<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RUDN Journal of Informatization in Education</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">RUDN Journal of Informatization in Education</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2312-8631</issn><issn publication-format="electronic">2312-864X</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">44962</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.22363/2312-8631-2025-22-2-233-246</article-id><article-id pub-id-type="edn">EKHYWL</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>EVOLUTION OF TEACHING AND LEARNING THROUGH TECHNOLOGY</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ НА РАЗВИТИЕ ОБРАЗОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Comparative analysis of Russian and foreign generative neural networks for personalization of learning using English language teaching as an example</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Сравнительный анализ российских и зарубежных генеративных нейронных сетей для персонализации обучения на примере обучения английскому языку</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0003-0243-1031</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">4584-5500</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Vlasov</surname><given-names>Roman A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Власов</surname><given-names>Роман Андреевич</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>postgraduate student, Department of Informatization of Education, Institute of Digital Education</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>аспирант, Департамент информатизации образования, Институт цифрового образования</p></bio><email>vlasov.roman99@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Moscow City University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Московский городской педагогический университет</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-06-30" publication-format="electronic"><day>30</day><month>06</month><year>2025</year></pub-date><volume>22</volume><issue>2</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>233</fpage><lpage>246</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-07-11"><day>11</day><month>07</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Vlasov R.A.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Власов Р.А.</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Vlasov R.A.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Власов Р.А.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rudn.ru/informatization-education/article/view/44962">https://journals.rudn.ru/informatization-education/article/view/44962</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Problem statement. Innovative technologies, such as generative adversarial networks (GANs), can significantly improve the quality of education and interest schoolchildren in learning foreign languages. GANs generate new content: texts, images, videos and sounds. This can increase the efficiency of the educational process, develop creative thinking, and make the learning process more personalized, which will meet modern educational trends. In Russia, support for the introduction of artificial intelligence in education comes from the government, but so far the domestic market of educational applications based on GANs is poorly developed, despite the competitiveness of our technologies. There are many more similar developments abroad, but not all of them are suitable for implementation in the educational process in Russian schools. Methodology . The study analyzed Russian and foreign programs, applications and services based on generative neural networks that have already been implemented or that can be implemented in the educational process of a foreign language. Results . Among foreign developments, Duolingo, Squirrel AI, Grammarly, Twee, etc. stand out. In Russia, there are no services based on generative neural networks specifically created for the education sector, but there are analogues of ChatGPT and MidJourney - YandexGPT, Shedevroom, GigaChat and Kandinsky, which can be used to create educational materials in a foreign language. Conclusion . Domestic developments, such as YandexGPT and GigaChat, open up new horizons for Russian education. They allow you to create personalized curricula and educational materials that can take into account the individual characteristics of each student, which increases the effectiveness of learning and motivation to study the material. In addition, generative neural networks simplify the routine tasks of teachers, freeing up time for creative interaction with schoolchildren. GANs also develop the skills of independent thinking and a creative approach to problem solving. The integration of these technologies into educational processes requires cooperation between developers, teachers and students, which will create innovative and adaptive environments for the successful development of students.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Постановка проблемы. Инновационные технологии, такие как генеративные нейронные сети (ГНС), способны значительно улучшить качество обучения и заинтересовать школьников в изучении иностранных языков. ГНС создают новый контент: тексты, изображения, видео и звуки. Это может повысить эффективность образовательного процесса, развивать творческое мышление, а также сделать процесс обучения более персонализированным, что будет отвечать современным тенденциям образования. В России поддержка внедрения искусственного интеллекта в образование исходит от правительства, но пока отечественный рынок образовательных приложений на базе ГНС развит слабо, несмотря на конкурентоспособность наших технологий. За рубежом подобных разработок гораздо больше, но не все они подходят для внедрения в образовательный процесс в российских школах. Методология. В ходе исследования были проанализированы