INNOVATIVE ECONOMYINNOVATIVE ECONOMYИнновационная экономика2413-560749142ArticlesСтатьиResearch ArticleThe process of self-organization of the financial system and methods of its researchПроцесс самоорганизации финансовой системы и методы его исследованияBaiguzinaLyuza ZakievnaБайгузинаЛюза Закиевна

PhD in Economics, Associate Professor, Department of Finance and Taxation, Institute of Economics, Finance and Business, Bashkir State University

К.э.н., доцент кафедры финансов и налогообложения Института экономики, финансов и бизнеса, Башкирский государственный университет

Lyuzab@mail.ruInstitute of Economics, Finance and Business, Bashkir State UniversityИнститут экономики, финансов и бизнеса Башкирского государственного университета26032026742403202624032026Copyright ©; 2026, INNOVATIVE ECONOMYCopyright ©; 2026, Инновационная экономика2026INNOVATIVE ECONOMYИнновационная экономикаhttps://journals.rudn.ru/in-econ/article/view/49142

The article deals with the problem of the self-organization of the country's financial system. The author analyzes the work of other authors on this issue, describes scientific methods for studying the synergistic effect on the financial system: both traditional (statistical methods, causal relationship of variables and statistical correlation) and unconventional modern method - artificial neural networks. This systematic approach to the study of synergistic effect allows to use many mathematical models, which can be considered as alternative ways to develop the financial system. These paths are formed at bifurcation points, where the attractors act as a departure point. In this regard, according to the author, it seems promising to consider the laws of the functioning of the financial system in the Russian Federation from the point of view of a synergistic approach in the formation of financial potential, which manifests itself through the functioning of the financial market and its influence on the financial, banking system at the level of the Russian Federation. Author in study refers to early warning method.

В статье рассматривается проблема самоорганизации финансовой системы страны. Автор анализирует работы других авторов по данной проблематике, описывает научные методы исследования синергетического эффекта на финансовую систему: как традиционные (статистические методы, причинно-следственную связь переменных и статистическую корреляцию), так и нетрадиционный современный метод – искусственные нейронные сети. Данный систематический подход к изучению синергетического эффекта позволяет использовать множество математических моделей, которые можно рассматривать как альтернативные пути развития финансовой системы. Эти пути формируются в точках бифуркации, где аттракторы действуют как точка отхода. В связи с этим, по мнению автора, перспективным представляется рассмотрение закономерностей функционирования финансовой системы в Российской Федерации с точки зрения синергетического подхода в формировании финансового потенциала, который проявляется через функционирование финансового рынка и влияние его на финансовую, банковскую систему на уровне Российской Федерации. Автор при исследовании ссылается на метод раннего предупреждения

