General Manager
генеральный директор
The research considers problems of labour-intensiveness estimation, determination of technological feasibility of manufacturing, quality assurance, optimisation of technological processes, formation of knowledge base, machine learning and automatic processing of incoming enquiries at machine-building enterprises. The research raises the problem of quality assurance when performing a state order and offers solutions to eliminate the possibility of subjective estimates and directive pricing at contracting, in order to avoid making knowingly unrealizable commitments. The author considers established practice of processing incoming orders at machinebuilding enterprises, identifies problems, analyses their impact on the technological safety of the machine-building industry. A review of current Russian and foreign research on the topic and proposed solutions in the application of semantic analysis tools, multi-agent systems and artificial neural networks in the work of machine-building enterprises is given.
Рассмотрены проблемы оценки трудоемкости, определения технологической возможности изготовления изделий, обеспечения качества, оптимизации технологических процессов, формирования базы знаний, машинного обучения и автоматической обработки входящих запросов на предприятиях машиностроительной отрасли. Поднимается проблема обеспечения качества при выполнении государственного заказа, предлагаются решения для исключения возможности субъективных оценок и директивного ценообразования при заключении контрактов во избежание принятия заведомо невыполнимых обязательств. Представлены устоявшиеся практики обработки входящих запросов на машиностроительных предприятиях, выявляются проблемы, анализируется их влияние на технологическую безопасность машиностроительной отрасли. Проведен обзор актуальных российских и зарубежных исследований по теме и предлагаемых решений в области применения инструментов семантического анализа, мультиагентных систем и искусственных нейросетей в работе машиностроительных предприятий.