российские и зарубежные программы, приложения и сервисы, работающие на основе ГНС, которые уже внедрены или которые возможно внедрить в образовательный процесс по иностранному языку. Результаты и обсуждение. Среди зарубежных разработок выделяются Duolingo, Squirrel AI, Grammarly, Twee и др. В России отсутствуют сервисы на базе ГНС, специально созданные для сферы образования, но есть аналоги ChatGPT и MidJourney - YandexGPT, «Шедеврум», GigaChat и Kandinsky, которые возможно использовать для создания обучающих материалов по иностранному языку. Заключение. Отечественные разработки, такие как YandexGPT и GigaChat, открывают новые горизонты для российского образования. Они позволяют создавать персонализированные учебные планы и учебные материалы, учитывая индивидуальные особенности каждого ученика, что повышает эффективность обучения и мотивацию к изучению материала. Кроме того, ГНС упрощают рутинные задачи педагогов, освобождая время для творческого взаимодействия со школьниками. ГНС также развивают навыки самостоятельного мышления и креативного подхода к решению задач. Интеграция этих технологий в образовательные процессы требует сотрудничества между разработчиками, педагогами и обучающимися, что позволит создать инновационные и адаптивные среды для успешного развития учеников.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>digitalization of education</kwd><kwd>chatbots</kwd><kwd>artificial intelligence in education</kwd><kwd>generation of educational content</kwd><kwd>GANs</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>цифровизация образования</kwd><kwd>чат-боты</kwd><kwd>искусственный интеллект в образовании</kwd><kwd>генерация образовательного контента</kwd><kwd>генеративные нейронные сети</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shemshack A, Spector JM. A systematic literature review of personalized learning terms. Smart Learning Environments. 2020;7:33. https://doi.org/10.1186/s40561-020-00140-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Shemshack A., Spector J.M. A systematic literature review of personalized learning terms // Smart Learning Environments. 2020. No. 7. Article no. 33. https://doi.org/ 10.1186/s40561-020-00140-9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Grinshkun VV, Shunina LA. Artificial intelligence in educational activities and teacher training: the need for research. In: Informatization of education and methods of e-learning: digital technologies in education: Proceedings of the VII International Scientific Conference, 19–22 September 2023, Krasnoyarsk. Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafyev; 2023. p. 1056–1059. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Гриншкун В.В., Шунина Л.А. Искусственный интеллект в образовательной деятельности и подготовке педагогов: необходимость исследований // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании : материалы VII Международной научной конференции, Красноярск, 19-22 сентября 2023 г. Красноярск : Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2023. С. 1056-1059</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Eliseev AV, Ryabikova DL. Review of generative neural networks and their application based on Promts. In: Open science 2024: Collection of Articles of the III All-Russian Scientific Conference with International Participation, 1 March – 30 April 2024, Moscow. Moscow: Intellect-Center; 2024. p. 15–20. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Елисеев А.В., Рябикова Д.Л. Обзор генеративных нейронных сетей и их применение на основе Промтов // Открытая наука 2024 : сб. статей III Всероссийской научной конференции с международным участием, Москва, 1 марта - 30 апреля 2024 г. М. : Интеллект-Центр, 2024. С. 15-20.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Lukin DR, Dmitriev AS, Orlova YuA. Review article on generative neural networks for the Russian language. Science Prospects. 2024;5:36–39. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Лукин Д.Р., Дмитриев А.С., Орлова Ю.А. Обзорная статья генеративных нейронных сетей для русского языка // Перспективы науки. 2024. № 5 (176). С. 36-39.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kopchenko VK, Popov LA, Loktionov GD. Technology of building educational space for familiarization with generative neural networks. In: Temerbekova AA, Solovkina IV, Baigonakova GA. (eds.) Information and education: borders of communication INFO’2024: collection of proceedings no. 16 (24). Gorno-Altaisk: Gorno-Altaisk State University Publ.; 2024. p. 351–354. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Копченко В.К., Попов Л.А., Локтионов Г.Д. Технология построения образовательного пространства для ознакомления с генеративными нейронными сетями / под ред. А.А. Темербековой, И.В. Соловкиной, Г.А. Байгонаковой // Информация и образование: границы коммуникаций INFO’24 : сб. науч. трудов № 16 (24). Горно- Алтайск : Библиотечно-издательский центр Горно-Алтайского государственного университета, 2024. С. 351-354.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Raev ON, Ryzhkov VP. Generative neural networks: opportunities and problems in education and science. In: Innovative technologies in cinematography, media industry, and education: Proceedings of the X International Scientific and Practical Conference, 11–17 October 2023, Moscow. Moscow: IPP “KUNA”; 2023. p. 241–259. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Раев О.Н., Рыжков В.П. Генеративные нейронные сети: возможности и проблемы в образовании и науке // Инновационные технологии в кинематографе, медиаиндустрии и образовании : материалы Х Международной научно-практической конференции, Москва, 11-17 октября 2023 г. М. : ИПП «КУНА», 2023. С. 241-259.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Paskova AA. Problems of using generative neural networks in education. Current Issues of Science and Education. 2023;1:40–43. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Паскова А.