере: сравнительно-правовое исследование: дис. … д-ра юрид. наук. М. : РУДН, 2024. 486 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Cha, S. (2024) Towards an international regulatory framework for AI safety: Lessons from the IAEA’s nuclear safety regulations. Humanit Soc Sci Commun. 11, 506. https://www.doi.org/10.1057/s41599-024-03017-1</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Erman, E. &amp; Furendal, M. (2024) Artificial Intelligence and the Political Legitimacy of Global Governance. Political Studies, 72 (2), 421-441.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Fitzpatrick, M. (2019) Artificial intelligence and nuclear command and control. Survival. 61(3), 81-92. https://www.doi.org/10.1080/00396338.2019.1614782</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Franks, E., Lee, B. &amp; Xu, H. (2024) China’s New AI Regulations. Global Privacy Law Review. 5 (1), 43-49. https://www.doi.org/10.54648/GPLR2024007</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Geist, E. &amp; Lohn, A.J. (2018) How might artificial intelligence affect the risk of nuclear war? Santa Monica, RAND Corporation. https://www.doi.org/10.7249/PE296</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Huang, K., Joshi, A., Dun, S. &amp; Hamilton, N. (2024). AI Regulations. In: Huang, K., Wang, Y., Goertzel, B., Li, Y., Wright, S. &amp; Ponnapalli, J. (eds) Generative AI Security. Future of Business and Finance. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-54252-7_3</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Johnson, J. (2023) ‘AI-security dilemma: Insecurity, mistrust, and misperception under the nuclear shadow’, AI and the Bomb: Nuclear Strategy and Risk in the Digital Age. Oxford Academic. https://doi.org/10.1093/oso/9780192858184.003.0005</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Karim, R. &amp; Muhammad-Sukki, F. (2023) Artificial Intelligence (AI) in the Nuclear Power Plants: Who Is Liable When AI Fails to Perform. In: Taghizadeh-Hesary F., Zhang D. eds. The Handbook of Energy Policy. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-6778-8_27</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kologermanskaya, E.M. (2024) Legal regulation of artificial intelligence and robotics technologies in the energy sector in the Russian Federation: Problems and prospects. Pravovoi energeticheskii forum. (2), 29-38. https://doi.org/10.61525/S231243500031369-3 (in Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кологерманская Е.М. Правовое регулирование технологий искусственного интеллекта и робототехники в сфере энергетики в Российской Федерации: проблемы и перспективы // Правовой энергетический форум. 2024. № 2. C. 29-38. https://doi.org/10.61525/S231243500031369-3</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Lambrini, S. &amp; Kougias I. (2019) Legal issues within ambient intelligence environments. In: 10th International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications, IISA. https://doi.org/ 10.1109/IISA.2019.8900748</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Lizikova, M.S. (2020) Artificial intelligence in nuclear energy: Application and regulation. In: Mogilevskii, S.D., Leskova, Yu.G., Karelina, S.A., Ruzanova, V.D., Shmalii, O.V., Zolotova, O.A. &amp; Sushkova, O.V. (eds.) Law and business: Legal space for business development in Russia. Moscow, Prospect Publ., 131-139. (in Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Лизикова М.С. Искусственный интеллект в атомной энергетике: применение и регулирование // Право и бизнес: правовое пространство для развития бизнеса в России: коллективная монография: в 4 томах. Т. 3 / отв. ред. С.Д. Могилевский, Ю.Г. Лескова, С.А. Карелина, В.Д. Рузанова, О.В. Шмалий, О.А. Золотова, О.В. Сушкова. М. : Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве РФ; Проспект, 2020. 368 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Lizikova, M.S. (2023). International nuclear law: Innovative development of the legal environment. Proceedings of the Institute of State and Law of the RAS. 18 (5), 80-97. https://doi.org/10.35427/2073-4522-2023-18-5-lizikova (in Russian).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Лизикова М.С. Международное атомное право: инновационное развитие правовой среды. Труды Института государства и права РАН. 2023. Т. 18. № 5. С. 80-97. https://doi.org/10.35427/2073-4522-2023-18-5-lizikova</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Roberts, H., Hine, E., Taddeo, M. &amp; Floridi, L. (2024) Global AI governance: Barriers and pathways forward. International Affairs. 100 (3), 1275-1286. https://doi.org/10.1093/ia/iiae073</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Siserman-Gray, C., Barr, J., Burniske, J., Eftekhari, P., Marek, R. &amp; Means, A. (2023) Regulatory Challenges Related to the Use of Artificial Intelligence for IAEA Safeguards Verification. Available at: https://resources.inmm.org/sites/default/files/2023-07/ finalpaper_379_0512065638.pdf [Accessed 15th October 2024].</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Suman, S. (2021) Artificial intelligence in nuclear industry: Chimera or solution? Journal of Cleaner Production. 278, 124022. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124022</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Trout, C. (2024) Liability and Insurance for Catastrophic Losses: The Nuclear Power Precedent and Lessons for AI. https://doi.org/10.48550/arXiv.2409.06673</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Yavuz, C. &amp; Şentürk Lüle, S. (2022) The Application of Artificial Intelligence to Nuclear Power Plant Safety. In: Mercier-Laurent, E., Kayakutlu, G. (eds) Artificial Intelligence for Knowledge Management, Energy, and Sustainability. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Switzerland, Springer Publ., 117-127. https://doi.org/10.1007/978-3-030-96592-1_9</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
