Postgraduate Student, College of Education
аспирант, Институт образования
Doctor of Pedagogical Sciences, Professor, Supervisor of Postgraduate Students, Vice Director of Research Centre for International and Comparative Education, Vice Director of Department of Education, College of Education
доктор педагогических наук, профессор, научный руководитель аспирантов, заместитель директора исследовательского центра международного и сравнительного образования, заместитель директора отделения образования, Институт образования
Problem statement. In the background of global digital transformation in higher education and the strengthening of “technological sovereignty”, artificial intelligence (AI) has become a core element of national competitiveness. This study aims to systematically analyze strategic pathways, practical models, and inherent challenges in promoting “AI + higher education”, and reveal the logic of its systematic advancement and provide a reference from the Chinese case for global digital education transformation. Methodology. Comprehensively employed literature analysis and case study methods, systematically reviewing national important policies, reports, and academic literature from 2017-2025, and conducting in-depth analysis of practical cases from several representative universities. Results. The study found that China has constructed a strong governance model of “state top-town regulation и projectdriven advancement”, systematically deploying disciplines, majors, curriculum systems, and teaching platforms through projects like the “101 Plan”. A three-dimensional curriculum system that integrates general, specialized, and interdisciplinary components has been formed. It has promoted the intelligent transformation of teaching and research paradigms and provided bidirectional empowerment for teachers and students through national initiatives and institutional practices. Conclusion. China’s practice exhibits systemic characteristics that combine strategic drive with grassroots innovation, with its core objective being to cultivate talents for the new era who can master AI and adhere to ethical principles. However, rapid development also entails deep tensions between efficiency and depth, unified planning and diverse innovation, and technological empowerment and humanistic foundation. Future intelligent transformation requires a more refined balance between deepening application, stimulating diversity, and upholding the essence of education.
Постановка проблемы . На фоне глобальной цифровой трансформации высшего образования и усиления технологического суверенитета искусственный интеллект (ИИ) стал ядром национальной конкурентоспособности. Цели данного исследования - анализ стратегических путей развития, практических моделей и присущих проблем продвижения концепции «ИИ + высшее образование», выявление логики ее систематического продвижения на основе примеров из китайского опыта глобальной цифровой трансформации образования. Методология. Комплексно использовались методы анализа библиографических источников и конкретных ситуаций, систематически изучались государственные политики, авторитетные отчеты и академическая литература за 2017-2025 гг., глубоко анализировались практические кейсы ряда репрезентативных университетов. Результаты. Исследование показало, что Китай построил модель сильного управления посредством государственного регулирования и проектно ориентированного продвижения, системно размещая дисциплины, специальности, учебные программы и платформы через такие проекты, как «План 101», сформировал трехмерную систему учебных программ «общеобразовательные - профильные - междисциплинарные», способствовал интеллектуальной трансформации педагогических и научно-исследовательских парадигм, а также повышал ИИ-грамотность преподавателей и студентов через национальные инициативы и практики на уровне вузов. Заключение. Практика Китая демонстрирует системные характеристики, сочетающие стратегическое управление и инновации на базовом уровне, и направлена на подготовку талантов новой эпохи, способных использовать ИИ и соблюдать этические нормы. Однако в процессе быстрого развития сохраняются глубокие противоречия между эффективностью и глубиной, унифицированным планированием и разнообразными инновациями, технологическим расширением возможностей и гуманистической сущностью образования. Будущая интеллектуальная трансформация требует более тонкого баланса между углублением применения технологий, стимулированием разнообразия и сохранением сущности образовательного процесса.