RUDN Journal of EconomicsRUDN Journal of EconomicsВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика2313-23292408-8986Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)2689610.22363/2313-2329-2021-29-2-359-383Industrial organization marketsЭкономика отраслевых рынковResearch ArticleReducing the cost of electricity transmission services of industrial enterprises connected to the electric networks of electric power producersСнижение стоимости услуг транспорта электроэнергии промышленных предприятий, подключенных к электрическим сетям производителей электроэнергииDzyubaAnatoly P.ДзюбаАнатолий Петрович

Candidate of Economic Sciences, senior researcher, Department of Financial Technologies, Higher School of Economics and Management

кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, кафедра «Финансовые технологии», Высшая школа экономики и управления

dziubaap@susu.ruSouth Ural State University (National Research University)Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)01072021292ACTUAL PROBLEMS OF THE GLOBAL ECONOMYАКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ГЛОБАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ35938301072021Copyright ©; 2021, Dzyuba A.P.Copyright ©; 2021, Дзюба А.П.2021Dzyuba A.P.Дзюба А.П.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/economics/article/view/26896

Reducing the cost of electricity consumption by industrial enterprises is the most important area of increasing the operational efficiency of their activities. The article is devoted to the issue of reducing the cost of paying for the service component of the transport component of purchased electrical energy from industrial enterprises that have technological connection to the electrical networks of electricity producers. The article makes an empirical study of the features of the pricing of payment for the services of the transport component of purchased electrical energy for industrial enterprises connected to the electric grids of electricity producers with the identification of factors influencing the overestimation of the cost of paid electricity, and calculating such overestimations using the example of a typical schedule of electricity consumption of a machinebuilding enterprise for various regions Russia. On the basis of the developed author's indicators (tariff coefficient for electricity transportation by the level of GNP, index of tariff coefficient for electricity transportation, weighted average price for electricity transportation, index of weighted average price for electricity transportation, integral index of efficiency of GNP tariffs) study of the effectiveness of the application of tariffs for the transport of electricity for industrial enterprises connected to the electric networks of electricity producers. Based on the calculated indicators, the article groups the regions into three main groups, with the development of recommendations for managing the cost of purchasing electricity by the component of the cost of the transport component of purchased electricity in each group. As the most optimal option for reducing the cost of electricity transportation, the author proposes the introduction of demand management for electricity consumption, which will reduce the costs of industrial enterprises that pay for the transport component of purchased electricity at unfavorable tariff configurations.

Снижение затрат на потребление электроэнергии промышленными предприятиями является важнейшим направлением повышения операционной эффективности их деятельности. Рассматривается вопрос снижения затрат на оплату компонента услуг составляющей транспорта закупленной электрической энергии промышленных предприятий, имеющих технологическое присоединение к электрическим сетям производителей электроэнергии. Производится эмпирическое исследование особенностей ценообразования оплаты услуг транспорта закупленной электрической энергии для промышленных предприятий, подключенных к электрическим сетям производителей электроэнергии, с выявлением факторов, оказывающих влияние на завышение стоимости оплачиваемой электроэнергии, и проведением расчетов таких завышений на примере типового графика электропотребления машиностроительного предприятия для различных регионов России. На основе разработанных авторских показателей (коэффициент тарифа на транспорт электроэнергии по уровню генераторного напряжения, индекс коэффициента тарифа на транспорт электроэнергии, средневзвешенная цена на транспорт электроэнергии, индекс средневзвешенной цены на транспорт электроэнергии, интегральный индекс эффективности тарифов генераторного напряжения) проводится исследование эффективности применения тарифов на транспорт электроэнергии для промышленных предприятий, присоединенных к электрическим сетям производителей электроэнергии. Регионы распределяются на три основные группы с разработкой рекомендаций по управлению затратами на закупку электроэнергии по компоненту стоимости транспорта закупленной электрической энергии в каждой группе. В качестве оптимального варианта снижения затрат на оплату транспорта электроэнергии предлагается внедрение управления спросом на потребление электроэнергии, что позволит снизить затраты промышленных предприятий, оплачивающих составляющую транспорта закупленной электрической энергии по невыгодным тарифным конфигурациям.

