RUDN Journal of EconomicsRUDN Journal of EconomicsВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика2313-23292408-8986Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)3856810.22363/2313-2329-2024-32-1-170-186RSTYOQINNOVATIONS IN THE MODERN ECONOMYИННОВАЦИИ В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕResearch ArticleSpirituality in the realities of digitalization of society in the era of intelligent machines developmentДуховность в реалиях цифровизации общества в эпоху развития интеллектуальных машинPopkovaElena G.ПопковаЕлена ГеннадьевнаDoctor of Economic Sciences, Professor, Honorary Worker of Science and High Technologies of the Russian Federation, Professor of the Department of International Economic Relationsдоктор экономических наук, профессор, почетный работник науки и высоких технологий Российской Федерации, профессор кафедры международных экономических отношений210471@mail.ruRUDN UniversityРоссийский университет дружбы народов15032024321THE WORLD ECONOMY IN THE CONTEXT OF GLOBAL TRANSFORMATIONМировая экономика в условиях глобальной трансформации17018602042024Copyright ©; 2024, Popkova E.G.Copyright ©; 2024, Попкова Е.Г.2024Popkova E.G.Попкова Е.Г.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/economics/article/view/38568

The study is devoted to determining the consequences of the digitalization of society in the era of the development of intelligent machines from the perspective of spirituality. Using the regression analysis method, econometric modeling of the impact of the spread of artificial intelligence (according to Tortois) on human development (according to UNDP) in 2022 is carried out. The obtained quantitative results are complemented by qualitative research based on the methodology of neo-institutionalism using a critical analysis method to identify hidden threats of artificial intelligence for spirituality, not reflected in official statistics. As a result, it was concluded that the spread of artificial intelligence has a contradictory impact on society. A quantitative analysis of official statistics showed that the spread of artificial intelligence not only does not slow down, but even accelerates human development. At the same time, qualitative analysis pointed to hidden threats to the digitalization of society in the era of the development of intelligent machines for spirituality, requiring attention and neutralization by managing the spread of artificial intelligence. A scientific interpretation of these potential problems of the spread of artificial intelligence as “institutional traps” is given. These include: 1) the “trap” of the transition from human-inspired labor to impersonal production in the process of automation; 2) the “trap” of the spiritual and moral assessment of the release of personnel under the influence of automation; 3) the “trap” of eliminating the spiritual component from social communications during their transition to a human-machine format; 4) the “trap” of distortion of spirituality in the “distorting mirror” of artificial intelligence when mindlessly copying people’s social and moral assessments; 5) the “trap” of the transition from spiritual and moral understanding of the situation to “blind faith” in artificial intelligence with intellectual support for decision-making (rationality = soullessness). The uniqueness of the article and its theoretical significance lies in the fact that it was the first to reveal and systematize the socio-ethical aspects of the spread of artificial intelligence. The practical significance of the new scientific results obtained in the article is due to the fact that they revealed the prospect of improving the management of the spread of artificial intelligence. In order to minimize the risk of personality degradation, that is, to achieve consistent comprehensive human development in the era of the development of intelligent machines, it is recommended to pay attention to issues of spirituality. This will ensure the humanization of artificial intelligence, thereby optimizing its impact on society.

Исследования посвящено определению последствий цифровизации общества в эпоху развития интеллектуальных машин с позиций духовности. С помощью метода регрессионного анализа осуществляется эконометрическое моделирование влияния распространения искусственного интеллекта (по оценке Tortois) на человеческое развитие (по оценке UNDP) в 2022 г. Полученные количественные результаты дополняются качественным исследованием с опорой на методологию неоинституционализма методом критического анализа для выявления скрытых угроз искусственного интеллекта для духовности, не отражаемых в официальной статистике. В результате сделан вывод о том, что распространение искусственного интеллекта оказывает противоречивое влияние на общество. Количественный анализ официальной статистики показал, что распространение искусственного интеллекта не только не тормозит, но даже ускоряет человеческое развитие. При этом качественный анализ указал на скрытые угрозы цифровизации общества в эпоху развития интеллектуальных машин для духовности, требующие внимания и нейтрализации посредством управления распространением искусственного интеллекта. Приводится научная трактовка этих потенциальных проблем распространения искусственного интеллекта как «институциональных ловушек». В их числе: 1) «ловушка» перехода от одухотворенного человеком труда к обезличенному производству в процессе автоматизации; 2) «ловушка» духовно-нравственной оценки высвобождения кадров под влиянием автоматизации; 3) «ловушка» устранения духовной компоненты из социальных коммуникаций при их переходе в человеко-машинный формат; 4) «ловушка» искажения духовности в «кривом зеркале» искусственного интеллекта при бездумном копировании социально-нравственных оценок людей; 5) «ловушка» перехода от духовно-нравственного осмысления ситуации к «слепой вере» искусственному интеллекту при интеллектуальной поддержке принятия решений (рациональность = бездушность). Уникальность исследования и его теоретическая значимость состоит в том, что она впервые раскрыла и систематизировала социально-этические аспекты распространения искусственного интеллекта. Практическая значимость полученных новых научных результатов связана с тем, что они выявили перспективу совершенствования управления распространением искусственного интеллекта. Чтобы минимизировать риск деградации личности, то есть достичь непротиворечивого всестороннего человеческого развития в эпоху развития интеллектуальных машин, рекомендовано уделять внимание вопросам духовности. Это обеспечит гуманизацию искусственного интеллекта, тем самым оптимизировав его влияние на общество.

