<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RUDN Journal of Informatization in Education</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">RUDN Journal of Informatization in Education</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2312-8631</issn><issn publication-format="electronic">2312-864X</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">29963</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.22363/2312-8631-2021-18-3-227-237</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>TEACHING COMPUTER SCIENCE</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ОБУЧЕНИЕ ИНФОРМАТИКЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Formation of content modules for teaching artificial intelligence in the basic school</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Формирование содержательных модулей для обучения искусственному интеллекту в основной школе</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1388-4269</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Levchenko</surname><given-names>Irina V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Левченко</surname><given-names>Ирина Витальевна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Pedagogical Sciences, Full Professor, Professor of the Department of Informatics, Management and Technology, Institute of Digital Education</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>доктор педагогических наук, профессор, профессор департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования</p></bio><email>levchenkoiv@mgpu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Merenkova</surname><given-names>Polina A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Меренкова</surname><given-names>Полина Алексеевна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>assistant of the Department of Informatics, Management and Technology, Institute of Digital Education</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>ассистент департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования</p></bio><email>kukhtinapa@mgpu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Moscow City University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Московский городской педагогический университет</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2021-12-30" publication-format="electronic"><day>30</day><month>12</month><year>2021</year></pub-date><volume>18</volume><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 18, NO3 (2021)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 18, №3 (2021)</issue-title><fpage>227</fpage><lpage>237</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2022-01-11"><day>11</day><month>01</month><year>2022</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2021, Levchenko I.V., Merenkova P.A.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2021, Левченко И.В., Меренкова П.А.</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Levchenko I.V., Merenkova P.A.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Левченко И.В., Меренкова П.А.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rudn.ru/informatization-education/article/view/29963">https://journals.rudn.ru/informatization-education/article/view/29963</self-uri><abstract xml:lang="en"><p style="text-align: justify;">Problem and goal. The problem of insufficient substantive provision of training of primary school students in the field of artificial intelligence (AI) is considered. The goal is to identify and describe the basic didactic elements within the content modules, as well as to identify the intrasubject and intersubject connections that are realized in the course of teaching the elements of AI in the main school. Methodology. A set of methods was used: analysis of international experience (USA, China, England, Germany, Israel, Russia); analysis of documents defining requirements for the implementation of basic educational programs; analysis of textbooks; research of ready-made software solutions applicable in the process of teaching the basics of AI to primary school students; reflection of the content of the knowledge gained. Results. The study made it possible to identify learning opportunities in the field of AI for students starting from grade 5, regardless of the availability of teaching hours allocated for compulsory informatics education, due to the variability of general education. An analysis of informatics textbooks for basic school showed that teaching the basics of AI should be implemented taking into account intrasubject connections with informatics. This approach will make it possible to carry out a supporting, expanding or propaedeutic function of teaching AI elements in relation to the main course of informatics. In the process of forming meaningful modules for teaching the elements of AI to primary school students, starting from grade 5, didactic elements were identified, the development of which must be organized taking into account interdisciplinary connections with general education disciplines. The content of educational material in the field of AI should be mastered through the most expedient types of activity in the context of the system-activity approach, which will allow to form personally significant knowledge and skills of students, to develop their creative abilities. Conclusion. The results of the study made it possible to substantiate the expediency of teaching the elements of AI to primary school students, starting from grade 5. Various options for including in the basic school curriculum issues related to the basics of AI, taking into account the existing experience of teaching schoolchildren in the field of informatics, were identified.