PhD applicant of the Department of System Analysis and Decision Making
соискатель кафедры анализа систем и принятия решений
This study investigates the effectiveness of economic system management from a network perspective. Through ongoing communication, agents form networks that can be described in terms of two contours: an open contour, reflecting interactions with external agents, and an organisationally closed contour, confined to interactions within a single system. The latter contributes to system stability, yet it is rarely examined as an independent object of analysis. Economic systems are inherently dynamic: the number of agents and the connections among them change over time. As these changes occur, network effects may emerge, influencing overall system performance. Recognising and accounting for such effects is therefore essential when assessing managerial effectiveness. The study aims to develop a practical framework for identifying and managing organisationally closed economic systems based on network effects. This framework is structured as a management cycle comprising four stages: data collection, data analysis, generation of alternatives, and decision-making. System effectiveness is evaluated through two dimensions of the network effect: structural and functional. The structural dimension captures the non-additive growth in the number of connections as the number of agents increases. The functional dimension reflects the expansion of internally balanced turnover within the system. The proposed framework was applied to an actual economic entity, resulting in the identification of 18 organisationally closed economic systems. To assess the presence of a network effect, the study modelled an increase in the number of agents within the largest identified system (47 agents). The results demonstrate a clearly non-additive change in key indicators, confirming the existence of a network effect within the system.
Исследование посвящено изучению эффективности управления экономическими системами. Обмениваясь коммуникациями, агенты образуют сеть, которая может быть представлена в виде двух контуров: разомкнутого (коммуникации с внешними агентами) и организационно-замкнутого (в пределах одной системы). Последний обеспечивает стабильность и по большей части не выделяется в качестве отдельного объекта исследования. Экономическая система динамична, количество связей и агентов в ней меняется с течением времени, а значит, может возникать сетевой эффект. Его важно учитывать при анализе эффективности системы. Цель - сформулировать технологию идентификации и управления организационно-замкнутыми экономическими системами с использованием сетевого эффекта. Технология представлена через цикл управления, включающий четыре этапа: сбор данных, анализ данных, генерация альтернатив и принятие решения. Для анализа эффективности системы рассчитывается сетевой эффект по двум аспектам: структурному и функциональному. Первый - показывает неаддитивность прироста количества связей при увеличении количества агентов, второй - рост внутреннего сбалансированного оборота. Технология применена на реальном экономическом субъекте. В результате было найдено 18 организационно-замкнутых экономических систем. Для расчета сетевого эффекта было смоделировано увеличение количества агентов в самой большой из найденных систем - 47 агентов. Расчеты наглядно показывают неаддитивное изменение показателей, что позволяет сделать вывод о наличии сетевого эффекта в системе.