<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RUDN Journal of Informatization in Education</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">RUDN Journal of Informatization in Education</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2312-8631</issn><issn publication-format="electronic">2312-864X</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">42733</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.22363/2312-8631-2024-21-4-501-515</article-id><article-id pub-id-type="edn">SLOHPH</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>PEDAGOGY AND DIDACTICS IN INFORMATIZATION</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ПЕДАГОГИКА И ДИДАКТИКА ИНФОРМАТИЗАЦИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Artificial intelligence in higher education: problems, opportunities, risks</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Искусственный интеллект в высшей школе: проблемы, возможности, риски</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4641-0019</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="researcherid">AAM-9027-2020</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">4256-8644</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Gasanova</surname><given-names>Renata R.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Гасанова</surname><given-names>Рената Рауфовна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Candidate of Psychological Sciences, Senior Lecturer at the Department of Educational Systems Management, Faculty of Pedagogical Education</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат психологических наук, старший преподаватель кафедры управления образовательными системами, факультет педагогического образования</p></bio><email>renata_g@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1006-0499</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">5599-9043</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Romanova</surname><given-names>Ekaterina A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Романова</surname><given-names>Екатерина Александровна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Candidate of Psychological Sciences, Associate Professor, Associate Professor at the Department of History and Philosophy of Education, Faculty of Pedagogical Education</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат психологических наук, доцент, доцент кафедры истории и философии образования, факультет педагогического образования</p></bio><email>romanovaea@my.msu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Lomonosov Moscow State University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-12-31" publication-format="electronic"><day>31</day><month>12</month><year>2024</year></pub-date><volume>21</volume><issue>4</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 21, NO4 (2024)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 21, №4 (2024)</issue-title><fpage>501</fpage><lpage>515</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-02-03"><day>03</day><month>02</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Gasanova R.R., Romanova E.A.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Гасанова Р.Р., Романова Е.А.</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Gasanova R.R., Romanova E.A.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Гасанова Р.Р., Романова Е.А.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rudn.ru/informatization-education/article/view/42733">https://journals.rudn.ru/informatization-education/article/view/42733</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Problem statement. The unprecedented pace of development and application of artificial intelligence in higher education attracts the academic staff of scientists to analyze and discuss the problem of opportunities, risks and boundaries of the use of artificial intelligence (AI) in the organization of higher education. The purpose of the study is to analyze the integration of AI into the educational processes of higher education as a strategy for using digital technologies, indicated by accelerating the achievement of educational transformation goals in the activity sphere, where opportunities are found for teaching, learning, and scientific activities of the teacher and students. Methodology . Analytical and theoretical research methods (literature analysis, data synthesis, generalization, induction, deduction, establishment of cause-and-effect relationships) were applied to assess the current state of the educational sphere regarding the widespread introduction of AI capabilities, and an express survey was conducted in the number of 105 people: students of additional education programs “Teacher” and “Teacher of a higher educational institution” on the topic of psychological adaptation to the active use of AI technologies in the framework of pedagogical practice. Results. There are opportunities to optimize the learning process using AI, such as assessing the level of knowledge of students according to predetermined criteria, organizing and conducting tests and exams, ability to get rid of routine work, translating and voicing any text. Conclusion. It is summarized that the most promising direction for application of AI technologies in higher education is an additional education, which is organized primarily for acquisition of specific knowledge and skills by reducing the time spent searching for literature, scientific reviews, setting specific tasks and problems, organizing communication, etc.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Постановка проблемы. Беспрецедентный темп развития и применение искусственного интеллекта в высшей школе привлекает профессорско-преподавательский состав ученых к анализу и обсуждению проблемы возможностей, рисков и границ использования искусственного интеллекта (ИИ) при организации обучения в вузе. Цель исследования - проанализировать интеграцию ИИ в образовательные процессы высшей школы как стратегию использования цифровых технологий, способствующих ускорению достижения целей трансформации образования в деятельностной сфере, где обнаруживаются возможности для педагогической деятель ности преподавателя, учебной деятельности студентов, а также научной деятельности преподавателя и обучающихся. Методология. Применены аналитико-теоретические методы исследования (анализ литературы, синтез данных, обобщение, индукция, дедукция, установление причинно-следственных связей), позволяющие оценить текущее состояние образовательной сферы относительно повсеместного внедрения возможностей ИИ, а также проведен экспресс-опрос среди слушателей дополнительного образования (в количестве 105 человек) по программам «Преподаватель» и «Преподаватель высшей школы» на тему психологической адаптации к активному применению технологий ИИ в рамках педагогической практики. Результаты. ИИ открывает возможности оптимизации процесса обучения, такие как оценка уровня знаний студентов по заранее заданным критериям, организация и проведение зачетов и экзаменов, избавление от рутинной работы, перевод и озвучивание текста. Заключение. Наиболее перспективным направлением применения технологий ИИ в высшей школе представляется дополнительное образование, которое преимущественно нацелено на приобретение обучающимися конкретных знаний и умений за счет сокращения времени на поиск литературы, научные обзоры, постановку конкретных задач и проблем, организацию коммуникации и т. п.