artificial intelligencedigitalization of societyintelligent machineshuman developmentspiritualityискусственный интеллектцифровизация обществаинтеллектуальные машинычеловеческое развитиедуховностьAgarwal, A. (2023). AI adoption by human resource management: a study of its antecedents and impact on HR system effectiveness. Foresight, 25(1), 67–81. https://doi.org/10.1108/FS10-2021-0199Воробьев В.В. Критика искусственного разума: особенности правового содержания национальной концепции искусственного интеллекта // Трибуна ученого. 2022. № 9. С. 46-57.Auletta, F., Kallen, R.W., di Bernardo, M., & Richardson, M.J. (2023). Predicting and understanding human action decisions during skillful joint-action using supervised machine learning and explainable-AI. Scientific Reports, 13(1), 4992. https://doi.org/10.1038/s41598-023-31807-1Головенчик Г.Г. Цифровая экономика в Республике Беларусь: современные тенденции, вызовы и перспективы // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. 2022. Т. 30. № 3. С. 414-428.Bingley, W.J., Curtis, C., Lockey, S., Bialkowski, A., Gillespie, N., Haslam, S. A., Ko, R.K.L., Steffens, N., Wiles, J., & Worthy, P. (2023). Where is the human in human-centered AI? Insights from developer priorities and user experiences. Computers in Human Behavior, 141, 107617. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107617Дубровский Д.И. Эпистемологический анализ социогуманитарной значимости новаций искусственного интеллекта в контексте общего искусственного интеллекта // Философские науки. 2022. Т. 65. № 1. С. 10-26.Chen, C., Chen, Z., Luo, W., Xu, Y., Yang, S., Yang, G., Chen, X., Chi, X., Xie, N., & Zeng, Z. (2023). Ethical perspective on AI hazards to humans: A review. Medicine (United States), 102(48), e36163. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000036163Корелин И.М. Влияние искусственного интеллекта на разделение труда в экономике и соотношение рыночных и плановых механизмов в экономике. Развитие искусственного интеллекта в России // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13. № 6-1. С. 38-44.Chowdhury, S., Dey, P., Joel-Edgar, S., Bhattacharya, S., Rodríguez-Espíndola, O., Abadie, A., & Truong, L. (2023). Unlocking the value of artificial intelligence in human resource management through AI capability framework. Human Resource Management Review, 33(1), 100899. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100899Трегубова Н.Д., Пшегорницкая К.Ф. Проблема очеловечивания технологий искусственного интеллекта в условиях искусственной социальности: случай приложения Replika // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2022. № 3. С. 60-66.Chun, J., & Elkins, K. (2023). The crisis of artificial intelligence: a new digital humanities curriculum for human-centered AI. International Journal of Humanities and Arts Computing, 17(2), 147–167. https://doi.org/10.3366/ijhac.2023.0310Хаддур З.А. Искусственный интеллект и права человека: юридическая и этическая ответственность за ущерб, причиненный технологиями искусственного интеллекта // Право и управление. 2023. № 3. С. 18-23.Digilina, O.B., Teslenko, I.B., & Nalbandyan, A.A. (2023). The artificial intelligence: prospects for development and problems of humanization. RUDN Journal of Economics, 31(1), 170–183.Хохлов Ю.Е. Стандарты работы с данными для искусственного интеллекта: ландшафт стандартизации искусственного интеллекта // Информационное общество. 2023. № 3. С. 78-96.Dubrovsky, D.I. (2022). Epistemological analysis of the socio-humanitarian significance of artificial intelligence innovations in the context of general artificial intelligence. Philosophical Sciences, 65(1), 10–26. (In Russ.).Швырков А.И. Искусственный интеллект как философская проблема и искусственные интеллектуальные системы // Nomothetika: Философия. Социология. Право. 2022. Т. 47. № 4. С. 670-681.Golovenchik, G.G. (2022). Digital economy in the Republic of Belarus: modern trends, challenges and prospects. RUDN Journal of Economics, 30(3), 414–428. (In Russ.).Шелковников С.А., Кузнецова И.Г. Концептуально-методологические основы формирования человеческого капитала в условиях перехода к цифровому сельскому хозяйству // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. 