RUDN Journal of EconomicsRUDN Journal of EconomicsВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика2313-23292408-8986Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)4295610.22363/2313-2329-2024-32-4-624-638KDLJNODIGITALIZATION OF THE GLOBAL ECONOMYЦИФРОВИЗАЦИЯ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИResearch ArticleAssessment of digitalization of Russian enterprises in the context of the impact on labor productivityОценка цифровизации российских предприятий в контексте влияния на производительность трудаhttps://orcid.org/0009-0000-4759-318X1578-8283SharonovStanislav B.ШароновСтанислав Борисович

CEO

генеральный директор

sbsharonov@ctprf.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1854-80345109-7763LapinaTatiana A.ЛапинаТатьяна Александровна

PhD in Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Regional Economics and Human Resource Management

кандидат экономических наук, доцент кафедры региональной экономики и управления человеческими ресурсами

lapinaomgu@gmail.comAutonomous Noncommercial Organization “Productivity Digital Technologies”АНО «Цифровые технологии производительности»Omsk State UniversityОмский государственный университет им. Ф.М. Достоевского15122024324TRENDS, STRATEGIES AND MANAGEMENT PROBLEMS IN THE CONTEXT OF GLOBAL DIGITAL TRANSFORMATIONТРЕНДЫ, СТРАТЕГИИ И ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛЬНОЙ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ62463821022025Copyright ©; 2024, Sharonov S.B., Lapina T.A.Copyright ©; 2024, Шаронов С.Б., Лапина Т.А.2024Sharonov S.B., Lapina T.A.Шаронов С.Б., Лапина Т.А.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/economics/article/view/42956

The rapid adoption of digital technologies by Russian enterprises has prompted researchers to investigate its effects, particularly on labor productivity. Assessing the current state of digitalization and its various aspects can provide insights into the specifics of this process within enterprises. Simultaneously evaluating digitalization and productivity can help understand how the status and characteristics of digitalization influence labor productivity. This study aimed to review existing scientific literature to identify research findings that describe the relationship between digitalization and labor productivity. Additionally, an empirical assessment of the state of digitalization and labor productivity in Russian enterprises was conducted using data from the “Эффективность.рф” platform. The research employed general scientific methods, such as analysis and synthesis, along with descriptive statistics. The literature review revealed four main approaches to assessing the relationship between digitalization and productivity: Evaluating objective indicators of the state and characteristics of digital infrastructure; Analyzing enterprise behavior through text analysis; Identifying digital practices within the enterprise; Gauging the opinions of participants in digitalization projects regarding goals, attitudes, and barriers to digitalization. In the empirical part of the study, the state of digitalization was assessed based on expert evaluations of 11 business processes within enterprises, considering industryspecific features. This assessment was then compared to the state of labor productivity. The results showed a low level of digitalization among the studied enterprises, an uneven distribution of digitalization across individual business processes, and an inconsistent relationship between the state of digitalization and labor productivity. These findings suggest that further research is necessary to clarify digitalization indicators, determine appropriate time intervals for assessing digitalization and performance, and better understand the relationship between digitalization and labor productivity.

Активная цифровизация предприятий российской экономики обусловливает необходимость изучения ее результатов, одним из которых является возможный рост производительности труда (ПТ). Оценка состояния самой цифровизации, ее отдельных направлений позволит выявить особенности протекания этого процесса на предприятиях. Совместная оценка цифровизации и производительности будет способствовать формированию понимания того, насколько состояние и особенности цифровизации влияют на производительность труда. Цель исследования - выявление существующих научных результатов, описывающих взаимосвязь цифровизации и ПТ, и эмпирическая оценка состояния цифровизации и ПТ российских предприятий на основе данных от платформы «Эффективность.рф». Применены общенаучные методы (анализ и синтез) исследования, дескриптивная статистика. Выявлено четыре группы исследований в области оценки взаимосвязи цифровизации и производительности: оценка на основе объективных показателей состояния и особенностей цифровой инфраструктуры; оценка поведения предприятий через анализ текстов; оценка на основе выявления цифровых практик предприятия; оценка через выявление мнения участников проектов по цифровизации о целях, об отношении и о барьерах цифровизации. В рамках эмпирической части исследования проанализированы данные экспертной оценки состояния цифровизации по 11 бизнес-процессам предприятий с учетом отраслевых особенностей в сопоставлении с состоянием ПТ. Выявлен низкий уровень состояния цифровизации исследуемых предприятий, неравномерность цифровизации отдельных бизнес-процессов и противоречивость связи между состоянием цифровизации и ПТ. Сделан вывод о необходимости уточнения в дальнейших исследованиях показателей цифровизации, временных интервалов оценки цифровизации и ПТ, формы их взаимосвязи.

