PhD in Pedagogical Science, Associate Professor, Economic and Mathematical Modeling Department
кандидат педагогических наук, доцент по специальности «Экономика и управление народным хозяйством», доцент кафедры экономико-математического моделирования, экономический факультет
Candidate of Technical Sciences, Leading Researcher at the Laboratory of Simulation Modeling of the Interaction of Economic Objects
кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории имитационного моделирования взаимодействия экономических объектов
Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Business Informatics, Ural State University of Economics. Researcher, Laboratory of Parallel and Distributed Computing Systems, Matrosov Institute for System Dynamics and Control Theory of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences
кандидат технических наук, доцент кафедры бизнес-информатики, Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия; научный сотрудник лаборатории Параллельных и распределенных вычислительных систем, Институт динамики систем и теории управления имени В.М. Матросова Сибирского отделения Российской академии наук
National economy digitalization is a powerful economic growth engine and one of the key areas for developing and maintaining the competitiveness of the state. Digital economy potential lies in accelerating the pace of economic development of enterprises, industries, regions and countries, and in improving in living standards. Under the conditions of digitalization, a tool for assessing the pace of economic system development at the country, region, industry and enterprise level becomes a source of competitive advantages. Therefore, the relevance of the study is evident. The purpose of the study is to develop tools for studying digital development rates at country and region level. The database of the study was represented by the proceeding of well-known foreign and Russian scientists and statistical data on the main indices of the US and Chinese stock markets. The methodological base was represented by the ISPI (Information System Portfolio Investor) digital model. The effectiveness of the obtained results was verified using the PRM (Profitability-Risk model) tool. The result of the study was an analysis of digital development rates at the country level by the case of the United States and China. The analysis was based on the calculation of the main parameters of the portfolio theory: expected return, risk level, return-to-risk ratio. Scatterplots were constructed for the main US and Chinese stock market indices based on the fitted data. They show the mutual distribution of groups of main indices and allow to determine the most promising areas for investment, including digital development. The findings confirm the possibility of using the proposed tools to determine the most attractive sectors for investment in the world stock markets and countries, and/or countries and regions that need investment for their development, including digital one. The introduction of the proposed tools into practice at the enterprise, industry, region and country level will contribute to the further development of the digitalization in all aspects of society at the enterprise, industry, region and country level.
Цифровизация национальной экономики является мощным двигателем экономического роста и одним из ключевых направлений развития и поддержания конкурентоспособности государства. Потенциал цифровой экономики заключается в ускорении темпов экономического развития предприятий, отраслей, регионов и стран, улучшении качества жизни населения. В условиях цифровизации источником конкурентных преимуществ становится инструментарий оценки темпов развития экономических систем на уровне стран, регионов, отраслей и предприятий. Поэтому актуальность исследования очевидна. Цель исследования - разработка инструментария для исследования темпов цифрового развития на уровне стран и регионов. Информационная база исследования представлена трудами известных зарубежных и российских ученых, статистическими данными по ведущим индексам фондовых рынков США и Китая. Методологическая база - цифровой моделью ISPI (Information System Portfolio Investor). Проверка эффективности полученных результатов выполнена с помощью инструментария модели PRM (Profitability-Risk model). Результат исследования - анализ темпов цифрового развития на уровне стран на примере США и Китая, который выполнялся на основе расчета основных параметров теории портфеля: ожидаемая доходность, уровень риска, отношение доходности к риску. По расчетным данным построены диаграммы рассеяния для ведущих индексов фондового рынка США и Китая. Они показывают взаимное распределение групп ведущих индексов и позволяют определить наиболее перспективные направления инвестирования, в том числе и цифрового развития. Полученные результаты подтверждают возможность использования предложенного инструментария для определения секторов мировых фондовых рынков и стран, наиболее привлекательных для инвестирования, и/или стран и регионов, нуждающихся в инвестировании для своего развития, в частности цифрового. Внедрение предложенного инструментария в практическую деятельность на уровне предприятий, отраслей, регионов и стран будет способствовать дальнейшему развитию цифровизации всех сфер жизнедеятельности общества на уровне предприятий, отраслей, регионов и стран.