The article presents the structuring of 80 working variables characterizing the innovative, socio-economic, ecological and economic potential of the Samara region for the period from 2000 to 2015. Two indicators are considered as resulting variables in this work: the relative volume of innovative goods (%) and the volume of innovative goods, works, services (mln.RUB). On the basis of correlation analysis, developed methodology and software for variable selection regression models of innovation, which ensures the absence of multicollinearity variables. The developed tool allows automatic control of the relationship between the working variables (from 0.7 to 0.95), to obtain a different set of selected working variables.
В статье представлена структуризация 80 рабочих переменных, характеризующих инновационный, социально-экономический, экологический и экономический потенциал Самарской области за период с 2000 по 2015 гг. В качестве результирующих переменных в данной работе рассматриваются два показателя: относительный объем инновационных товаров (%) и объем инновационных товаров, работ, услуг (млн руб). На основе проведенного корреляционного анализа, разработано программно-методическое обеспечение отбора переменных регрессионных моделей инноватики, которое обеспечивает отсутствие мультиколлениарности переменных. Разработанный инструмент позволяет автоматически при заданных уровнях контроля взаимосвязи рабочих переменных (от 0,7 до 0,95) получить разный набор отобранных рабочих переменных.