А. Проблемы использования генеративных нейронных сетей в образовании // Актуальные вопросы науки и образования. 2023. № 1. С. 40-43.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Dobrovolskaya NYu, Beglaryan ME. Generative neural networks as a tool for creating learning tasks. In: Distance educational technologies: Proceedings of the IX International Scientific and Practical Conference, 17–19 September 2024, Yalta. Simferopol: Arial Publ.; 2024. p. 162–165. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Добровольская Н.Ю., Бегларян М.Е. Генеративные нейронные сети как инструмент создания учебных задач // Дистанционные образовательные технологии : сб. трудов IХ Международной научно-практической конференции, Ялта, 17-19 сентября 2024 г. Симферополь : ИТ «Ариал», 2024. С. 162-165.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bogieva TR. Advantages and disadvantages of using traditional and non-traditional methods of teaching a foreign language in educational institutions of secondary vocational education. Innovative Science. 2016;4-2:139–141. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Богиева Т.Р. Преимущества и недостатки применения традиционных и нетрадиционных методов преподавания иностранного языка в образовательных учреждениях СПО // Инновационная наука. 2016. № 4-2 (16). С. 139-141.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Evdokimova MG, Agamaliev RT. Lingvodidactic potential of artificial intelligence systems. Economic and Social Research. 2023;2:173–191. (In Russ.) https://doi.org/ 10.24151/2409-1073-2023-2-173-191</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Евдокимова М.Г., Агамалиев Р.Т. Лингводидактический потенциал систем искусственного интеллекта // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2 (38). С. 173-191. https://doi.org/10.24151/2409-1073-2023-2-173-191</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Litvinov VL, Litvinova EV. Problems and trends in the use of generative artificial intelligence in education. In: Modern education: content, technologies, quality: Proceedings of the XXX International Scientific and Methodical Conference, 12 April 2024, St. Petersburg. St. Petersburg: St. Petersburg Electrotechnical University “LETI”; 2024. p. 107–109. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Литвинов В.Л., Литвинова Е.В. Проблемы и тенденции применения генеративного искусственного интеллекта в образовании // Современное образование: содержание, технологии, качество : материалы XXX Международной научно-методической конференции, Санкт-Петербург, 12 апреля 2024 г. СПб. : Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), 2024. С. 107-109.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Malyshev IO, Smirnov AA. Overview of modern generative neural networks: domestic and foreign practice. International Journal of Humanities and Natural Sciences. 2024;1-2:168–171. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/2500-1000-2024-1-2-168-171</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Малышев И.О., Смирнов А.А. Обзор современных генеративных нейросетей: отечественная и зарубежная практика // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. № 1-2 (88). С. 168-171. https://doi.org/10.24412/25001000-2024-1-2-168-171</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Pisar NV. Potential of using neural networks as an innovative tool for creating educational content and a means of organizing an interactive educational environment in Russian as a foreign language classes. Philology. Theory &amp; Practice. 2024;17(1):58–65. (In Russ.) https://doi.org/10.30853/phil20240009</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Писарь Н.В. Потенциал использования нейросетей как инновационного инструмента создания учебного контента и средства организации интерактивной образовательной среды на занятиях по русскому языку как иностранному // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 17. Вып. 1. С. 58-65. https:// doi.org/10.30853/phil20240009</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Fedorova NYu. Technology of development of professionally oriented teaching aid in foreign language for students of humanitarian specialties (dissertation for the degree of Candidate of Pedagogical Sciences). St. Petersburg: St. Petersburg State University; 2014. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Федорова Н.Ю. Технология разработки профессионально ориентированного учебного пособия по иностранному языку для студентов гуманитарных специальностей : дис. … канд. пед. наук. СПб. : Санкт-Петербургский государственный университет, 2014. 257 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>15.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Yu H, Guo Y. Generative artificial intelligence empowers educational reform: current status, issues, and prospects. Frontiers in Education. 2023;8:1183162. https://doi.org/ 10.3389/feduc.2023.1183162</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Yu H., Guo Y. Generative artificial intelligence empowers educational reform: current status, issues, and prospects // Frontiers in Education. 2023. Vol. 8. Article no. 1183162. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1183162</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B16"><label>16.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Lim WM, Kumar S, Verma S, Chaturvedi R. Alexa, what do we know about conversational commerce? Insights from a systematic literature review. Psychology &amp; Marketing. 2022;39(6):1129–1155. https://doi.org/10.1002/mar.21654</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Lim W.M., Kumar S., Verma S., Chaturvedi R. Alexa, what do we know about conversational commerce? Insights from a systematic literature review // Psychology &amp; Marketing. 2022. Vol. 39. Issue 6. P. 1129-1155. https://doi.org/10.1002/mar.21654</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
