Doctor of Technical Sciences, Head of the Scientific and Educational Center, State Scientific Research Institute of Aviation Systems; Professor, Department of Design and Certification of Aircraft Engineering, Moscow Aviation Institute
доктор технических наук, руководитель научно-образовательного центра, Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем; профессор кафедры проектирования и сертификации авиационной техники, Московский авиационный институт
Ph.D., Post-doctoral Candidate, Department of Design and Certification of Aircraft Engineering
кандидат технических наук, докторант кафедры проектирования и сертификации авиационной техники
Postgraduate Student, Department of Design and Certification of Aircraft Engineering
аспирант кафедры проектирования и сертификации авиационной техники
The estimation of the longitudinal stability and control derivatives of aircraft mathematical model was performed using the least square method, which requires the use of numerical differentiation. For the purpose of approximating the derivatives of pitch rate, the numerical differentiation methods such as: forward difference method, backward difference method, central difference method, combination of three finite difference methods “gradient” and Poplavsky method are applied. Based on the results that demonstrate the advantages and disadvantages of each of these methods, two approaches are proposed to ensure the improvement of the accuracy of the parameters estimation. The approach proposed in this paper combines the results obtained by separately using three finite difference methods to enhance of the accuracy of parameter estimation. This approach strengthens efficiency and compensates for weaknesses due to the nature and properties of finite difference methods.
Оценка производных продольной устойчивости и управляемости математической модели летательного аппарата проводилось методом наименьших квадратов, применение которого требует использования численного дифференцирования. В целях аппроксимации производных угловой скорости тангажа применены методы численного дифференцирования, такие как метод левосторонней разности, метод правосторонней разности, метод двусторонней разности, комбинация трех методов конечных разностей «gradient» и метод Поплавского. На основании результатов, демонстрирующих преимущества и недостатки каждого из этих методов, разработано два подхода для обеспечения повышения точности оценивания коэффициентов. Предложенный в исследовании подход, путем комбинации результатов, полученных при раздельном использовании трех методов конечных разностей, обеспечивает повышение точности оценивания коэффициентов за счет увеличения эффективности и компенсации недостатков, обусловленных особенностями и свойствами методов конечных разностей.