Abu-Bader S., Abu-Qarn A.S. Financial development and economic growth: empirical evidence from six MENA countries. Review of Development Economics, 2008, № 12(4), рр. 803-817.Abu-Bader S., Abu-Qarn A.S. Financial development and economic growth: empirical evidence from six MENA countries // Review of Development Economics. – 2008. – № 12(4). – Pр. 803-817.Andrasik L., Krempasky J. Emergence of deterministic chaos: Limited passage in the evolution of Economy. Ekonomicky Casopis, 2002, № 50(6), pp.1076-1099.Andrasik L., Krempasky J. Emergence of deterministic chaos: Limited passage in the evolution of Economy // Ekonomicky Casopis. – 2002. – № 50(6). –Pp.1076-1099.Berg A., Pattillo C. The Problem of Forecasting Economic Crises, 2000.Arestis P., Demetriades P.O. Financial development and economic growth: assessing the evidence. Economic Journal, Royal Economic Society, 1997, Vol. 107(442), pр.783–799.Arestis P., Demetriades P.O. Financial development and economic growth: assessing the evidence // Economic Journal, Royal Economic Society. – 1997. – Vol. 107(442). – Pр.783–799.Barboza F., Kimura H., Altman E. Machine learning models and bankruptcy prediction. Expert Systems with Applications, 2017, Vol. 83, pp. 405-417.Barboza F., Kimura H., Altman E. Machine learning models and bankruptcy prediction // Expert Systems with Applications. – 2017. – Vol. 83. – Pp. 405-417.Blanco L. The finance-growth link in Latin America. Southern Economic Journal, 2009, Vol. 76, pр. 224–248.Blanco L. The finance-growth link in Latin America // Southern Economic Journal. – 2009. – Vol. 76. – Pр. 224–248.Esso L.J. Re-examining the finance-growth nexus: structural break, threshold cointegration and causality evidence from the ECOWAS. Journal of Economic Development, 2010, Vol. 35, № 3, pр. 57-79.Esso L.J. Re-examining the finance-growth nexus: structural break, threshold cointegration and causality evidence from the ECOWAS // Journal of Economic Development. – 2010. – Vol. 35. – № 3. – Рр. 57-79.Forrester J.W. Principles of Systems. Pegasus Communications, 1968, 387 p.Forrester J.W. Principles of Systems. Pegasus Communications, 1968. –387 p.Hassan M., Sanchez B., Yu J. Financial development and economic growth: New evidence from panel data. The Quarterly Review of Economics and Finance, 2011, № 51 (1), pр. 88-104.Hassan M., Sanchez B., Yu J. Financial development and economic growth: New evidence from panel data // The Quarterly Review of Economics and Finance. – 2011. – № 51 (1). – Рр. 88-104.Shan J. Does Financial Development ‘Lead’ Economic Growth? A Vector Autoregression Appraisal. Applied Economics, 2005, № 37 (12), pр. 1353-1367.Shan J. Does Financial Development ‘Lead’ Economic Growth? A Vector Autoregression Appraisal // Applied Economics. – 2005. – № 37 (12). – Рр. 1353-1367.Shan J., Morris A., Sun F. Financial Development and Economic Growth: An Egg-and-Chicken Problem? Review of International Economics, 2001, pр. 443-454.Shan J., Morris A., Sun F. Financial Development and Economic Growth: An Egg-and-Chicken Problem? // Review of International Economics. – 2001. – Pр. 443-454.Zhang Y., Shang P. Permutation entropy analysis of financial time series based on Hill’s diversity number. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2017, Vol. 53, pp. 288-298.Zhang Y., Shang P. Permutation entropy analysis of financial time series based on Hill’s diversity number // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. – 2017. – Vol. 53. – Pp. 288-298.Zhiyong Y., Jonathan C., Andreeva G. Dynamic prediction of financial distress using Malmquist DEA. Expert Systems with Applications, 2017, Vol. 80, pp.94-106.Zhiyong Y., Jonathan C., Andreeva G. Dynamic prediction of financial distress using Malmquist DEA // Expert Systems with Applications. – 2017. – Vol. 80. – Pp. 94-106.Evstigneeva L.P., Evstigneev R.N. Metodologicheskiye osnovy ekonomicheskoy sinergetiki (nauchnyy doklad) [Methodological foundations of economic synergetics (scientific report)]. Moscow, IE RAN., 2007, 64 p.Евстигнеева Л.П., Евстигнеев Р.Н. Методологические основы экономической синергетики (научный доклад). – М.: ИЭ РАН, 2007. – 64 с.Marcinkovskaya M., Wdowinski P., Fleiterski S., Bukowski S., Zigerevich M. Vliyaniye regulirovaniya bankovskogo sektora na ekonomicheskiy rost - vyvody dlya Pol′shi: Materialy i issledovaniya [Impact of banking sector regulation on economic growth - implications for Poland: Materials and research]. № 305. Warsaw, NBP Economic Institute, 2012, 22 p.Марцинковская М., Вдовински П., Флейтерски С., Буковски С., Зигеревич М. Влияние регулирования банковского сектора на экономический рост - выводы для Польши: Материалы и исследования. № 305. – Варшава: Экономический институт НБП, 2012. – 22 с.Mishkin F.S. Ekonomika deneg, bankovskogo i finansovogo rynkov [Economics of Money, Banking and Financial Markets]. Moscow: Williams, 2006, 880 p.Мишкин Ф.С. Экономика денег, банковского и финансового рынков. – М.: Вильямс, 2006. – 880 с.