2022. Т. 30. № 1. С. 110-123.Kandul, S., Micheli, V., Beck, J., Burri, T., Fleuret, F., Kneer, M., & Christen, M. (2023). Human control redressed: Comparing AI and human predictability in a real-effort task. Computers in Human Behavior Reports, 10, 100290. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2023.100290Agarwal A. AI adoption by human resource management: a study of its antecedents and impact on HR system effectiveness // Foresight. 2023. Vol. 25. (1). P. 67-81. https://doi.org/10.1108/ FS-10-2021-0199Karanina, E.V., Lazareva, N.V., Perevozchikova, S.M., & Smetanina, A.I. (2023). Foreign direct investments as a prospective strategy of business integration in the digital economy. In E.G. Popkova (Ed.), Game Strategies for Business Integration in the Digital Economy. In the series: Advances in Business Marketing and Purchasing. Emerald Publishing Limited, 27, 267–276. ISBN 978-1-80262-846-3. https://doi.org/10.1108/S1069096420230000027026Auletta F., Kallen R.W., di Bernardo M., Richardson M.J. Predicting and understanding human action decisions during skillful joint-action using supervised machine learning and explainable-AI // Scientific Reports. 2023. Vol. 13. (1). P. 4992. https://doi.org/10.1038/ s41598-023-31807-1Khaddur, Z.A. (2023). Artificial intelligence and human rights: legal and ethical responsibility for damage caused by artificial intelligence technologies. Law and Management, (3), 18–23. (In Russ.).Bingley W.J., Curtis C., Lockey S., Bialkowski A., Gillespie N., Haslam S. A., Ko R.K.L., Steffens N., Wiles J., Worthy P. Where is the human in human-centered AI? Insights from developer priorities and user experiences // Computers in Human Behavior. 2023. Vol. 141. P. 107617. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107617Khokhlov, Yu.E. (2023). Standards for working with data for artificial intelligence: landscape of standardization of artificial intelligence. Information society, 78–96. (In Russ.).Chen C., Chen Z., Luo W., Xu Y., Yang S., Yang G., Chen X., Chi X., Xie N., Zeng Z. Ethical perspective on AI hazards to humans: A review // Medicine (United States). 2023. Vol. 102 (48). P. e36163. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000036163Korelin, I.M. (2023). The influence of artificial intelligence on the division of labor in the economy and the relationship between market and planning mechanisms in the economy. Development of artificial intelligence in Russia. Economics: yesterday, today, tomorrow, 13(6–1), 38–44. (In Russ.).Chowdhury S., Dey P., Joel-Edgar S., Bhattacharya S., Rodríguez-Espíndola O., Abadie A., Truong L. Unlocking the value of artificial intelligence in human resource management through AI capability framework // Human Resource Management Review. 2023. Vol. 33. No. 1. P. 100899. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100899Li, H. (2023). Rethinking human excellence in the AI age: The relationship between intellectual humility and attitudes toward ChatGPT. Personality and Individual Differences, 215, 112401. https://doi.org/10.1016/j.paid.2023.112401Chun J., Elkins K. The crisis of artificial intelligence: a new digital humanities curriculum for human-centred AI // International Journal of Humanities and Arts Computing. 2023. Vol. 17 (2). P. 147-167. https://doi.org/10.3366/ijhac.2023.0310Lin, C.-T. (2023). All about the human: A Buddhist take on AI ethics. Business Ethics, the Environment and Responsibility, 32(3), 1113–1122. https://doi.org/10.1111/beer.12547Digilina O.B., Teslenko I.B., Nalbandyan A.A. The artificial intelligence: prospects for development and problems of humanization // RUDN Journal of Economics. 2023. Vol. 31. No. 1. P. 170-183.Mairn, C., & Rosengarten, S. (2023). The modern prometheus: How AI is pushing the limits of human knowledge. Computers in Libraries, 43(4), 9–13.Kandul S., Micheli V., Beck J., Burri T., Fleuret F., Kneer M., Christen M. Human control redressed: Comparing AI and human predictability in a real-effort task // Computers in Human Behavior Reports. 2023. Vol. 10. P. 100290. