<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RUDN Journal of Economics</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">RUDN Journal of Economics</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2313-2329</issn><issn publication-format="electronic">2408-8986</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">23899</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.22363/2313-2329-2020-28-2-334-346</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMIC GROWTH AND SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">The accessibility of the center of Moscow as a factor of location of housing construction in the Moscow agglomeration</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Транспортная доступность центра Москвы как фактор локализации жилищного строительства в Московской агломерации</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kurichev</surname><given-names>Nikolay K.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Куричев</surname><given-names>Николай Константинович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>PhD in Geography, Dean of Faculty of Geography and Geoinformation Technologies of National Research University Higher School of Economics; research scientist of Institute of Geography of the Russian Academy of Sciences</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат географических наук, декан факультета географии и геоинформационных технологий Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»; научный сотрудник Института географии Российской академии наук</p></bio><email>nkurichev@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kuricheva</surname><given-names>Ekaterina K.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Куричева</surname><given-names>Екатерина Константиновна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>senior analyst of Strelka KB</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>старший аналитик КБ Стрелка</p></bio><email>kuricheva@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">National Research University Higher School of Economics</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Institute of Geography of RAS</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Институт географии РАН</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">Strelka KB</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">КБ Стрелка</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2020-12-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>12</month><year>2020</year></pub-date><volume>28</volume><issue>2</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 28, NO2 (2020)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 28, №2 (2020)</issue-title><fpage>334</fpage><lpage>346</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2020-06-04"><day>04</day><month>06</month><year>2020</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2020, Kurichev N.K., Kuricheva E.K.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2020, Куричев Н.К., Куричева Е.К.</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Kurichev N.K., Kuricheva E.K.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Куричев Н.К., Куричева Е.К.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rudn.ru/economics/article/view/23899">https://journals.rudn.ru/economics/article/view/23899</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The aim of the study is to identify patterns of localization of housing construction and structural changes in the Moscow agglomeration under the influence of transport accessibility from new housing. The research method is based on the monitoring of multistory housing projects. The transport accessibility was analyzed with the help of Google Maps service, which allows to determine the travel time by car and public transport from housing projects to the center of Moscow. The key factor determining the location of housing projects is a compromise between the transport accessibility of the Moscow labor market, which is largely concentrated in the center of the capital, and the cost of housing. The urge to minimize the travel time causes structural changes in different zones of agglomeration. The reorganization of the former industrial ring along the Third Ring Road is stimulated by the good transport accessibility of the city center. Travel time by car does not exceed 0.5 hours for 77% of residents of new buildings in this zone. In the 10 km zone outside the Moscow Ring Road, the travel time to the center by car does not exceed 1 hour for 94% of the residents of new buildings. The combination of acceptable travel time to the center of the capital and inexpensive housing costs leads to the development of inter-highway intervals. Travel time to the center by public transport does not exceed 1.5 hours for 38% of residents at a distance of 10-30 km from the Moscow Ring Road. The need to ensure for residents the accessibility of the center leads to the strengthening of the axes of settlements along the main transport corridors. On the periphery of the agglomeration, the increase in travel time (more than 2 hours) leads to the orientation of residents mainly to the local labor markets.