digitalizationdigitalization assessmentlabor productivityRussian Federationnational projectцифровизацияоценка цифровизациипроизводительность трудавзаимосвязь цифровизации и производительности трудаРоссийская Федерациянациональный проектArylbaeva, E.D. (2020). Digital transformation of industrial enterprises as a factor of growth of labor productivity. Journal of Economy and Business, 6(64), 19–22. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/2411-0450-2020-10522Арылбаева Э.Д. Цифровая трансформация промышленных предприятий как фактор роста производительности труда // Экономика и бизнес. 2020. Т. 64, № 6. С. 19-22. https://doi.org/10.24411/2411-0450-2020-10522Baiming, J., & Voskerichyan, R.O. (2024). The digital transformation: Unlocking new dimensions in manufacturing efficiency. RUDN Journal of Economics, 32(2), 235–250. https://doi.org/10.22363/2313-2329-2024-32-2-235-250Белоусов Д.Р. Цифровизация российской экономики - от тактических задач к стратегической повестке // Экономическое возрождение России. 2019. Т. 60. № 2. С. 47-54. EDN: BBWBZQBelousov, D.R. (2019). Digitization of the Russian economy — from operational goals to strategic objectives. Economic Revival of Russia, 60(2), 47–54. (In Russ.). EDN: BBWBZQБоровская М.А., Масыч М.А., Федосова Т.В. Резервы роста производительности труда в условиях цифровой трансформации // Terra Economicus. 2020. Т. 18. № 4. С. 47-66. https://doi.org/10.18522/2073-6606-2020-18-4-47-66Borovskaya, M.A., Masych, M.A., & Fedosova, T.V. (2020). The potential for labor productivity growth in the context of digital transformation. Terra Economicus, 18(4), 47–66. (In Russ.). https://doi.org/10.18522/2073-6606-2020-18-4-47-66Волкова Н.Н., Романюк Э.И. Взаимосвязь уровня развития цифровой среды и производительности труда // Проблемы развития территории. 2020. Т. 108. № 4. С. 109-123. https://doi.org/10.15838/ptd.2020.4.108.7Chen, X., Zhang, X.-e., Cai, Z., & Chen, J. (2024). The non-linear impact of digitalization on the performance of SMEs: A hypothesis test based on the digitalization paradox. Systems, 12(4), 139. https://doi.org/10.3390/systems12040139Гилева Т.А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. 2019. Т. 27. № 1. С. 38-52. https://doi.org/10.17122/2541-8904-2019-1-27-38-52Dobrovlyanin, V.D., & Antineskul, E.A. (2022). Digitalization is developing: The level of digitalization in Russia and the prospects for sustainable development. Digital models and solutions, 1 (2). (In Russ.). https://doi.org/10.29141/2782-4934-2022-1-2-5Добровлянин В.Д., Антинескул Е.А. Цифровизация сельского хозяйства: текущий уровень цифровизации в Российской Федерации и перспективы дальнейшего развития // Цифровые модели и решения. 2022. Т. 2. № 1. https://doi.org/10.29141/2782-49342022-1-2-5Gileva, T.A. (2019). Digital maturity of the enterprise: Methods of assessment and management. Bulletin USPTU. Science, education, economy. Series economy, 1(27), 38–52. (In Russ.). https://doi.org/10.17122/2541-8904-2019-1-27-38-52Карапаев О.В., Нуреев Р.М. Цифровизация экономики и производительная сила труда // Вопросы регулирования экономики. 2019. Т. 10. № 3. С. 76-91. https://doi.org/10.17835/2078-5429.2019.10.3.076-091Kalender, Z.T., & Žilka, M. (2024). A comparative analysis of digital maturity models to determine future steps in the way of Digital Transformation. Procedia Computer Science, 232, 903–912. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.01.090Лапина Т.А., Стукен Т.Ю., Коржова О.С. Цифровизация и производительность труда: типологический анализ промышленных предприятий // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2023. Т. 21. № 1. С. 54-59. https://doi.org/10.24147/1812-3988.2023.21 (1).54-59Karapaev, O.V., & Nureev, R.M. (2019). Economy digitalization and labor productivity. Journal of Economic Regulation, 10(3), 76–91. (In Russ.). https://doi.org/10.17835/20785429.2019.10.3.076-091Надеждина М.Е., Зарайченко И.А., Фаррахова А.А. Типология стратегий организации производства с применением сквозных цифровых технологий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2022. Т. 24. № 6. С. 121-126. https://doi.org/10.37313/1990-5378-2022-24-6-121-126Kraus, S., Jones, P., Kailer, N., Weinmann, A., Chaparro-Banegas, N., & Roig-Tierno, N. (2021). Digital Transformation: An overview of the current state of the art of research. SAGE Open, 11 (3). https://doi.org/10.1177/21582440211047576Паршутина И.Г., Солодовник А.И., Амелина А.В. Анализ влияния цифровизации и интернета вещей на производительность труда в экономике // Вестник аграрной науки. 