PhD student of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering
аспирант кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия
Ph.D. in Economics, Associate Professor of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering
кандидат экономических наук, доцент кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия
A new mathematical model is presented aimed at improving the accuracy of forecasting and the effectiveness of managing organizational projects in conditions of uncertainty. The relevance of the study stems from the growing complexity of projects and the need to develop tools to minimize risks and optimize resources. The aim of the study is to create a mathematical apparatus that allows assessing the influence of various factors on the dynamics of the project and developing management mechanisms that are resistant to external influences. To achieve this goal, an analysis of existing approaches to project management was conducted, a mathematical model was developed based on systems theory and control theory. A systematic approach was used to build the model, which helped to account for the interrelationships between the various elements of the project. The model takes into account such factors as uncertainty, resource constraints and process dynamics. The results of the study allowed us to create a tool for forecasting and optimizing project management. The model helps to identify potential risks and develop effective strategies to minimize them. The scientific novelty of the work lies in the development of a new mathematical model that takes into account the specifics of organizational projects in order to accurately predict their results. The practical significance of the study lies in the possibility of using the developed model to improve the efficiency of project management in various organizations.
Представлена новая математическая модель, направленная на повышение точности прогнозирования и эффективности управления организационными проектами в условиях неопределенности. Актуальность исследования обусловлена растущей сложностью проектов и необходимостью разработки инструментов для минимизации рисков и оптимизации ресурсов. Цель исследования - создание математического аппарата для оценки влияния различных факторов на динамику выполнения проекта и разработка механизмов управления, устойчивых к внешним воздействиям. Проведен анализ существующих подходов к управлению проектами, разработана математическая модель на основе теории систем и теории управления. Для построения модели использовался системный подход, который помог учесть взаимосвязи между различными элементами проекта. Модель учитывает такие факторы, как неопределенность, ресурсные ограничения и динамику процессов. Результатом исследования стал инструмент для прогнозирования и оптимизации управления проектами. Модель помогает идентифицировать потенциальные риски и разрабатывать эффективные стратегии их минимизации. Научная новизна работы заключается в разработке новой математической модели, учитывающей специфику организационных проектов для точного прогнозирования их результатов. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения разработанной модели для повышения эффективности управления проектами в различных организациях.