Doctor of Economics, Professor, Consulting Professor, Department of Applied Economics, Graduate School of Management
доктор экономических наук, профессор, профессор-консультант кафедры прикладной экономики Высшей школы управления
This study examines in detail the creation of cognitive production ecosystems, where various enterprise elements (equipment, information systems, human resources) interact as a single intelligent organism, as such systems are capable of self-organization, automatic optimization of work processes, and adaptation to changing external conditions. According to the author, the integration of cognitive technologies and artificial intelligence into design, preparation, and production organization processes facilitates the creation of new automated intelligent solutions and changes approaches to managing production structures. The advantage of this study is the development of a unified cognitive management platform, including a system of interconnected equations that describes the digital transformation of an industrial enterprise through the lens of cognitive technologies. Summarizing the formation of three interconnected digital lifecycle management loops for high-tech products, the author presents the architecture of a cognitive digital manufacturing ecosystem that reveals the logic of integrating digital, service, and intelligent components within a single manufacturing ecosystem. The author concludes that the economic and mathematical framework of a cognitive platform for high-tech product lifecycle management enables the integration of digital twins, machine learning methods, neural network analytics, and self-learning planning mechanisms. This, in turn, creates the conditions for the emergence of closed intelligent ecosystems capable of adapting to external changes and redistributing resources in real time.
Подробно изучено создание когнитивных производственных экосистем, где различные элементы предприятия (оборудование, информационные системы, человеческие ресурсы) взаимодействуют как единый интеллектуальный организм, так как такие системы способны к самоорганизации, автоматической оптимизации рабочих процессов и адаптации к изменяющимся внешним условиям. По мнению автора, интеграция когнитивных технологий и искусственного интеллекта в процессы проектирования, подготовки и организации производства способствует созданию новых автоматизированных интеллектуальных решений и изменяет подходы к управлению производственными структурами. Достоинством данного исследования является разработка единой когнитивной платформы управления включающую систему взаимосвязанных уравнений, которая описывает цифровую трансформацию промышленного предприятия через призму когнитивных технологий. Автор, обобщая формирование трех взаимосвязанных цифровых контуров управления жизненным циклом высокотехнологичной продукции, представляет архитектуру когнитивной цифровой производственной экосистемы, которая раскрывает логику интеграции цифровых, сервисных и интеллектуальных компонентов в рамках единой производственной экосистемы. В качестве вывода отмечено, что экономико-математический аппарат когнитивной платформы управления жизненным циклом высокотехнологичной продукции дает возможность интеграции цифровых двойников, методов машинного обучения, нейросетевой аналитики и механизмов самообучающегося планирования, а, это, в свою очередь, формирует условия для возникновения замкнутых интеллектуальных экосистем, способных адаптироваться к внешним изменениям и перераспределять ресурсы в режиме реального времени.