2023. Т. 103. № 4. С. 155-163. https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2023.4.155Laddha, Y., Tiwari, A., Kasperowicz, R., Bilan, Y., & Streimikiene, D. (2022). Impact of information communication technology on Labor productivity: A panel and cross-sectional analysis. Technology in Society, 68. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.101878Плетнёв Д.А., Козлова Е.В. Степень использования цифровых технологий и склонность к оппортунизму на российских предприятиях: результаты эмпирического исследования // π-Economy. 2023. Т. 16. № 3. С. 45-62. https://doi.org/10.18721/JE.16303Lapina, T.A., Stuken, T.Yu., & Korzhova, O.S. (2023). Digitalization and labor productivity: Typological analysis of industrial enterprises. Herald of Omsk University. Series “Economics”, 21(1), 54–59. (In Russ.). https://doi.org/10.24147/1812-3988.2023.21 (1).54-59Самохвалов Д.М., Суслов С.А. Состояние процесса цифровизации в сельском хозяйстве и на сельских территориях // Вестник НГИЭИ. 2024. Т. 156. № 5. С. 110-122. https://doi.org/10.24412/2227-9407-2024-5-110-122Leal-Rodríguez, A.L., Sanchís-Pedregosa, C., Moreno-Moreno, A.M., & Leal-Millán, A.G. (2023). Digitalization beyond technology: Proposing an explanatory and predictive model for digital culture in organizations. Journal of Innovation & Knowledge, 8(3), 100409. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100409Стукен Т.Ю., Лапина Т.А., Коржова О.С. Оценка влияния цифровизации на производительность труда в организации (на примере промышленных предприятий) // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2023. Т. 21. № 2. С. 74-79.https://doi.org/10.24147/1812-3988.2023.21 (2).74-79Meng, F., & Wang, W. (2023). The impact of digitalization on enterprise value creation: An empirical analysis of Chinese manufacturing enterprises. Journal of Innovation & Knowledge, 8(3), 100385. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100385Baiming J., Voskerichyan R.O. The digital transformation: Unlocking new dimensions in manufacturing efficiency // Вестник российского университета доужбы народов. Серия: Экономика. 2024. Т. 32. № 2. С. 235-250. https://doi.org/10.22363/2313-2329-2024-32-2-235-250Nadezhdina, M.E., Zaraichenko, I.A., & Farrakhova, A.A. (2022). Typology of production organization strategies using end-to-end Digital Technologies. Izvestiya of Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, 24(6), 121–126. (In Russ.). https://doi.org/10.37313/1990-5378-2022-24-6-121-126Chen X., Zhang X.-e., Cai Z., Chen J. The non-linear impact of digitalization on the performance of SMEs: A hypothesis test based on the digitalization paradox // Systems. 2024. Vol. 12. No. 4. P. 139. https://doi.org/10.3390/systems12040139Parshutina, I.G., Solodovnik, A.I., & Amelina, A.V. (2023). Analysis of the impact of digitalization and the internet of things on labor productivity in the economy. Vestnik agrarnoj nauki, 4(103), 155–163. (In Russ.). https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2023.4.155Kalender Z.T., Žilka M.A comparative analysis of digital maturity models to determine future steps in the way of digital transformation // Procedia computer science. 2024. Vol. 232. P. 903-912. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.01.090Parviainen, P., Tihinen, M., Kääriäinen, J., & Tppola, S. (2017). Tackling the digitalization challenge: How to benefit from digitalization in practice. International Journal of Information Systems and Project Management, 5(1), 63–77. https://doi.org/10.12821/ijispm050104Kraus S., Jones P., Kailer N., Weinmann A., Chaparro-Banegas N., Roig-Tierno N. Digital transformation: An overview of the current state of the art of research // SAGE Open. 2021. Vol. 11. № 3. 215824402110475. https://doi.org/10.1177/21582440211047576Pletnev, D.A., & Kozlova, E.V. (2023). Degree of use of digital technologies and propensity to opportunism at Russian enterprises: Results of empirical research. π-Economy, 16(3), 45–62. (In Russ.). https://doi.org/10.18721/JE.16303Laddha Y., Tiwari A., Kasperowicz R., Bilan Y., Streimikiene D. Impactofinformationcommunication technology on Labor productivity: A panel and cross-sectional analysis // Technology in society. 2022. Vol. 68. 101878. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.101878Ribeiro-Navarrete, B., Martín, J.M.M., Guaita-Martínez, J.M., & Simón-Moya, V. (2023). Analysing cooperatives’ digital maturity using a synthetic indicator. International Journal of Information Management, 72, 102678. