Vestnik RUDN. International RelationsVestnik RUDN. International RelationsВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Международные отношения2313-06602313-0679федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы» (РУДН)5130210.22363/2313-0660-2026-26-2-324-339HCFZNLCHINA IN THE WORLDКИТАЙ В МИРЕResearch ArticleA comparative analysis of the United States and China’s experience in the military use of artificial intelligence technologiesСравнительный анализ опыта США и КНР в области применения технологий искусственного интеллекта в военной сфереhttps://orcid.org/0009-0001-4678-79591625-5047DanilovVitaly A.ДаниловВиталий Алексеевич

PhD (History), Associate Professor, Department of Theory and History of International Relations, Director, Center for Applied Analysis of International Transformations

кандидат исторических наук, доцент кафедры теории и истории международных отношений, директор Центра прикладного анализа международных трансформаций

danilov-va@rudn.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1628-551X1683-1988DanilovaElena V.ДаниловаЕлена Валерьевна

PhD (History), Associate Professor, Department of Foreign Languages

кандидат исторических наук, доцент кафедры иностранных языков

danilova-ev@rudn.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2655-0927DubrovskiyIvan R.ДубровскийИван Родионович

Postgraduate Student, Department of Theory and History of International Relations

аспирант кафедры теории и истории международных отношений

1142230173@rudn.ruRUDN UniversityРоссийский университет дружбы народов08072026262International Relations in the Digital Era: New Opportunities and Traditional ChallengesМеждународные отношения в цифровую эпоху: новые возможности и традиционные вызовы32433914072026Copyright ©; 2026, Danilov V.A., Danilova E.V., Dubrovskiy I.R.Copyright ©; 2026, Данилов В.А., Данилова Е.В., Дубровский И.Р.Copyright ©; 2026, Danilov V., Danilova E., Dubrovskiy I.2026Danilov V.A., Danilova E.V., Dubrovskiy I.R.Данилов В.А., Данилова Е.В., Дубровский И.Р.Danilov V., Danilova E., Dubrovskiy I.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/international-relations/article/view/51302

The progressive economic development of the People’s Republic of China (PRC) with its further integration into the global economy, as well as the growing complexity of the international political environment due to China’s rising power, have revealed the need to expand the capabilities of the People’s Liberation Army (PLA) to protect China’s national interests in conflicts with developed states. A key technological innovation of the current stage of scientific and technological progress is artificial intelligence (AI). AI has already entered the list of technologies that are fundamentally changing the nature of war and peace, and has the potential to fundamentally reshape the militaryeconomic power of states, as it is actively used in the most advanced fields, including the space industry and virtually all military domains, particularly in command and control systems. The main rivals for leadership in AI are the United States and China. Both countries are actively developing AI-based technological solutions to modernize their armed forces. This could lead to increased strategic competition between the two powers. The study analyzes the experience of modernizing the armed forces and the concepts of their employment by the United States and China in the context of the military application of AI. The aim of the study is to determine the impact of AI adoption on the changing nature of warfare and the strategic balance of power between these countries. The object of the research is the armed forces of the United States and China in the context of their technological modernization and institutional improvement. The authors analyze the conceptual documents of the two countries and examine changes in the organizational structure of their armed forces in light of national strategies for the development and implementation of AI technologies in the military sphere. The authors conclude that the use of AI can significantly accelerate military operations, change concepts of warfare and the strategy for employing military forces, increasing the role of autonomous systems. The PLA is acutely aware of the importance of adapting to and benefiting from advances in AI, fearing a “generation gap” between its capabilities and those of the U.S. armed forces, which are perceived as a powerful adversary and, therefore, a key benchmark for comparison. Currently, in terms of the number of weapons systems under development using advanced technologies, the two states maintain parity. The future trajectories of these technologies in the PRC and the United States will influence the future strategic balance of power, potentially leading to the emergence of new forms and methods of employing armed forces, as well as changes in the fundamental documents of military development.