transportation of electricitygenerator voltagepricingelectricity marketenergy efficiencyenergy tariffsтранспорт электроэнергиигенераторное напряжениеценообразованиерынок электроэнергииэнергоэффективностьэнерготарифыThe article was carried out with the support of the Government of the Russian Federation (Resolution No. 211 of March 16, 2013), agreement No. 02.A03.21.0011.Статья выполнена при поддержке Правительства РФ (Постановление № 211 от 16.03.2013 г.), соглашение № 02.A03.21.0011.Abdulkareem, A., Okoroafor, E.J., Awelewa, A., & Adekitan A. (2019). Pseudo-inverse matrix model for estimating long-term annual peak electricity demand: the covenant university’s experience. International Journal of Energy Economics and Policy, 9(4), 103-109.Баев И.А., Соловьева И.А., Дзюба А.П. Управление затратами на услуги по передаче электроэнергии в промышленном регионе // Экономика региона. 2018. Т. 14. № 3. С. 955-969.Assembayeva, M., Egerer, J., Mendelevitch, R., & Zhakiyev, N. (2018). A spatial electricity market model for the power system: The Kazakhstan case study. Energy, 149, 762-778.Борукаев З.Х., Остапченко К.Б., Лисовиченко О.И. Анализ взаимосвязи данных динамики энергорынка с изменениями цен на рынках энергоносителей // Адаптивные системы автоматичного управления. 2015. № 1 (26). С. 85-101.Baev, I.A., Solovyeva, I.A., & Dzyuba, A.P. (2018). Cost-effective management of electricity transmission in an industrial region. Economy of Region, 14(3), 955-969.Волкова И.О., Губко М.В., Сальникова Е.А. Активный потребитель: задача оптимизации потребления электроэнергии и собственной генерации // Управление сложными технологическими процессами и производствами. 2013. № 6. С. 53-61.Borisova, O.V., Kalugina, O.A., Kosarenko, N.N., Grinenko, A.V., & Ishmuradova, I.I. (2019). Assessing the financial stability of electric power organizations. International Journal of Energy Economics and Policy, 9(3), 66.Гительман Л.Д., Ратников Б.Е., Кожевников М.В. Управление спросом - универсальный метод решения современных проблем электроснабжения // Энергорынок. 2012. № 5. С. 44-49.Borukaev, Z., Ostapchenko, K., & Lisovychenko, O. (2015). Data analysis of the relationship dynamics of the energy market with price changes in the energy markets. Adaptive Automatic Control Systems, 1(26), 85-101. (In Russ.)Гительман Л.Д., Ратников Б.Е., Кожевников М.В. Управление спросом на энергию в регионе // Экономика региона. 2013. № 2 (34). С. 71-84.Castro, F.A., & Callaway, D.S. (2020). Optimal electricity tariff design with demand-side investments. Energy Systems, 11(3), 551-579.Дзюба А.П. Теория и методология управления спросом на энергоресурсы в промышленности: монография. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2020. 323 с.Chao, H.-P., & Wilson, R. (2020). Coordination of electricity transmission and generation investments. Energy Economics, 86, 604-623.Дзюба А.П., Соловьева И.А. Механизмы управления спросом на энергоресурсы в промышленности // Journal of New Economy. 2020. № 3 (21). С. 175-195. http://dx.doi.org/10.29141/2658-5081-2020-21-3-9Chen, K., Jiang, J., Zheng, F., & Chen, K. (2018). A novel data-driven approach for residential electricity consumption prediction based on ensemble learning. Energy, 150, 49-60.Дмитриева К.А., Кравченко А.В. Управление энергозатратами при строительстве и эксплуатации железных дорог как части инфраструктуры // Производственный менеджмент: теория, методология, практика. 2016. № 8. С. 184-187.Dmitrieva, K.A., & Kravchenko, A.V. (2016). Energy management in the construction and operation of railways as part of infrastructure. Production Management: Theory, Methodology, Practice, (8), 184-187. (In Russ.)Колибаба В.И., Жабин К.В. Особенности формирования и развития рынка реактивной мощности // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2017. Т. 10. № 4. С. 114-125.Dzyuba, A.P. (2020). Theory and methodology of energy demand management in industry. Chelyabinsk: SUSU Publishing Center. (In Russ.)Кононов Д.Ю., Величко М.А., Сахаровская К.С. Управление спросом на электроэнергию у потребителей // Вестник Ангарского государственного технического университета. 2019. № 13. С. 35-39.Dzyuba, P.A., & Solovyeva, A.I. (2020). Demand-side management mechanisms in industry. Journal of New Economy, 21(3), 175-195. (In Russ.) https://doi.org/10.29141/26585081-2020-21-3-9Лисин Е.М., Степанова Т.М., Жовтяк П.