Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor of the Department of General Problems of Management, Faculty of Mechanics and Mathematics, Lomonosov Moscow State University; Associate Professor of the Department of Mechanics and Control Processes, Engineering Academy, RUDN University
доктор физико-математических наук, профессор кафедры общих проблем управления, Механико-математический факультет, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; доцент кафедры механики и процессов управления, инженерная академия, Российский университет дружбы народов
Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor of the Department of General Problems of Management, Faculty of Mechanics and Mathematics, Senior Researcher, Moscow Center for Fundamental and Applied Mathematics
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры общих проблем управления, Механико-математический факультет; старший научный сотрудник, Московский центр фундаментальной и прикладной математики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
The negative consequences of the peak selection of network products (electricity, water, gas, and other resources, including time distribution in computer programs) force the supplier to introduce tariff-based time payments. Thus, the question arises as to whether the consumer’s payment can indeed be minimized at a specific mode of product consumption if there is a system of its accumulation, that is, capacitor or storage, which replenishes or consumes its reserves at times of low and high tariff prices. To achieve this objective, it is necessary to make optimal use of accumulator resources, which can be drawn upon during periods of high tariffs and replenished when the need for them is less urgent and tariffs are lower. To achieve this, an appropriate mathematical problem is formulated (for the purposes of concretization, relating to the question of minimizing the payment for electricity consumption) that considers the operational characteristics of the storage and the different modes of energy consumption. This mathematical problem for the minimum can be solved using standard linear programming. The results of the numerical calculations of payments for a particular enterprise both without storage and with the use of capacitor are presented. The gain in payment was approximately 20 per cent.
Негативные последствия пикового отбора сетевого продукта: электроэнергии, водных, газовых и других ресурсов, включая распределение времени в компьютерных программах, заставляют поставщика вводить тарифную повременную оплату. Как минимизировать оплату при заданном режиме потребления продукта при наличии системы его накопления для потребителя, проще говоря накопителя (аккумулятора, хранилища), восполняя или расходуя его запасы соответственно в моменты низкой и высокой тарифной цены? Для этого необходимо попытаться разумно использовать накопители (хранилища) ресурсов, из которых можно черпать ресурсы в периоды высоких тарифов оплаты, а тогда, когда потребность в них снижается и, соответственно, низки тарифы оплаты, пополнять хранилища ресурсами. С этой целью формулируется соответствующая математическая задача, относящаяся к вопросу минимизации оплаты за потребление электрической энергии и учитывающая эксплуатационные характеристики накопителя и различные режимы потребления энергии. Показано, что эта математическая задача на минимум может быть решена с помощью стандартного линейного программирования. Приведены результаты численных расчетов оплаты для конкретного предприятия как без накопителя, так и с использованием накопителя. Выигрыш в оплате составляет порядка 20 %.