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2023.100290Popkova, E.G., Bogoviz, A.V., Ekimova, K.V., & Sergi, B.S. (2023). Will Russia become a blueprint for emerging nations’ high-tech reforms? evidence from a 26-countries dataset. International Journal of Innovation Studies, 7(4), 294–306. https://doi.org/10.1016/j.ijis.2023.05.001Karanina E.V., Lazareva N.V., Perevozchikova S.M., Smetanina A.I. Foreign direct investments as a prospective strategy of business integration in the digital economy // Game Strategies for Business Integration in the Digital Economy. In the series: Advances in Business Marketing and Purchasing / edited by E.G. Popkova. Emerald Publishing Limited. 2023. Vol. 27. P. 267-276. ISBN 978-1-80262-846-3. https://doi.org/10.1108/S1069096420230000027026Rainey, P.B. (2023). Major evolutionary transitions in individuality between humans and AI. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 378(1872), 20210408. https://doi.org/10.1098/rstb.2021.0408Li H. Rethinking human excellence in the AI age: The relationship between intellectual humility and attitudes toward ChatGPT // Personality and Individual Differences. 2023. Vol. 215. P. 112401. https://doi.org/10.1016/j.paid.2023.112401Samieva, K.T., Saenko, I.I., Menshchikova, V.I., & Smetanin, A.S. (2023). ESG Management of Digital Business Using Big Data and Artificial Intelligence (AI) in Support of the Green Economy in Russia and Central Asia. In E.G. Popkova, B.S. Sergi (Eds.). ESG Management of the Development of the Green Economy in Central Asia. In the series: Environmental Footprints and Eco-design of Products and Processes. (pp. 3–11). Springer, Cham. ISBN 978-3-031-46525-3.Lin C.-T. All about the human: A Buddhist take on AI ethics // Business Ethics, the Environment and Responsibility. 2023. Vol. 32. (3). P. 1113-1122. https://doi.org/10.1111/beer.12547Santoro, E., & Monin, B. (2023). The AI Effect: People rate distinctively human attributes as more essential to being human after learning about artificial intelligence advances. Journal of Experimental Social Psychology, 107, 104464. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2023.104464Mairn C., Rosengarten S. The modern prometheus: How AI is pushing the limits of human knowledge // Computers in Libraries. 2023. Vol. 43 (4). P. 9-13Shelkovnikov, S.A., & Kuznetsova, I.G. (2022). Conceptual and methodological foundations for the formation of human capital in the context of the transition to digital agriculture. RUDN Journal of Economics, 30(1), 110–123. (In Russ.).Popkova E.G., Bogoviz A.V., Ekimova K.V., Sergi B.S. Will Russia become a blueprint for emerging nations’ high-tech reforms? evidence from a 26-countries dataset // International Journal of Innovation Studies. 2023. Vol. 7. No. 4. P. 294-306. https://doi.org/10.1016/j. ijis.2023.05.001Shvyrkov, A.I. (2022). Artificial intelligence as a philosophical problem and artificial intelligent systems. Nomothetika: Philosophy. Sociology. Right, 47(4), 670–681. (In Russ.).Rainey P.B. Major evolutionary transitions in individuality between humans and AI // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2023. Vol. 378. P. 20210408. https://doi.org/10.1098/rstb.2021.0408Tregubova, N.D., & Pshegornitskaya, K.F. (2022). The problem of humanizing artificial intelligence technologies in conditions of artificial sociality: the case of the Replika application. Telescope: journal of sociological and marketing research, (3), 60–66. (In Russ.).Samieva K.T., Saenko I.I., Menshchikova V.I., Smetanin A.S. ESG Management of Digital Business Using Big Data and Artificial Intelligence (AI) in Support of the Green Economy in Russia and Central Asia // ESG Management of the Development of the Green Economy in Central Asia. In the series: Environmental Footprints and Eco-design of Products and Processes / edited by E.G. Popkova, B.S. Sergi. Springer, Cham. 2023. P. 3-11. ISBN 978-3-031-46525-3. https://doi.org/10.1007/978-3-031-46525-3_1Vorobiev V.V. (2022). Criticism of artificial intelligence: features of the legal content of the national concept of artificial intelligence. Scientist’s Tribune, (9), 46–57. (In Russ.).Santoro E., Monin B. The AI Effect: People rate distinctively human attributes as more essential to being human after learning about artificial intelligence advances // Journal of Experimental Social Psychology. 2023. Vol. 107. P. 104464. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2023.104464