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102678Leal-Rodríguez A.L., Sanchís-Pedregosa C., Moreno-Moreno A.M., Leal-Millán A.G. Digitalization Beyond Technology: Proposing an explanatory and predictive model for digital culture in organizations // Journal of innovation & knowledge. 2023. Vol. 8. No. 3. 100409. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100409Samokhvalov, D.M., & Suslov, S.A. (2023). State of the digitalization process in agriculture and in rural areas. Bulletin NGIEI, (5), 110–122. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/22279407-2023-5-110-122Meng F., Wang W. The impact of digitalization on enterprise value creation: An empirical analysis of Chinese manufacturing enterprises // Journal of innovation & knowledge. 2023. Vol. 8. No. 3. 100385. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100385Senna, P.P., Barros, A.C., Roca, J.B., & Azevedo, A. (2023). Development of a digital maturity model for Industry 4.0 based on the technology-organization-environment framework. Computers & Industrial Engineering, 185, 109645. https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.109645Parviainen P., Tihinen M., Kääriäinen J., Tppola S. Tackling the digitalization challenge: How to benefi from digitalization in practice // International journal of information systems and project management. 2017. Vol. 5. No. 1. P. 63-77. https://doi.org/10.12821/ijispm050104Shahnazi, R. (2021). Do information and communications technology spillovers affect labor productivity? Structural Change and Economic Dynamics, 59, 342–359. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2021.09.003Ribeiro-Navarrete B., Martín J.M.M., Guaita-Martínez J.M., Simón-Moya V. Analysingcooperatives’ digital maturity using a synthetic indicator // International journal of information management. 2023. Vol. 72. 102678. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102678Shang, C., Jiang, J., Zhu, L., & Saeidi, P. (2023). A decision support model for evaluating risks in the digital economy transformation of the manufacturing industry. Journal of Innovation & Knowledge, 8(3), 100393. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100393Senna P.P., Barros A.C., Roca J.B., Azevedo A. Development of a digital maturity model for Industry 4.0 based on the technology-organization-environment framework // Computers & Industrial Engineering. 2023. Vol. 185. P. 109645. https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.109645Stuken, T.Yu., Lapina, T.A., & Korzhova, O.S. (2023). Assessment of the impact of digitalization on labor productivity in the organization (on the example of industrial enterprises). Herald of Omsk University. Series “Economics”, 21(2), 74–79. (In Russ.). https://doi.org/10.24147/1812-3988.2023.21 (2).74-79Shahnazi R. Do information and communications technology spillovers affect labor productivity? // Structural change and economic dynamics. 2021. Vol. 59. P. 342-359. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2021.09.003Siololo, D.L. Effect of Digitalization on Firm Revenue Growth in Kenya // University of Nairobi Digital Repository. 2022. Retrieved 15.04, 2024, from https://erepository.uonbi.ac.ke/ bitstream/handle/11295/162218/Siololo%20D_Effect%20of%20Digitalization%20on%20 Firm%20Revenue%20Growth%20in%20Kenya.pdf?sequence=1&isAllowed=yShang C., Jiang J., Zhu L., Saeidi P. A decision support model for evaluating risks in the digital economy transformation of the manufacturing industry // Journal of innovation & knowledge. 2023. Vol. 8. № 3. P. 100393. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100393Suprun, E., Roumi, S., Mohamed, S., & Stewart, R.A. (2024). Digital Transformation Maturity Assessment Framework for large infrastructure asset owners. Digital Engineering, 1, 100003. https://doi.org/10.1016/j.dte.2024.100003Siololo D.L. Effect of Digitalization on Firm Revenue Growth in Kenya // University of Nairobi Digital Repository. 2022. URL: https://erepository.uonbi.ac.ke/bitstream/handle/11295/162218/Siololo%20D_Effect%20of%20Digitalization%20on%20Firm%20Revenue%20Growth%20in%20Kenya.pdf?sequence=1&isAllowed=yVolkova, N., & Romanyuk, E. (2020). Interconnection between the level of digital environment development and labor productivity. Problems of Territory’s Development, 4(108), 109–123. (In Russ.). https://doi.org/10.15838/ptd.2020.4.108.7Suprun E., Roumi S., Mohamed S., Stewart R.A. Digital Transformation Maturity Assessment Framework for large infrastructure asset owners // Digital engineering. 2024. Vol. 1. 100003. https://doi.org/10.1016/j.dte.2024.100003