RUDN Journal of LawRUDN Journal of LawВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки2313-23372408-9001Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)4193710.22363/2313-2337-2024-28-4-906-918ILOQXBLAW AND DIGITAL TECHNOLOGIESПРАВО И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИResearch ArticlePrompts for generative artificial intelligence in legal discourseПромпты (запросы) для генеративного искусственного интеллекта в юридическом дискурсеhttps://orcid.org/0000-0002-0043-50694949-0036KirpichevAlexander E.КирпичёвАлександр Евгеньевич

Doctor of Legal Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Business and Corporate Law, Full Professor of the Department of Business and Corporate Law

доктор юридических наук, доцент, заведующий кафедрой предпринимательского и корпоративного права, профессор кафедры предпринимательского и корпоративного права

aekirpichev@yandex.ruRussian State University of JusticeРоссийский государственный университет правосудия15122024284VOL 28, NO4 (2024)ТОМ 28, №4 (2024)90691811122024Copyright ©; 2024, Kirpichev A.E.Copyright ©; 2024, Кирпичёв А.Е.2024Kirpichev A.E.Кирпичёв А.Е.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/law/article/view/41937

The development of generative models of artificial intelligence (AI) poses new challenges for legal science and practice. This requires understanding of the legal nature of prompts (queries to AI) and development of appropriate legal regulation. The article aims to determine the legal significance of prompts and outlines the prospects for their research in the context of the interaction between law and AI. The study is based on the analysis of contemporary scientific literature devoted to the problems of legal regulation of AI, as well as investigation of the first cases of the use of generative AI models in legal practice and education. Methods of legal qualification, comparative legal analysis, and legal modeling are applied. Prompts are qualified as legal actions (legal facts in the strict sense), which opens the path to addressing the applicability of copyright criteria to them. The potential and risks of using prompts in legal practice and education are identified, and the need for standardizing prompts and developing specialized methods for teaching lawyers to interact with AI is substantiated. Prompts, as a tool for human-AI interaction, represent a fundamentally important subject of legal research, upon which the prospects for AI application in law largely rely. The article concludes that interdisciplinary and international studies are necessary to unite the efforts of legal professionals, AI specialists, and the generative models themselves in developing optimal legal solutions.

Развитие генеративных моделей искусственного интеллекта (ИИ) ставит перед юридической наукой и практикой новые вызовы, требующие осмысления правовой природы промптов (запросов к ИИ) и выработки адекватного правового регулирования. Цель: определить юридическое значение промптов и наметить перспективы их исследования в контексте взаимодействия права и ИИ. Исследование основано на анализе современной научной литературы, посвященной проблемам правового регулирования ИИ, а также на изучении первых случаев использования генеративных моделей ИИ в юридической практике и образовании. Применяются методы юридической квалификации, сравнительно-правового анализа, правового моделирования. Результаты. Промпты квалифицированы как юридические поступки (юридические факты в строгом смысле), что открывает путь к решению проблемы применимости к ним критериев авторского права. Выявлены возможности и риски использования промптов в юридической практике и образовании, обоснована необходимость стандартизации промптов и разработки специальных методик обучения юристов взаимодействию с ИИ. Промпты как инструмент взаимодействия человека и ИИ представляют собой принципиально важный предмет юридических исследований, от которого во многом зависят перспективы применения ИИ в праве. Необходимы междисциплинарные и международные исследования, объединяющие усилия юристов, специалистов по ИИ и самих генеративных моделей для выработки оптимальных правовых решений.

