Doctor of Pedagogical Sciences, Full Professor, Head of the Department of Informatics and Information Technology in Education
доктор педагогических наук, профессор, заведующий кафедрой информатики и информационных технологий в образовании
Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Informatics and Information Technologies in Education
кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры информатики и информационных технологий в образовании
It is of interest to create a technological, accessible and convenient method for evaluating multi-component and multi-dimensional educational systems, with the maximum share of automation and intellectualization of all related events. The purpose of the study is to substantiate the question and criterion method for assessing the quality of the digital educational environment of an organization based on mathematical methods of the theory of clustering and pattern recognition (using the example of monitoring the development of the digital educational environment of additional education practices for children). Methodology. The quality of educational systems or resources can be assessed using their inherent criteria, presented in the form of an information vector. The current values of these indicators determine the rating of a given system in a set of similar systems, and the dynamics of their changes over time shows the degree of development of each criterion sign. Monitoring sheets describing each system with an information vector represent a plurality of objects that can be clustered into certain classes. From a mathematical point of view, it is convenient to divide such systems into classes using a mining algorithm, and to take the metric of city blocks as a measure of the similarity of objects. Results. Monitoring of the organization's digital educational environment is carried out according to the functional characteristics of the environment based on the assessment of the organization's official website. According to the pyramid method, a question tree was developed on the functional components of the digital educational environment of additional education practices for children, according to which an information vector of the environment was formed, the values of which were determined by experts. Assessment of sites is carried out according to expert estimates in the automated system of competitive procedures “ASCO.” Conclusion. The proposed method allows monitoring the digital educational environment of an organization using mathematical methods of clustering theory and pattern recognition.
Постановка проблемы . Вопросы оценивания качества цифровой образовательной среды (ЦОС) организации приобретают свою актуальность в связи с необходимостью цифровой трансформации образования. В основном мероприятия по мониторингу образовательных сред и ресурсов в учебных заведениях проводятся экспертными, ручными и трудозатратными способами. Представляет интерес создание технологичного, доступного и удобного метода оценивания многокомпонентных и многомерных образовательных систем, с максимальной долей автоматизации и интеллектуализации всех сопутствующих мероприятий. Цель исследования - обоснование вопросно-критериального способа оценки качества цифровой образовательной среды организации, опирающегося на математические методы теории кластеризации и распознавания образов (на примере мониторинга развития цифровой образовательной среды практик дополнительного образования детей). Методология. Качество образовательных систем или ресурсов можно оценивать с помощью присущих им критериальных показателей, представимых в виде информационного вектора. Текущие значения этих показателей определяют рейтинг заданной системы в совокупности подобных систем, а динамика их изменений во времени показывает степень развития каждого критериального признака. Листы мониторинга, описывающие каждую систему информационным вектором, представляют множество объектов, которые можно кластеризовать на определенные классы. С математической точки зрения подобные системы удобно разделять на классы с помощью горного алгоритма, а в качестве меры сходства объектов принять метрику городских кварталов. Результаты . Мониторинг цифровой образовательной среды организации проводится по функциональным характеристикам среды на основе оценки официального сайта организации. По методу пирамиды разработано вопросное дерево по функциональным компонентам цифровой образовательной среды практик дополнительного образования детей, по нему сформирован информационный вектор среды, значения которого определены экспертно. Оценка сайтов осуществляется по экспертным оценкам в автоматизированной системе конкурсных процедур «АСКО». Заключение . Предложенный метод позволяет проводить мониторинг цифровой образовательной среды организации с использованием математических методов теории кластеризации и распознавания образов.