Г. Исследование влияния методов распределения затрат на конкурентоспособность ТЭЦ на энергетических рынках // Научнотехнические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2016. № 6 (256). С. 148-158.Firsova, I.A. (2017). Modeling the behavior of electricity market participants in the energy market. Financial Life, (4), 9-14. (In Russ.)Лисин Е.М., Стриелковски В., Григорьева А.Н., Анисимова Ю.А. Современные подходы к разработке моделей рынков электроэнергии и исследованию влияния рыночной силы на конъюнктуру энергорынка // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. 2013. № 1 (23). С. 188-197.Gitelman, L.D., Ratnikov, B.E., & Kozhevnikov, M.V. (2012). Demand management is a universal method for solving modern power supply problems. Energorynok, (5), 44-49. (In Russ.)Мещерякова Т.С. Управление энергозатратами промышленного предприятия на основе энергосервисного контракта // Энергосбережение. 2015. № 5. С. 48-51.Gitelman, L.D., Ratnikov, B.Е., & Kozhevnikov, М.V. (2013). Demand-side management for energy in the region. Economy of Region, 2(34), 71-84. (In Russ.)Полуботко А.А. Формирование логистической стратегии оптимизации системы энергорынка региона // Финансовые исследования. 2016. № 3 (52). С. 105-110.Kolibaba, V.I., & Kolibaba, S.V. (2015). Key aspects and risk assessment of introducing a new model of the capacity market in the Russian Federation. Vestnik IGEU, (1), 71-75. (In Russ.)Сидоровская Н.В. Управление спросом на мировых рынках электроэнергии // Энергорынок. 2015. № 7 (132). С. 28-34.Kolibaba, V.I., & Zhabin, K.V. (2017). Features of formation and development of the reactive power market. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics, 10(3), 114-125. (In Russ.) https://doi.org/10.18721/JE.10411Татаркин А.И., Куклин А.А., Бучацкая Н.В. и др. Повышение эффективности энергетической и экономической безопасности региона на основе управления режимами электропотребления. Ч. 1. Методические основы анализа и прогнозирования цены производства электроэнергии в региональных электроэнергетических системах с учетом режимных факторов / отв. ред. А.И. Татаркин. Екатеринбург: УрО РАН, 1997. 37 с.Kononov, D.Yu., Velichko, M.A., & Sakharovskaya, K. S. (2019). Electricity demand management by consumers. Bulletin of Angarsk State Technical University, 1(13), 35-39. (In Russ.)Фирсова И.А. Моделирование поведения участников рынка электроэнергии на энергорынке // Финансовая жизнь. 2017. № 4. С. 9-14.Kuzmin, E.A., Volkova, E.E., & Fomina, A.V. (2019) Research on the concentration of companies in the electric power market of Russia. International Journal of Energy Economics and Policy, 9(1), 130-136.Abdulkareem A., Okoroafor E.J., Awelewa A., Adekitan A. Pseudo-inverse matrix model for estimating long-term annual peak electricity demand: the covenant university’s experience // International Journal of Energy Economics and Policy. 2019. Vol. 9. No. 4. Pp. 103-109.Lisin, E.M., Stepanova, T.M., & Zhovtiak, P.G. (2016). Investigation of the effect of cost allocation methods on the competitiveness of CHP plants in energy markets. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics, 6(256), 148-158. (In Russ.) https://doi.org/10.5862/je.256.13Assembayeva M., Egerer J., Mendelevitch R., Zhakiyev N. A spatial electricity market model for the power system: the Kazakhstan case study // Energy. 2018. Vol. 149. Pp. 762-778.Lisin, E.M., Strielkovski, V., Grigorieva, A.N., & Anisimova, Yu.A. (2013). Modern approaches to the development of models of electricity markets and the study of the impact of market power on the energy market. Science Vector of Togliatti State University, (1), 188. (In Russ.)Borisova O.V., Kalugina O.A., Kosarenko N.N., Grinenko A.V., Ishmuradova I.I. Assessing the financial stability of electric power organizations // International Journal of Energy Economics and Policy. 2019. Vol. 9. No. 3. P. 66.Meshcheryakova, T.S. (2015). Energy management of an industrial enterprise based on an energy service contract. Energy Conservation Journal, (5), 48-51. (In Russ.)Castro F.A., Callaway D.S. Optimal electricity tariff design with demand-side investments // Energy Systems. 2020. Vol. 11. No. 3. Pp. 551-579.Paulino, R.F.S., Essiptchouk, A.M., & Silveira, J.L. (2020). The use of syngas from biomedical waste plasma gasification systems for electricity production in internal combustion: Thermodynamic and economic issues. Energy, 199, 117419.Chao H.-P., Wilson R. Coordination of electricity transmission and generation investments // Energy Economics. 