master student in Computer Science and Computer Engineering of Institute of Electronic Engineering and Mechanical Engineering of SSTU
магистрант по направлению «Информатика и вычислительная техника» Института электронной техники и машиностроения СГТУ имени Гагарина Ю.А
Assistant Professor of the Electronic Devices and Systems Engineering of Institute of Electrical and Mechanical Engineering of SSTU, Candidate of Technical Sciences
доцент кафедры электронных приборов и системотехники Института электронной техники и машиностроения СГТУ имени Гагарина Ю.А.; кандидат технических наук
Economist of JSC “Passenger Enterprise ‘Balakovo Nuclear Power Plant’ ”, Candidate of Technical Sciences
экономист АО «Пассажирское предприятие “Балаковская атомная станция”, кандидат технических наук
The article discusses the comparative analysis of software (MS Excel, Mathcad and Matlab) for the study of statistical methods of product quality control necessary for the training of future specialists in the field of product quality. The choice is determined by the presence of this software in the educational institution. Statistical methods of product quality control are mandatory elements of modern quality management systems implemented at Russian enterprises, the competitiveness of which largely depends on the ability of the company's personnel to apply these methods in practice at all stages of the product life cycle. The analysis of product quality begins with the construction of a histogram to identify avoidable and irremediable defects and compare it with the normal distribution curve. The process of forming the shape of the normal distribution curve can be traced in the construction of control maps based on a scatter plot of the sample. The next step is the construction of dot diagrams, on the basis of which control maps are built (in our case - the control map of Shewhart). The final step in training is the construction of Pareto diagrams to identify the causes of defects with ABC analysis. The authors conducted a comparative analysis of software products MS Excel, Mathcad and Matlab for the implementation of basic statistical methods of product quality control. For training it is proposed to choose MS Excel because of the availability of the Data Analysis package, free analogues that are widely used in enterprises, the ability to store the original data and use them in other programs (data import).
В статье рассматривается сравнительный анализ программного обеспечения (MS Excel, Mathcad и Matlab) для изучения статистических методов контроля качества продукции, необходимых для подготовки будущих специалистов в области качества продукции. Выбор определен наличием данного программного обеспечения в учебном заведении. Статистические методы контроля качества продукции являются обязательными элементами современных систем менеджмента качества, внедряемых на российских предприятиях, конкурентоспособность которых во многом зависит от умения персонала предприятия на практике применять эти методы на всех этапах жизненного цикла продукции. Анализ качества продукции начинают с построения гистограммы для выявления устранимого и неустранимого брака и сравнения ее с кривой нормального распределения. Процесс формирования формы кривой нормального распределения можно проследить при построении контрольных карт на основе точечной диаграммы выборки. Следующим этапом является построение точечных диаграмм, на основании которых строятся контрольные карты (в нашем случае - контрольная карта Шухарта). Заключительным этапом в обучении является построение диаграмм Парето для выявления причин брака с АВС-анализом. Авторами проведен сравнительный анализ программных продуктов MS Excel, Mathcad и Matlab для реализации основных статистических методов контроля качества продукции. Для обучения предлагается выбрать MS Excel по причине наличия пакета «Анализ данных», бесплатных аналогов, широко применяемых на предприятиях, возможности хранения исходных данных и использования их в других программах (импорт данных).