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Цель исследования - выявить закономерности локализации многоквартирного жилищного строительства и структурные изменения Московской агломерации под воздействием фактора транспортной доступности центра столицы от новостроек. Метод исследования - мониторинг всех проектов строительства многоквартирных домов. Транспортная доступность анализировалась с помощью сервиса Google Maps, позволяющего определить время в пути на автомобиле и на общественном транспорте от жилищных проектов центра Москвы. Важнейшим фактором, определяющим расположение новых жилищных проектов, является компромисс между транспортной связностью новостроек с московским рынком труда, который локализуется в центральных районах столицы, и стоимостью жилья. Стремление минимизировать время маятниковой миграции вызывает структурные изменения в различных зонах агломерации. На территории «старой» Москвы наиболее значимые структурные изменения, связанные с реорганизацией бывшего промышленного пояса вдоль Третьего транспортного кольца, стимулируются хорошей доступностью центра. Время в пути на автомобиле не превышает 0,5 ч для 77 % жителей новостроек. В 10-киллометровой зоне за МКАД время в пути до центра на автомобиле не превышает 1 ч для 94 % жителей новостроек. Сочетание приемлемой доступности центра столицы и относительно недорогой стоимости жилья порождает высокий спрос и приводит к застройке межмагистральных промежутков, формируя кольцевой урбанизированный пояс на месте бывших пригородов. По мере удаления от МКАД на расстояние 10-30 км время в пути до центра на общественном транспорте лишь для 38 % жителей новостроек не превышает 1,5 ч, резко возрастая в межмагистральных промежутках. Необходимость обеспечить для покупателей жилья доступность центра Москвы приводит к смене пространственного способа освоения территории. Равномерное расползание сменяется усилением осей опорного каркаса расселения вдоль основных транспортных коридоров, где локализуются жилищные проекты. На периферии агломерации жилищные проекты концентрируются в городах. Резкий рост времени в пути до центра Москвы (более 2-х ч) приводит к ориентации жителей в основном на местные рынки труда.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>housing construction</kwd><kwd>Moscow agglomeration</kwd><kwd>transport accessibility</kwd><kwd>localization of housing</kwd><kwd>travel time</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>жилищное строительство</kwd><kwd>локализация жилищных проектов</kwd><kwd>Московская агломерация</kwd><kwd>транспортная доступность</kwd><kwd>время в пути</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="en">The study was conducted at the Institute of Geography of Russian Academy of Sciences within the Program of the Presidium of RAS “Spatial Restructuring of Russia Taking into Account Geopolitical, Socioeconomic, and Geoeco$ logical Challenges”. Project 5.1. The Role of Urban Structures and Population Migra$ tions in the Spatial Development of Russia.</funding-statement><funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено в Институте географии РАН в рамках Программы Президиума РАН «Пространственная реструктуризация России с учетом геополитических, социально$экономических и геоэкологических вызовов». Проект 5.1. Роль урбанистических структур и миграций населения в про$ странственном развитии России</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bochkarev, A.N. (2017). Methodological aspects of the commuting studies. Regional'nye issledovaniya, 3(53), 42–50. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Бочкарев А.Н. Методические аспекты изучения трудовой маятниковой миграции // Региональные исследования. 2017. Т. 3. № 53. С. 42-50</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Duranton, G., &amp; Puga, D. (2015). Urban Land Use. Handbook of Regional and Urban Economics (vol. 5, pp. 467–560). Amsterdam: Elsevier.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Куричева Е.К. Жилищное строительство в Московской агломерации: пространственные последствия // Вестник МГУ. Серия географическая. 2017. № 3. С. 87-90</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Epokha aglomeratsii. Gorodskaya ekonomika, politika i prostranstvo v novom masshtabe [The age of agglomerations. Urban economy, politics and space on a new scale]. (2018). Moscow: Alpina non-fiction Publ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Куричева Е.К., Куричев Н.