2020. Vol. 86. Pp. 604-623.Polubotko, A.A. (2016). Formation of a logistics strategy for optimizing the region's energy market system. Financial Research, 3(52), 105-110. (In Russ.)Chen K., Jiang J., Zheng F., Chen K. A novel data-driven approach for residential electricity consumption prediction based on ensemble learning // Energy. 2018. Vol. 150. Pp. 49-60.Rech, S., & Lazzaretto, A. (2018). Smart rules and thermal, electric and hydro storages for the optimum operation of a renewable energy system. Energy, 147, 742-756.Kuzmin E.A., Volkova E.E., Fomina A.V. Research on the concentration of companies in the electric power market of Russia // International Journal of Energy Economics and Policy. 2019. Vol. 9. No. 1. Pp. 130-136.Shi, K., Yu, B., Huang, C., Wu, J., & Sun, X. (2018). Exploring spatiotemporal patterns of electric power consumption in countries along the Belt and Road. Energy, 150, 847-859.Paulino R.F.S., Essiptchouk A.M., Silveira J.L. The use of syngas from biomedical waste plasma gasification systems for electricity production in internal combustion: thermodynamic and economic issues // Energy. 2020. Vol. 199. Article 117419.Sholanov, K.S., & Issaeva, Z.R. (2019). Submerged float wave electric power station on the basis of the manipulator converter. International Journal of Renewable Energy Research, 9(3), 1376-1387.Rech S., Lazzaretto A. Smart rules and thermal, electric and hydro storages for the optimum operation of a renewable energy system // Energy. 2018. Vol. 147. Pp. 742-756.Sidorovskaya, N. (2015). Demand management in the global electricity markets. Energy Market, 7(132), 28-34. (In Russ.)Shi K., Yu B., Huang C., Wu J., Sun X. Exploring spatiotemporal patterns of electric power consumption in countries along the Belt and Road // Energy. 2018. Vol. 150. Pp. 847-859.Sopilko, N.Y., Navrotskaia, N.A., Myasnikova, O.Y., & Bondarchuk, N.V.E. (2020). Potential and development prospects assessment of electric power integration of the Eurasian Economic Union countries. International Journal of Energy Economics and Policy, 10(3), 37.Sholanov K.S., Issaeva Z.R. Submerged float wave electric power station on the basis of the manipulator converter // International Journal of Renewable Energy Research. 2019. Vol. 9. No. 3. Pp. 1376-1387.Tatarkin, A.I., Kuklin, A.A., Buchatskaya, N.V., et al. (1997). Improving the efficiency of energy and economic security of the region based on the management of power consumption regimes. Part 1. Methodological foundations of analysis and forecasting of the price of electricity production in regional electric power systems taking into account operating factors. Yekaterinburg, UB RAS. (In Russ.)Sopilko N.Y., Navrotskaia N.A., Myasnikova O.Y., Bondarchuk N.V.E. Potential and development prospects assessment of electric power integration of the Eurasian Economic Union Countries // International Journal of Energy Economics and Policy. 2020. Vol. 10. No. 3. P. 37.Van Megen, B., Bürer, M., & Patel, M.K. (2019). Comparing electricity consumption trends: A multilevel index decomposition analysis of the Genevan and Swiss economy. Energy Economics, 83, 1-25.Van Megen B., Bürer M., Patel M.K. Comparing electricity consumption trends: a multilevel index decomposition analysis of the Genevan and Swiss economy // Energy Economics. 2019. Vol. 83. Pp. 1-25.Volkova, I.O., Gubko, M.V., & Salnikova, E.A. (2013). Active consumer: The task of optimizing electricity consumption and own generation. Control Problems, (6), 53-61. (In Russ.)Wangsa I.D., Wee H.M. The economical modelling of a distribution system for electricity supply chain // Energy Systems. 2019. Vol. 10. No. 2. Pp. 415-435.Wangsa, I.D., & Wee, H.M. (2019). The economical modelling of a distribution system for electricity supply chain. Energy Systems, 10(2), 415-435.Wu Y., Yang J., Chen S., Zuo L. Thermo-element geometry optimization for high thermoelectric efficiency // Energy. 2018. Vol. 147. Pp. 672-680.Wu, Y., Yang, J., Chen, S., & Zuo, L. (2018). Thermo-element geometry optimization for high thermoelectric efficiency. Energy, 147, 672-680.Wu Z., Zhu P., Yao J., Tan P., Xu H., Chen B., Ni M. et al. Thermo-economic modeling and analysis of an NG-fueled SOFC-WGS-TSA-PEMFC hybrid energy conversion system for stationary electricity power generation // Energy. 2020. Vol. 192. Article 116613.Wu, Z., Zhu, P., Yao, J., Tan, P., Xu, H., Chen, B.,.. & Ni, M. (2020). Thermo-economic modeling and analysis of an NG-fueled SOFC-WGS-TSA-PEMFC hybrid energy conversion system for stationary electricity power generation. Energy, 192, 116613.