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p style="text-align: justify;">Проблема и цель. Рассматривается проблема недостаточного содержательного обеспечения подготовки учащихся основной школы в области искусственного интеллекта (ИИ). Выявляются и описываются базовые дидактические элементы внутри содержательных модулей, а также устанавливаются внутрипредметные и межпредметные связи, реализуемые в ходе обучения элементам ИИ в основной школе. Методология. Использовался комплекс методов: анализ международного опыта (США, Китай, Англия, Германия, Израиль, Россия); анализ документов, определяющих требования к реализации основных образовательных программ; анализ учебников; исследование готовых программных решений, применимых в процессе обучения основам ИИ учащихся основной школы; рефлексия содержания полученного знания. Результаты. Определены возможности обучения в области ИИ учащихся, начиная с 5 класса, вне зависимости от наличия учебных часов, выделенных на обязательное обучение информатике, благодаря вариативности общего образования. Анализ учебников по информатике для основной школы показал, что обучение основам ИИ необходимо реализовывать с учетом внутрипредметных связей c информатикой. Такой подход позволит осуществить поддерживающую, расширяющую или пропедевтическую функции обучения элементам ИИ по отношению к основному курсу информатики. В процессе формирования содержательных модулей обучения элементам ИИ учащихся основной школы, начиная с 5 класса, были выделены дидактические элементы, освоение которых необходимо организовывать с учетом межпредметных связей с общеобразовательными дисциплинами. Содержание учебного материала в области ИИ должно осваиваться через наиболее целесообразные виды деятельности в контексте системно-деятельностного подхода, что позволит формировать личностно значимые знания и умения учащихся, развивать их творческие способности. Заключение. Обоснована целесообразность обучения элементам ИИ учащихся основной школы, начиная с 5 класса. Определены различные варианты включения в программу основной школы вопросов, связанных с основами ИИ, с учетом существующего опыта обучения школьников в области информатики.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>methods of teaching informatics</kwd><kwd>intersubject connections</kwd><kwd>intrasubject connections</kwd><kwd>didactic elements</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>методика обучения информатике</kwd><kwd>межпредметные связи</kwd><kwd>внутрипредметные связи</kwd><kwd>дидактические элементы</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Murphy RF. Artificial intelligence applications to support K-12 teachers and teaching: a review of promising applications, challenges, and risks. Santa Monica, CA: RAND Corporation; 2019. https://doi.org/10.7249/PE315</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Murphy R.F. Artificial intelligence applications to support K-12 teachers and teaching: a review of promising applications, challenges, and risks. Santa Monica, CA: RAND Corporation, 2019. 20 p. https://doi.org/10.7249/PE315</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Liu P., Si X. Predictions for the potential development of artificial intelligence in Chinese education. ICIEI 2018, June 30 – July 2, 2018, London, United Kingdom. London; 2018.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Liu P., Si X. Predictions for the potential development of artificial intelligence in Chinese education // ICIEI 2018, June 30 - July 2, 2018, London, United Kingdom. London, 2018.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Sperling А, Lickerman D. Integrating AI and machine learning in software engineering course for high school students. Innovation and Technology in Computer Science Education (ITiCSE), July 3–5, 2012, Haifa, Israel. Haifa, 2012. p. 244–249.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Sperling А., Lickerman D. Integrating AI and machine learning in software engineering course for high school students // Innovation and Technology in Computer Science Education (ITiCSE), July 3-5, 2012, Haifa, Israel. Haifa, 2012. Pp. 244-249.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bosova LL, Bosova AYu. Informatics: a textbook for grade 6. Мoscow: BINOM. Laboratoriya znanii Publ.; 2013. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Босова Л.Л., Босова А.Ю. Информатика: учебник для 6 класса. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 213 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Semenov AL, Rudchenko TA. Informatics. Grade 5. Мoscow: Prosvyashchenie Publ.; 2019. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Семенов А.Л., Рудченко Т.А. Информатика. 5 класс. М.: Просвещение, 2019. 144 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Levchenko IV. The main approaches to teaching the elements of artificial intelligence in the school informatics course. Informatics at School. 2019;(6):7–15. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Левченко И.В. Основные подходы к обучению элементам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики // Информатика и образование. 2019. № 6. С. 7-15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Grigorev SG, Grinshkun VV, Levchenko IV, Zaslavskaya OYu. Draft model informatics program for basic school. Informatics and Education. 2011;(9):2–11. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Григорьев С.Г., Гриншкун В.В., Левченко И.В., Заславская О.Ю. Проект примерной программы по информатике для основной школы // Информатика и образование. 2011. № 9. С. 2-11.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bosova LL, Bosova AYu. Informatics. Grades 7–9. Sample work program. Мoscow: BINOM. Laboratoriya znanii Publ.; 2016. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Босова Л.Л., Босова А.Ю. Информатика: 7-9 классы: примерная рабочая программа. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. 30 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Levchenko IV. The content of teaching the elements of artificial intelligence in the school informatics course. Informatics and Education. 2020;(4(157)):3–10. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Левченко И.В. Содержание обучения элементам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики // Информатика в школе. 2020. № 4 (157). С. 3-10.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Levchenko IV, Abushkin DB, Kartashova LI. Module “Machine learning of artificial intelligence systems” in the general education course of informatics. MCU Journal of Informatics and Informatization of Education. 2020;(4):27–38. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Левченко И.В., Абушкин Д.Б., Карташова Л.И. Модуль «Машинное обучение систем искусственного интеллекта» в общеобразовательном курсе информатики // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. 2020. № 4. С. 27-38.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Levchenko IV, Pavlova AE, Sadykova AR. Module “Introduction to Artificial Intelligence” in the general education course of informatics. MCU Journal of Informatics and Informatization of Education. 2020;(3):40–51. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Левченко И.В., Павлова А.Е., Садыкова А.Р. Модуль «Введение в искусственный интеллект» в общеобразовательном курсе информатики // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. 2020. № 3. С. 40-51.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