Поступательное экономическое развитие Китайской Народной Республики (КНР) с дальнейшей интеграцией в мировую экономику, а также усложнение международно-политической среды в связи с усилением Китая выявили потребность в расширении возможностей Народно-освободительной армии Китая (НОАК) для защиты национальных интересов КНР в войнах с развитыми государствами. Важным технологическим новшеством текущего этапа научно-технического прогресса выступает искусственный интеллект (ИИ). ИИ уже вошел в перечень технологий, навсегда меняющих облик войны и мира, и способен придать абсолютно новое содержание военно-экономической мощи государства, так как активно используется в самых передовых областях, в частности в космической отрасли, практически во всех военных сферах, в том числе в системах управления. Основными соперниками в борьбе за лидерство в ИИ выступают США и Китай, которые активно разрабатывают технологические решения на основе ИИ для модернизации собственных вооруженных сил (ВС), что может углубить стратегическую конкуренцию между этими державами. Исследование посвящено анализу опыта модернизации вооруженных сил и концепций их применения США и Китаем в контексте применения ИИ в военной сфере. Цель - определение влияния внедрения ИИ на изменение характера ведения войны и на стратегический баланс сил между этими странами. Объектом исследования выступают вооруженные силы США и Китая в контексте их технологической модернизации и институционального усовершенствования. Проведен анализ концептуальных документов двух стран и изучено изменение организационной структуры вооруженных сил двух стран в свете национальных стратегий по разработке и внедрению технологий ИИ в военную сферу. Авторы пришли к выводу, что применение ИИ способно существенно ускорить военные операции, изменить концепции ведения войны и стратегию использования военных сил, увеличивая роль автономных систем. НОАК остро осознает важность адаптации к прогрессу в области искусственного интеллекта и извлечения из него выгоды, опасаясь возникновения «разрыва поколений» между ее возможностями и возможностями вооруженных сил США, которые воспринимаются как могущественный противник и, следовательно, ключевой показатель для сравнения. В настоящее время по количеству разрабатываемых образцов вооружений с применением передовых технологий два государства сохраняют паритет. Траектории дальнейшего развития данных технологий в КНР и США будут влиять на будущий стратегический баланс сил, что может привести к появлению новых форм и способов применения ВС, а также к изменению основополагающих документов военного строительства.

