RUDN Journal of Engineering ResearchRUDN Journal of Engineering ResearchВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования2312-81432312-8151Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)5056ArticlesСтатьиProcedure of classification of patterns in the scheme of confluent analysis with correlation of errors in results of estimation of patterns coordinatesПроцедура классификации образов в схеме конфлюентного анализа с корреляцией погрешностей в результатах измерения координат признаков образовIsaevA BИсаевА БКафедра кибернетики и мехатроники; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of RussiaКафедра кибернетики и мехатроники; Российский университет дружбы народов-Al-HaraziV FАль-ХаразиВ ФКафедра кибернетики и мехатроники; Российский университет дружбы народов; Peoples' Friendship University of RussiaКафедра кибернетики и мехатроники; Российский университет дружбы народов-Peoples' Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народов150420084NO4 (2008)№4 (2008)354307092016Copyright ©; 2008, Исаев А.Б., Аль-Харази В.Ф.2008Исаев А.Б., Аль-Харази В.Ф.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/engineering-researches/article/view/5056In the paper the problem of construction of dividing line for two classes of the images set by two-dimensional signs is considered and solved. The case when all signs are burdened by random and regular errors that leads to a specific correlation picture of experiment, set in advance by means of a matrix of the correlation moments is thus considered. By means of numerical simulation the accuracy received in work on the basis of modified method of the maximum credibility of estimations of parametres of a dividing line is shown. В статье рассмотрена и решена задача построения разделяющей линии для двух классов образов, задаваемых двумерными признаками. При этом рассмотрен случай, когда все признаки отягощены случайными и систематическими погрешностями, что приводит к специфической корреляционной картине эксперимента, задаваемой заранее с помощью матрицы корреляционных моментов. С помощью численного моделирования показана более высокая точность получаемых в работе на основании модифицированного метода максимального правдоподобия оценок параметров разделяющей линии. 1.Исаев А.Б., Мастеров С.А., Долгушин Д.Е. К вопросу о проведении классификации образов, учитывающей погрешности в измерении признаков // Вестник РУДН. Серия «Инженерные исследования». - 2007. - № 4. - С. 46-51.2.Себер Д. Линейный регрессионный анализ / Пер. с англ. - М.: Мир, 1980.3.Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. - М.: Финансы и статистика, 1981.4.Исаев А.Б. Основные принципы конфлюентного анализа и некоторые алгоритмы обработки линейных зависимостей // Измерительная техника. - 1982. - № 10. - С. 13-16.5.Клепиков М.П., Соколов С.Н. Анализ и планирование экспериментов методом максимального правдоподобия. - М.: Наука, 1964.