Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Applied Mathematics and Computer Security
кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры прикладной математики и компьютерной безопасности
Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor, Professor of the Department of Applied Mathematics and Computer Security
доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры прикладной математики и компьютерной безопасности
Problem statement. Learning analytics is an emerging scientific field, which studies learners and learning process based on data from digital environment. The aim of the study - to observe the development of learning analytics, its prospects and limitations and detecting the state of art of this scientific field in Russia. Methodology . The study is based on context analysis of scientific articles on the topic in the public domain. Special attention is given to reviewing scientific publications of Russian-speaking authors devoted to analytics of education data and the implementation of learning analytics tools in the educational process. Results . The research detects the global directions of learning analytics development and its problematic aspects. It provides the quantitative and qualitative analysis of scientific publications of Russian-speaking authors and identifiers the most popular research questions in the learning analytics field. It proposes the author’s vision of the hierarchy of directions for learning analytics development, consisting of the research aspect, the environment transformation aspect and the legal regulation aspect. The national initiatives in the digitalization of education are briefly discussed. Conclusion . A certain lag in the level of development of learning analytics in Russia from the global one is revealed. At the same time, there is a noticeable increase in interest to this area among individual researchers, educational institutions and at the state level, which allows us to count on positive changes.
Постановка проблемы. Учебная аналитика - относительно новое научное направление, исследующее учебный процесс и самих обучающихся по данным из цифровой образовательной среды. Цель исследования - определить текущий уровень, перспективы и ограничения развития аналитики обучения, выявить состояние этой научной области в России. Методология. Проведен контент-анализ научных публикаций по направлению исследования, находящихся в открытом доступе. Особое внимание уделено русскоязычным публикациям, посвященным анализу образовательных данных и внедрению инструментов учебной аналитики в образовательный процесс. Результаты. Определены и описаны общемировые тенденции и проблемные аспекты развития учебной аналитики. Представлены результаты количественного и качественного анализа научных публикаций русскоязычных авторов, определены наиболее популярные исследовательские вопросы в данной сфере. Предложено авторское видение направлений развития учебной аналитики, включающее научно-исследовательский аспект, аспекты преобразования образовательной среды и правового регулирования. Рассмотрены национальные инициативы в сфере цифровизации образования. Заключение. Выявлено некоторое отставание уровня развития учебной аналитики в России от общемирового. Вместе с тем наблюдается заметный рост интереса к этой сфере среди отдельных исследователей, образовательных учреждений и на государственном уровне, что позволяет рассчитывать на позитивные изменения.