strategic rivalrybalance of powerautonomous systemsintegrated operationscybersecuritydecision support systemsdefense innovationinternational securityстратегическое соперничествобаланс силавтономные системыинтегрированные операциикибербезопасностьсистемы поддержки решенийоборонные инновациимеждународная безопасностьAbaimov, S., & Martellini, M. (2020). Artificial intelligence in autonomous weapon systems. In M. Martellini & R. Trapp (Eds.), 21st century Prometheus: Managing CBRN safety and security affected by cutting-edge technologies (pp. 141–177). Cham, Switzerland: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-28285-1_8Бартенев В. И. США в поисках новых технологических основ военного превосходства: дилеммы «третьей стратегии компенсации» // Вестник МГИМО-Университета. 2016. № 3. С. 30–42. https://doi.org/10.24833/2071-8160-2016-3-48-30-42; EDN: WEZRLFBartenev, V. I. (2016). The U.S. quest for new technological foundations of military superiority: Dilemmas of the third offset strategy. MGIMO Review of International Relations, (3), 30–42. (In Russian). https://doi.org/10.24833/2071-8160-2016-3-48-30-42; EDN: WEZRLFКашин В. Б. КНР и «Третья стратегия компенсации» Министерства обороны США // Вестник Московского университета. Серия 25: Международные отношения и мировая политика. 2016. Т. 8, № 3. С. 52–71. EDN: XTBSDPCostello, J., & McReynolds, J. (2018). China’s Strategic Support Force: A force for a new era (China Strategic Perspectives, No. 13). Washington, DC: National Defense University Press.Ромашкина Н. П. Спутниковые системы управления с применением искусственного интеллекта // Вопросы кибербезопасности. 2023. № 6. С. 128–137. https://doi.org/10.21681/2311-3456-2023-6-128-137; EDN: KCWMNOGrissom, A. (2006). The future of military innovation studies. Journal of Strategic Studies, 29(5), 905–934. https://doi.org/10.1080/01402390600901067Abaimov S., Martellini M. Artificial Intelligence in Autonomous Weapon Systems // 21st Century Prometheus : Managing CBRN Safety and Security Affected by Cutting-Edge Technologies / ed. by M. Martellini, R. Trapp. Cham, Switzerland : Springer, 2020. P. 141–177. https://doi.org/10.1007/978-3-030-28285-1_8Horowitz, M. C., Allen, G. C., Kania, E. B., & Scharre, P. (2018). Strategic competition in an era of artificial intelligence. Washington, DC: Center for a New American Security. Retrieved from http://www.jstor.org/stable/resrep20444Costello J., McReynolds J. China’s Strategic Support Force: A Force for a New Era // China Strategic Perspectives (No. 13). Washington : National Defense University Press, 2018.Huizing, A., Heiligers, M., Dekker, B., de Wit, J., Cifola, L., & Harmanny, R. (2019). Deep learning for classification of mini‑UAVs using micro‑Doppler spectrograms in cognitive radar. IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, 34(11), 46–56. https://doi.org/10.1109/MAES.2019.2933972Grissom A. The Future of Military Innovation Studies // Journal of Strategic Studies. 2006. Vol. 29, iss. 5. P. 905–934. https://doi.org/10.1080/01402390600901067Hunter, L. Y., Albert, C. D., Henningan, C., & Rutland, J. (2023). The military application of artificial intelligence technology in the United States, China, and Russia and the implications for global security. Defense & Security Analysis, 39(2), 207–232. https://doi.org/10.1080/14751798.2023.2210367; EDN: ZDAXVIHorowitz M. C., Allen G. C., Kania E. B., Scharre P. Strategic Competition in an Era of Artificial Intelligence. Washington, D.C. : Center for a New American Security, 2018. URL: http://www.jstor.org/stable/resrep20444 (accessed: 25.08.2024).Johnson, J. (2021). The end of military‑techno Pax Americana? Washington’s strategic responses to Chinese AI‑enabled military technology. The Pacific Review, 34(3), 351–378. https://doi.org/10.1080/09512748.2019.1676299Huizing A., Heiligers M., Dekker B., de Wit J., Cifola L., Harmanny R. Deep Learning for Classification of Mini‑UAVs Using Micro‑Doppler Spectrograms in Cognitive Radar // IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine. 2019. Vol. 34, no. 11. P. 46–56. https://doi.org/10.1109/MAES.2019.2933972Kania, E. B. (2022). Artificial intelligence in China’s revolution in military affairs. In M. Raska, K. Zysk, & I. Bowers (Eds.), Defence innovation and the 4th industrial revolution (pp. 65–92). London: Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003268215-4Hunter L. Y., Albert C. D., Henningan C., Rutland J. The Military Application of Artificial Intelligence Technology in the United States, China, and Russia and the Implications for Global Security // Defense & Security Analysis. 