Doctor of Pedagogical Sciences, Professor, Director of the Institute of Mathematics and Informatics
доктор педагогических наук, профессор, директор Института математики и информатики
Doctor of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Professor at the Department of Theory and Methodology of Informatics Education, Institute of Mathematics and Informatics
доктор педагогических наук, доцент, профессор кафедры теории и методики обучения информатике, Институт математики и информатики
Problem statement . The mandatory study of the basics of artificial intelligence and data analysis in general education course of informatics is a significant innovation that requires adjusting methodological system of teaching informatics at school. The article presents the results of research on the problem of designing trajectories of variant teaching of the basics of artificial intelligence and data analysis in the course of computer science of basic general and secondary general education in accordance with the requirements of the updated FSES of general education on the basis of current methodological approaches, taking into account the possibilities of project-research and extracurricular activities. Methodology. Theoretical methods of research were used: analysis of scientific publications on the subject of artificial intelligence and data analysis, analysis and comparison of materials of foreign educational standards of different levels of education, review of domestic practices of implementation of the results of pedagogical research on the methodology of teaching computer science on the basis of integrative methodological approach. Results. On the basis of the proposed components of the methodology of teaching artificial intelligence basics and data analysis, the possibilities of designing different learning trajectories in accordance with personal requests of participants of educational relations, as well as for the rational use of resources of the information educational environment of the organization in the implementation of basic educational programs of general education are shown. Conclusion. Designing trajectories of variant teaching of the basics of artificial intelligence in the school course of computer science, taking into account the possibilities of project-research and extracurricular activities, allows to optimize needs of students and resources of educational organizations.
Постановка проблемы. Обязательное изучение основ искусственного интеллекта и анализа данных в общеобразовательном курсе информатики является существенным нововведением, требующим корректировки методической системы обучения информатике в школе. В статье представлены результаты исследования по проблеме проектирования траекторий вариативного обучения основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики основного общего и среднего общего образования в соответствии с требованиями обновленного ФГОС общего образования на основе актуальных методологических подходов с учетом возможностей проектно-исследовательской и внеурочной деятельности. Методология. Использовались теоретические методы исследования: анализ научных публикаций по тематике искусственного интеллекта и анализа данных, анализ и сравнение материалов зарубежных образовательных стандартов различных уровней образования, обзор отечественных практик внедрения результатов педагогических исследований по методике обучения информатике с опорой на интегративный методологический подход. Результаты. На основе предложенных компонентов методики обуче ния основам искусственного интеллекта и анализа данных показаны возможности проектирования различных траекторий обучения в соответствии с персональными запросами участников образовательных отношений, а также для рационального использования ресурсов информационной образовательной среды организации при реализации основных образовательных программ общего образования. Заключение . Проектирование траекторий вариативного обучения основам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики с учетом возможностей проектно-исследовательской и внеурочной деятельности позволяет оптимизировать потребности обучающихся и ресурсы образовательной организации.