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>higher school</kwd><kwd>activity</kwd><kwd>additional education</kwd><kwd>artificial intelligence (AI)</kwd><kwd>educational process</kwd><kwd>learning optimization</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>высшая школа</kwd><kwd>деятельность</kwd><kwd>дополнительное образование</kwd><kwd>искусственный интеллект (ИИ)</kwd><kwd>образовательный процесс</kwd><kwd>оптимизация обучения</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Vladimirov IV, Wang P, Zhao W, Gasanova RR. Content analysis of university development strategies in China within the framework of the concepts of “University 4.0” and “educational ecosystem”. Informatics and Education. 2024;39(1):84–95. (In Russ.) https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-1-84-95</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Владимиров И.В., Ван П., Чжао В., Гасанова Р.Р. Контент-анализ стратегий развития университетов Китая в рамках понятий «университет 4.0» и «образовательная экосистема» // Информатика и образование. 2024. Т. 39. № 1. С. 84-95. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-1-84-95</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Sharabov M, Tsochev G. The use of artificial intelligence in industry 4.0. Problems of Engineering Cybernetics and Robotics. 2020;73:17–29.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Sharabov M., Tsochev G. The use of artificial intelligence in industry 4.0. // Problems of Engineering Cybernetics and Robotics. 2020. Vol. 73. P. 17-29.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kapustina LV, Ermakova YuD, Kalyuzhnaya TV. ChatGPT and education: eternal confrontation or possible cooperation? Concept. 2023;10:119–132. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Капустина Л.В., Ермакова Ю.Д., Калюжная Т.В. ChatGPT и образование: вечное противостояние или возможное сотрудничество? // Концепт. 2023. № 10. C. 119-132.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Lapina MA, Tokmakova ME, Demin DA, Yesayan GA. Features of the introduction of artificial intelligence in the educational process. Auditorium. 2023;3(39):48–53. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Лапина М.А., Токмакова М.Е., Демин Д.А., Есаян Г.А. Особенности внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс // Auditorium. 2023. № 3 (39). С. 48-53.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Li Baohong, Romanova EA. Digital competence of university students as a factor in optimizing teaching Russian as a foreign language. Moscow University Bulletin. Series 20: Education. 2022;2:29–37. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Ли Баохун, Романова Е.А. Цифровая компетентность студентов вуза как фактор оптимизации обучения русскому языку как иностранному // Вестник Московского университета. Серия 20: Педагогическое образование. 2022. № 2. С. 29-37.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Ivanchenko IS. Assessment of prospects for the use of artificial intelligence in the higher education system. Science for Education Today. 2023;13(4):170–194. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2304.08</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Иванченко И.С. Оценка перспектив применения искусственного интеллекта в системе высшего образования // Science for Education Today. 2023. Т. 13. № 4. С. 170-194. http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2304.08</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Ivakhnenko EN, Nikolsky VS. ChatGPT in higher education and science: a threat or a valuable resource? Higher Education in Russia. 2023;32(4):9–22. (In Russ.) https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4. С. 9-22. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Konstantinova LV, Vorozhikhin VV, Petrov AM, Titova ES, Shtykhno DA. Generative artificial intelligence in education: discussions and forecasts. Open Education. 2023;27(2):36–48. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/1818-4243-2023-2-36-48</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Константинова Л.В., Ворожихин В.В., Петров А.М., Титова Е.С., Штыхно Д.А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и про­гнозы // Открытое образование. 2023. Т. 27. № 2. С. 36-48. https://doi.org/ 10.21686/1818-4243-2023-2-36-48</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Sysoev PV, Filatov EM. ChatGPT in students’ research work: to forbid or to teach? Tambov University Review. Series: Humanities. 2023;28(2):276–301. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-301</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Сысоев П.В., Филатов Е.М. ChatGPT в исследовательской работе студентов: запрещать или обучать? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. С. 276-301. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-301</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Garkusha NS, Gorodova YuS. Pedagogical opportunities of ChatGPT for developing cognitive activity of students. Vocational Education and Labor Market. 2023;11(1):6–23. (In Russ.) https://doi.org/10.52944/PORT.2023.52.1.001</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Гаркуша Н.С., Городова Ю.С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11. № 1. С. 6-23. https://doi.org/10.52944/PORT.2023.52.1.001</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Lukichev PM, Chekmarev OP. Application of artificial intelligence in the higher education system. Russian Journal of Innovation Economics. 2023;13(1):485–502. (In Russ.) https://doi.org/10.18334/vinec.13.1.117223</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Лукичев П.М., Чекмарев О.П. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 1. С. 485-502. https://doi.org/10.18334/vinec.13.1.117223</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Rezaev AV, Tregubova ND. ChatGPT and AI in the universities: an introduction to the near future. Higher Education in Russia. 2023;32(6):19–37. (In Russ.) https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Резаев А.В., Трегубова Н.Д. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 6. С. 19-37. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Zashikhina IM. Scientific article writing: will ChatGPT help? Higher Education in Russia. 2023;32(8-9):24–47. (In Russ.) https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-8-9-24-47</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Зашихина И.М. Подготовка научной статьи: справится ли ChatGPT? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 8-9. С. 24-47. https://doi.org/ 10.31992/0869-3617-2023-32-8-9-24-47</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Romanova EA, Gasanova RR. Managing the information and educational environment of an educational institution under the influence of digitalization: monography. Moscow: MAKS Press; 2022. (In Russ.) https://doi.org/10.29003/m3053.978-5-317-06862-2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Романова Е.А., Гасанова Р.Р. Управление информационно-образовательной средой учебного заведения под влиянием цифровизации: монография. М.: МАКС Пресс, 2022. 216 с. https://doi.org/10.29003/m3053.978-5-317-06862-2</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
