RUDN Journal of Informatization in EducationRUDN Journal of Informatization in EducationВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования2312-86312312-864XPeoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)7111ARTICLESСТАТЬИResearch ArticleNew technologies wolframalpha while studying quantitative methods by bachelorsНовые технологии WolframAlpha при изучении количественных методов студентами бакалавриатаVlasovD AВласовДмитрий АнатольевичChair of exact and natural sciencesКафедра точных и естественных наук-SinchukovA VСинчуковАлександр ВалерьевичChair of the mathematical analysisКафедра математического анализа-The Moscow state humanitarian university named after M.A. SholokhovМосковский государственный гуманитарный университет им. М.А. ШолоховаMoscow pedagogical state universityМосковский педагогический государственный университет150420134NO4 (2013)№4 (2013)435308092016Copyright ©; 2013, Власов Д.А., Синчуков А.В.2013Власов Д.А., Синчуков А.В.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/informatization-education/article/view/7111The purpose of this article — representation of the main results of research of didactic opportunities of the new WolframAlpha technologies when studying quantitative methods by students of a bachelor degree. Research is conducted on the example of realization of a method of the smallest squares (MMK, OLS, Ordinary Least Squares) — a basic, available and widely applied method of the regression analysis. This quantitative method offered by Charles Friedrich Gauss and Adrien Mari Legendre, is used for an assessment of unknown parameters of models of approximation (including regression models) on the experimental data having various substantial semantic loading.В статье представлены основные результаты исследования дидактических возможностей новых технологий WolframAlpha при изучении количественных методов студентами бакалавриата. Исследование проведено на примере реализации метода наименьших квадратов (МНК, OLS, Ordinary Least Squares) — базового, доступного и широко применяемого метода регрессионного анализа. Данный количественный метод, предложенный Карлом Фридрихом Гауссом и Адриеном Мари Лежандром, используется для оценки неизвестных параметров моделей аппроксимации (в том числе регрессионных моделей) по экспериментальным данным, имеющим различный содержательную смысловую нагрузку.WolframAlphaWolframAlphabachelorordinary least squaresquantitative methodsapproximationmodelmathematical trainingбакалавриатметод наименьших квадратовколичественные методыаппроксимациямодельматематическая подготовка1.Orlando Gomes. Ordinary least squares learning and nonlinearities in macroeconomics // Journal of Economic Surveys. — Vol. 24. — Issue 1. — P. 52—84, February 2010.2.Pietro Balestra. On the Efficiency of Ordinary Least-Squares in Regression Models // Journal of the American Statistical Association. — Vol. 65. — No. 331 (Sep., 1970). — P. 1330—1337.3.Власов Д.А., Синчуков А.В. Стратегия развития методической системы математической подготовки бакалавров // Наука и школа. — 2012. — № 5. — С. 61—65.4.Власов Д.А., Синчуков А.В., Качалова Г.А. Количественные методы и математическое моделирование: Учеб. пособие. — М.: Типография «11 формат», 2012.5.Грачева М.В. Количественные методы в экономических исследованиях: Учебник для студентов вузов. — М.: Юнити-Дана, 2013.6.Смирнов Е.И. Фундирование опыта в профессиональной подготовке и инновационной деятельности педагога: Монография. — Ярославль, 2012.7.Уотшем Т.Д., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. — М.: Юнити, 1999.