artificial intelligencegenerative modelspromptslegal actionscopyrightlegal practicelegal educationstandardization of promptshuman-AI interactionlegal regulation of AIискусственный интеллектгенеративные моделипромптыюридические поступкиавторское правоюридическая практикаюридическое образованиестандартизация промптоввзаимодействие человека и ИИправовое регулирование ИИBelov, S.D., Zrelova, D.P., Zrelov, P.V. & Korenkov, V.V. (2020) Overview of Methods for Automatic Natural Language Text Processing. System Analysis in Science and Education. (3), 8-22. https://doi.org/10.37005/2071-9612-2020-3-8-22 (in Russian).Белов С.Д., Зрелова Д.П., Зрелов П.В., Коренков В.В. Обзор методов автоматической обработки текстов на естественном языке // Системный анализ в науке и образовании. 2020. № 3. С. 8-22. https://doi.org/10.37005/2071-9612-2020-3-8-22Callister, P.D. (2020) Law, Artificial Intelligence, and Natural Language Processing: A Funny Thing Happened on the Way to My Search Results. Law Library Journal. 112(2), 161-212.Cesarini Sforza, W. (1930) Ex facto oritur ius. In: Del Vecchio, G. Studi filosofico-giuridici dedicati a Giorgio del Vacchio: nel XXV anno di insegnamento (1904-1929). pp. 12-12.Choi, J. H., Hickman, K. E., Monahan, A. B. & Schwarcz, D.B. (2022) ChatGPT Goes to Law School. Journal of Legal Education. 71(3), 387-400.Díaz-Noci, J. (2023) Fusión o plagio? La importancia de la originalidad y el derecho de transformación de la obra en la producción informativa mediante IA. Hipertext.net. (26), 69-76. https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.11Engel, C. (2023) Treu und Glauben: Frag GPT. MPI Collective Goods Discussion Paper. No. 2023/10. Available at: https://ssrn.com/abstract=4557719 [Accessed: 15th December 2023].Fill, H.-G. & Muff, F. (2023) Visualization in the Era of Artificial Intelligence: Experiments for Creating Structural Visualizations by Prompting Large Language Models. arXiv preprint, arXiv:2305.03380v2. https://doi.org/10.48550/arXiv.2305Frosio, G. (2024) Generative AI in Court. In: Koutras, N. & Selvadurai, N. (eds.). Recreating Creativity, Reinventing Inventiveness: AI and Intellectual Property Law. 1st ed. London, Routledge. pp. 1-36. https://doi.org/10.4324/9781003260127Gutiérrez López, K.M. (2023) Inteligencia artificial generativa: irrupción y desafíos. Revista Enfoques. 4(2), 57-82.Jiang, C. & Yang, X. (2023) Legal syllogism prompting: Teaching large language models for legal judgment prediction. In: Proceedings of the Nineteenth International Conference on Artificial Intelligence and Law (ICAIL '23). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, pp. 417-421. https://doi.org/10.1145/3594536.3595170Krasavchikov, O.A. (1958) Legal Facts in Soviet Civil Law. Moscow, Gosyurizdat Publ. (in Russian).Красавчиков О.А. Юридические факты в советском гражданском праве. М. : Госюриздат, 1958. 183 с.Laptev, V.A., Chucha, S.Y. & Feyzrakhmanova, D.R. (2022) Digital transformation of management tools in modern corporations: current state and development paths. Law Enforcement Review. 6(1), 229-244. https://doi.org/10.52468/2542-1514.2022.6(1).229-244 (in Russian).Лаптев В.А., Чуча С.Ю., Фейзрахманова Д.Р. Цифровая трансформация инструментов управления современными корпорациями: состояние и пути развития // Правоприменение. 2022. Т. 6. № 1. С. 229-244. https://doi.org/10.52468/2542-1514.2022.6(1).229-244Lee, E. (2024) Prompting Progress: Authorship in the Age of AI. Florida Law Review. (76). Available at SSRN: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4609687Longo, E. (2023) La “giustizia digitale” tra nuove forme di efficienza e garanzia dei diritti costituzionali. La Nuova Giuridica - Florence Law Review. (2), 187-202.McCormack, J., Cruz Gambardella, C., Rajcic, N., Krol, S.J., Llano, M.T., & Yang, M. (2023) Is Writing Prompts Really Making Art? In: Johnson, C., Rodríguez-Fernández, N. & Rebelo, S. M. (eds.). Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design. Cham, Springer Nature Switzerland. pp. 196-211.Moore, B. (1996) De l’acte et du fait juridique ou d’un critère de distinction incertain, Revue juridique Thémis. 