Doctor of Pedagogical Sciences, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Full Professor, Professor, Department of Education Informatization
доктор педагогических наук, кандидат физико-математических наук, профессор, департамент информатизации образования
Problem statement. Currently, the higher school provides students of physical and mathematical training areas with fundamental subject knowledge, forms professional competencies, develops creative abilities and creativity, teaches them to use modern computer technologies to solve applied problems. One of such academic disciplines, in which students are taught to use computer technologies in solving applied mathematical problems, is a training course called “Inverse problems for differential equations.” Such an academic discipline has been taught in some Russian universities in the form of elective courses since the 70s of the 20th century. The educational material of this training course includes advanced research results on inverse problems belonging to specialists from different countries, such as Germany, Italy, China, Sweden, Netherlands, Russia, Japan and other foreign countries. During the practical classes, much attention is paid to the use of computer simulation for the study of such applied problems. This circumstance implies the development of educational materials taking into account the professional training of university students, in which attention should be paid to the use of computer modeling in solving mathematical models of inverse problems. Methodology. The implementation of training of university students in physical and mathematical areas of training involves taking into account modern scientific achievements of world science in the field of inverse problems using computer simulation and implementing advanced pedagogical technologies in the classroom. Results. Students acquire scientific knowledge of computer modeling and master the wide possibilities of computer modeling in the study of inverse problems. Conclusion. The presence of scientific knowledge in the field of computer simulation and practical experience of its application for solving inverse problems gives students great advantages and opportunities to be successful specialists in the field of applied mathematics and to be in demand on the labor market in various spheres of human activity.
Постановка проблемы. В настоящее время высшая школа предоставляет студентам физико-математических направлений подготовки фундаментальные предметные знания, формирует профессиональные компетенции, развивает творческие способности и креативность, учит использовать современные компьютерные технологии для решения прикладных задач. Одной из таких учебных дисциплин, при обучении которой студентов учат применять компьютерные технологии при решении прикладных математических задач, является учебный курс «Обратные задачи для дифференциальных уравнений». Данная дисциплина преподается в некоторых вузах России в виде курсов по выбору с 70-х годов XX века. Учебный материал курса включает передовые результаты исследований по обратным задачам, принадлежащие специалистам разных стран, таких как Германия, Италия, Китай, Швеция, Нидерланды, Россия, Япония и другие страны дальнего зарубежья. На практических занятиях уделяется большое внимание применению компьютерного моделирования для исследования прикладных задач. Это обстоятельство предполагает разработку учебных материалов с учетом профессиональной подготовки студентов вузов, в которых необходимо уделить внимание использованию компьютерного моделирования при решении математических моделей обратных задач. Методология. Реализация обучения студентов вузов физико-математических направлений подготовки должно учитывать современные научные достижения мировой науки в области обратных задач с использованием компьютерного моделирования и реализовывать на учебных занятиях передовые педагогические технологии. Результаты. При исследовании обратных задач студенты приобретают научные знания по компьютерному моделированию и осваивают его широкие возможности. Заключение. Наличие научных знаний в области компьютерного моделирования и практического опыта его применения для решения обратных задач дает студентам большие преимущества, возможности стать успешными специалистами в области прикладной математики и быть востребованными на рынке труда в разных сферах человеческой деятельности.