RUDN Journal of Engineering ResearchRUDN Journal of Engineering ResearchВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования2312-81432312-8151Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)5169ArticlesСтатьиBasic Aspects of Mathematical Modeling of Electric Energy Consumption on Mainline PipelineОсновные аспекты математического моделирования расхода электроэнергии на магистральном нефтепроводеGabdrachmanovaN TГабдрахмановаНаиля ТалгатовнаКафедра высшей математикиФакультет физико-математических и естественных наук; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of RussiaКафедра высшей математикиФакультет физико-математических и естественных наук; Российский университет дружбы народовsalem63@mail.ruHalabiS MХалабиСалем МахмудовичКафедра гидравлики и гидротехнических сооруженийИнженерный факультет; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of RussiaКафедра гидравлики и гидротехнических сооруженийИнженерный факультет; Российский университет дружбы народовsalem63@mail.ruPeoples' Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народов150120121NO1 (2012)№1 (2012)717707092016Copyright ©; 2012, Габдрахманова Н.Т., Халаби С.М.2012Габдрахманова Н.Т., Халаби С.М.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/engineering-researches/article/view/5169An actual task planning of electric energy consumption on throughput for trunk oil pipeline are considered in this article. Main results of the statistical analysis of characteristics of simulated object, principles and methods of construction of mathematical models were shown. For built models are obtained to assess their adequacy and results verification. The problem is solved by using real data observation one linear plot of trunk oil pipeline.Рассматривается актуальная задача планирования расхода электроэнергии на перекачку нефти по магистральному нефтепроводу. Приводятся основные результаты статистического анализа свойств моделируемого объекта, принципы и приемы построения математической модели. Для построенных моделей приводятся полученные оценки их адекватности и результаты проведенной верификации. Задача решена с использованием реальных данных наблюдения одного линейного участка магистрального нефтепровода.neural networksstochastic processmainline pipelineelectricity consumptionнейронные сетистохастический процессмагистральный нефтепроводрасход электроэнергии1.Айвазян С.А. Методы эконометрики: Учебник. - М.: Магистр; ИНФРА-М, 2010.2.Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. 2-е изд. / Пер. с англ. - М.: Вильямс, 2006.3.Регламент разработки технологических карт, расчета режимов работы магистральных нефтероводов ОАО «АК „Транснефть». - М., 2008.