30(2), 281-312.Oliveira, V., Nogueira, G. & Faleiros, T., et al. (2024) Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law. https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1Östling, A., Sargeant, H., Xie, H., Bull, L., Terenin, A., Jonsson, L., Magnusson, M. & Steffek, F. (2024) The Cambridge Law Corpus: A dataset for legal AI research. University of Cambridge Faculty of Law Research Paper. No. 11/2024. Available at SSRN: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4763429Poduzova, E.B. (2023) Artificial intelligence and AI technologies in contract law: civilistic concept. Vasilevskaya, L.Y. (ed.). Moscow, Prospekt Publ. (in Russian).Подузова Е.Б. «Искусственный интеллект» и технологии «искусственного интеллекта» в договорном праве: цивилистическая концепция : монография / отв. ред. Л.Ю. Василевская. М. : Проспект, 2023. 336 сRajcic, N., Llano, M. T., & McCormack, J. (2024) Towards a difractive analysis of prompt-based generative AI. In: Wilson, M.L., Toups Dugas, P. & Shklovski, I. (eds.). Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Sytems Article 844 Association for Computing Machinery (ACM). https://doi.org/10.1145/3613904.3641971Romero-Carazas, R. (2023) Prompt lawyer: a challenge in the face of the integration of artificial intelligence and law. Gamification and Augmented Reality. (1), 7-7. https://doi.org/10.56294/gr20237Rouhette, G. (1988) La doctrine de l'acte juridique: sur quelques matériaux récents. Droits. (7), 29-35.Saripan, H., Mohd Shith P., Nurus Sakinatul Fikriah, Abu Hassan, R. & Abdullah, S.M. (2023) Generative artificial intelligence prompt-kit for enhanced legal learning and analysis. In: International Teaching Aid Competition. Universiti Teknologi MARA, Kedah, pp. 282-288.Scheufen, M. (2019) Künstliche Intelligenz und Haftungsrecht: die e-Person aus ökonomischer Sicht. Wirtschaftsdienst. 99(6), 411-414. https://doi.org/10.1007/s10273-019-2466-0Schneider, G. (2022) Legal Challenges of AI Supported Legal Services: Bridging Principles and Markets. The Italian Law Journal. 08(01), 244-262.Seufert, S. & Meier, C. (2023) Hybrid Intelligence: Collaboration with AI Assistance Systems in Knowledge-Intensive Areas. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. 60(6), 1194-1209. https://doi.org/10.1365/s40702-023-01012-9Sivakumar, A., Gelman, B., Simmons, R., Yu, E. & Sharp, M. (2023) Standardized nomenclature for legal prompting in generative language models. University of California, Los Angeles. Preprint. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-3308564/v1Steinhoff, T. (2023) Der Computer schreibt (mit): Digitales Schreiben mit Word, WhatsApp, ChatGPT & Co. als Koaktivität von Mensch und Maschine. MIDU. 5(1), 1-16. https://doi.org/10.18716/OJS/MIDU/2023.1.4Stokel-Walker, Ch. & Van Noorden, R. (2023) The promise and peril of generative AI. Nature. 614(1), 214-216.Sullivan, H.R. & Schweikart, S.J. (2019) Are Current Tort Liability Doctrines Adequate for Addressing Injury Caused by AI? AMA Journal of Ethics. 21(2), E160-166. https://doi.org/10.1001/amajethics.2019.160Sun, J., Huang, S. & Wei, C. (2024) Chinese legal judgment prediction via knowledgeable prompt learning. Expert Systems with Applications. (238), 122-177.Tang, Y., Qiu, R. & Li, X. (2022) Prompt-based Effective Input Reformulation for Legal Case Retrieval. arXiv preprint arXiv:2309.02962Trautmann, D. (2023) Large Language Model Prompt Chaining for Long Legal Document Classification. In: SwissText'23: The 8th edition of the Swiss Text Analytics Conference - Generative AI & LLM, June 12-14, 2023, Neuchâtel, Switzerland.Van Dis, E.A.M., Bollen, J., Zuidema, W., van Rooij, R. & Bockting, C.L. (2023) ChatGPT: five priorities for research. Nature. (614), 224-226.Yu, F., Quartey, L. & Schilder, F. (2022) Legal prompting: Teaching a language model to think like a lawyer. arXiv preprint arXiv:2212.01326.Zheng, M., Pei, J. & Jurgens, D. (2023) Is “A Helpful Assistant” the Best Role for Large Language Models? A Systematic Evaluation of Social Roles in System Prompts. In: SwissText’23: The 8th edition of the Swiss Text Analytics Conference - Generative AI & LLM, June 12-14, 2023, Neuchâtel, Switzerland.