2023. Vol. 39, iss. 2. P. 207–232. https://doi.org/10.1080/14751798.2023.2210367; EDN: ZDAXVIKashin, V. B. (2016). China and the U.S. Department of Defense’s third offset strategy. Lomonosov World Politics Journal, 8(3), 52–71. (In Russian). EDN: XTBSDPJohnson J. The End of Military‑Techno Pax Americana? Washington’s Strategic Responses to Chinese AI‑Enabled Military Technology // The Pacific Review. 2021. Vol. 34, iss. 3. P. 351–378. https://doi.org/10.1080/09512748.2019.1676299Pinch, T. J., & Bijker, W. E. (1984). The social construction of facts and artefacts: Or how the sociology of science and the sociology of technology might benefit each other. Social Studies of Science, 14(3), 399–441. https://doi.org/10.1177/030631284014003004; EDN: JPZGKJKania E. B. Artificial Intelligence in China’s Revolution in Military Affairs // Defence Innovation and the 4th Industrial Revolution / ed. by M. Raska, K. Zysk, I. Bowers. London : Routledge, 2022. P. 65–92. https://doi.org/10.4324/9781003268215-4Rickli, J.-M., & Mantellassi, F. (2023). Artificial intelligence in warfare: Military uses of AI and their international security implications. In M. Raska & R. A. Bitzinger (Eds.), The AI wave in defence innovation (pp. 12–36). London: Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003218326-2Pinch T. J., Bijker W. E. The Social Construction of Facts and Artefacts: Or How the Sociology of Science and the Sociology of Technology Might Benefit Each Other // Social Studies of Science. 1984. Vol. 14, iss. 3. P. 399–441. https://doi.org/10.1177/030631284014003004; EDN: JPZGKJRomashkina, N. P. (2023). Satellite control systems using artificial intelligence. Voprosy Kiberbezopasnosti, (6), 128–137. (In Russian). https://doi.org/10.21681/2311-3456-2023-6-128-137; EDN: KCWMNORickli J.-M., Mantellassi F. Artificial Intelligence in Warfare: Military Uses of AI and Their International Security Implications // The AI Wave in Defence Innovation / ed. by M. Raska, R. A. Bitzinger. London : Routledge, 2023. P. 12–36. https://doi.org/10.4324/9781003218326-2Romashkina, N. P., Markov, A. S., & Stefanovich, D. V. (2023). Information technologies and international security. Moscow: IMEMO. https://doi.org/10.20542/978-5-9535-0613-7; EDN: KPUTPYRomashkina N. P., Markov A. S., Stefanovich D. V. Information Technologies and International Security. Moscow: IMEMO, 2023. https://doi.org/10.20542/978-5-9535-0613-7; EDN: KPUTPYRose, G. (1998). Neoclassical realism and theories of foreign policy. World Politics, 51(1), 144–172. https://doi.org/10.1017/S0043887100007814; EDN: HBAKCTRose G. Neoclassical Realism and Theories of Foreign Policy // World Politics. 1998. Vol. 51, no. 1. P. 144–172. https://doi.org/10.1017/S0043887100007814; EDN: HBAKCTShou, X. (2013). Zhanlüexue [The science of military strategy]. Beijing: Junshi kexue chubanshe [Publishing house of military scientific literature]. (In Chinese).Shou X. Zhanlüexue [Наука о военной стратегии]. Beijing : Junshi kexue chubanshe. [Пекин : Издательство военно-научной литературы], 2013. (На китайском языке).Zhao, J., Zhang, J., & Li, Z. (2022). Ji yu shen du qiang hua xue xi de lei da zhi neng jue ce sheng cheng suan fa [An intelligent decision-making algorithm based on deep reinforcement learning]. Xian Dai Lei Da [Modern Radar], 44 (12), 25–33. (In Chinese).Zhao J., Zhang J., Li Z. Ji yu shen du qiang hua xue xi de lei da zhi neng jue ce sheng cheng suan fa [Интеллектуальный алгоритм принятия решений, основанный на глубоком обучении с подкреплением] // Xian Dai Lei Da [Современный радар]. 2022. Vol. 44, no. 12. P. 25–33. (На китайском языке).Zhu, Q., & Long, K. (2019). How will artificial intelligence impact Sino‑US relations? China International Strategy Review, 1(1), 139–151. https://doi.org/10.1007/s42533-019-00008-9; EDN: FUUCSBZhu Q., Long K. How Will Artificial Intelligence Impact Sino-US Relations? // China International Strategy Review. 2019. Vol. 1, iss. 1. P. 139–151. https://doi.org/10.1007/s42533-019-00008-9; EDN: FUUCSB