RUDN Journal of Engineering ResearchRUDN Journal of Engineering ResearchВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования2312-81432312-8151Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)5154ArticlesСтатьиIntegration of Control Technologies in the High Accuracy and Relyability Intelligent SystemsКомплексирование технологий управления в интеллектуальных системах высокой точности и надежностиPupkovK AПупковКонстантин АлександровичКафедра кибернетики и мехатроникиИнженерный факультет; Российский университет дружбы народов; People's Friendship University of RussiaКафедра кибернетики и мехатроникиИнженерный факультет; Российский университет дружбы народовpupkov@iu.bmstu.ruGavrilovA IГавриловАлександр ИгоревичКафедра систем автоматического управления; МГТУ им. Н.Э. Баумана; Moscow State Technical UniversityКафедра систем автоматического управления; МГТУ им. Н.Э. Бауманаalexgavrilov@mail.ruShakhnazarovG AШахназаровГригорий АлександровичКафедра систем автоматического управления; МГТУ им. Н.Э. Баумана; Moscow State Technical UniversityКафедра систем автоматического управления; МГТУ им. Н.Э. Бауманаshakh@iu1.bmstu.ruPeople's Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народовMoscow State Technical UniversityМГТУ им. Н.Э. Баумана150420114NO4 (2011)№4 (2011)606707092016Copyright ©; 2011, Пупков К.А., Гаврилов А.И., Шахназаров Г.А.2011Пупков К.А., Гаврилов А.И., Шахназаров Г.А.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/engineering-researches/article/view/5154Main problems, associated with the design of intelligent systems for information processing and control, which are operating at the conditions of uncertainties are considered. Main sources of uncertainties are analyzed, the classification of uncertainties is proposed and considered. Furthermore, some approaches, based on using of modern integrated technologies for information processing and control, to solve problems of the design of complex control systems, which are operating at the conditions of uncertainties, are also considered and discussed.В статье рассматриваются основные проблемы, связанные с проектированием интеллектуальных систем обработки информации и управления, функционирующих в условиях неопределенностей. Анализируются основные источники неопределенностей, приводится их классификация. Предлагаются и обсуждаются некоторые подходы к проектированию сложных систем управления, функционирующих в условиях неопределенностей, основанные на использовании современных интегрированных технологий обработки информации и управления.Automatic ControlIntelligent SystemsRobust ControlAdaptive ControlNeural Networks Technologiesавтоматическое управлениеинтеллектуальные системыробастное управлениеадаптивное управлениенейросетевые технологии1.Комплексирование робастного, нейронечеткого и адаптивного управления в интеллектуальных системах высокой точности и надежности / Пупков К.А. и др. // М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, Отчеты по НИР, Проект РНП.2.1.2.7740, рег. № 01200611718, рег. № 01200701629, рег. № 01200901089.