К. Механизмы экстенсивного и интенсивного развития Московской агломерации на макрои микроуровнях // Проблемы развития территории. 2018. № 3(95). С. 90-106. doi: 10.15838/ptd.2018.3.95.6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Garcia-López, M.À., Hémet, C., &amp; Viladecans-Marsal, E. (2017). Next train to the polycentric city: The effect of railroads on subcenter formation. Regional Science and Urban Economics, (67), 50–63.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Сапанов П.М. Современная транспортная доступность районов г. Москвы и подходы к ее оценке // Геодезия и картография. 2015. № 12. С. 15-21. doi: 10.22389/0016-71262015-906-12-15-21</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Huang, D., Liu, Z., Zhao, X. (2015). Monocentric or polycentric? The urban spatial structure of employment in Beijing. Sustainability, 7(9), 11632–11656.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Сомов Э.В. Математико-картографическое моделирование доступности центра города на общественном транспорте при оценке транспортной обеспеченности населения г. Москвы // Региональные исследования. 2014. № 1 (43). С. 68-74</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kurichev, N.K. (2017). Housing construction in Moscow agglomeration: spatial equilibrium model. Regional Research of Russia, 7(1), 23–35. doi: 10.1134/S207997051701004X.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Эпоха агломераций. Городская экономика, политика и пространство в новом масштабе. М.: Альпина нон-фикшн, 2018. 617 с</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kurichev, N.K., &amp; Kuricheva, E.K. (2018). Relationship of Housing Construction in the Moscow Urban Agglomeration and Migration to the Metropolitan Area. Regional Research of Russia, 8(1), 1–15. doi: 10.1134/S2079970518010069.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Duranton G., Puga D. Urban Land Use: Handbook of Regional and Urban Economics / ed. by G. Duranton, V. Henderson, W. Strange. Amsterdam: Elsevier, 2015. Vol. 5. Pp. 467-560.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kuricheva, E.K. (2017). Zhilishchnoe stroitel'stvo v Moskovskoj aglomeracii: prostranstvennye posledstviya [Housing construction in Moscow agglomeration: spatial consequences]. Vestnik MGU. Seriya Geograficheskaya, (3), 87–90. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Garcia-Lopez M.À., Hemet C., Viladecans-Marsal E. Next train to the polycentric city: The effect of railroads on subcenter formation // Regional Science and Urban Economics. 2017. Vol. 67. Pp. 50-63.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kuricheva, E.K., &amp; Kurichev, N.K. (2018). Mekhanizmy ekstensivnogo i intensivnogo razvitiya Moskovskoi aglomeratsii na makro i mikro urovnyah [Mechanisms of extensive and intensive development of Moscow agglomeration at the macro and micro levels]. Problemy territorial'nogo razvitiya, 3(95), 90–106. doi: 10.15838/ptd.2018.3.95.6. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Huang D., Liu Z., Zhao X. Monocentric or polycentric? The urban spatial structure of employment in Beijing // Sustainability. 2015. Vol. 7. No. 9. Pp. 11632-11656.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Makhrova, A.G., Kirillov, P.L., &amp; Bochkarev, A.N. (2017). Commuting of the population in the Moscow agglomeration: Estimating commuting flows using mobile operator data. Regional Research of Russia, 7(1), 36–44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Kurichev N.K. Housing construction in Moscow agglomeration: spatial equilibrium model // Regional Research of Russia. 2017. Vol. 7. No. 1. Pp. 23-35. doi: 10.1134/S207997051701004X.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Meijers, E.J., &amp; Burger, M.J. (2010). Spatial structure and productivity in US metropolitan areas. Environment and Planning A: Economy and Space, 42(6), 1383–1402.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Kurichev N.K., Kuricheva E.K. Relationship of Housing Construction in the Moscow Urban Agglomeration and Migration to the Metropolitan Area // Regional Research of Russia. 2018. Vol. 8. No. 1. Pp. 1-15. doi: 10.1134/S2079970518010069</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Sapanov, P.M. (2015). Sovremennaya transportnaya dostupnost’ raionov g. Moskvy i podhody k ee otsenke [Modern transport accessibility of Moscow districts and approaches to its assessment]. Geodeziya i kartografiya, (12), 15–21. doi: 10.22389/0016-7126-2015-90612-15-21. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Makhrova A.G., Kirillov P.L., Bochkarev A.N. Commuting of the population in the Moscow agglomeration: Estimating commuting flows using mobile operator data // Regional Research of Russia. 2017. Vol. 7. No. 1. Pp. 36-44</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Somov, E.V. (2014). Matematiko-kartograficheskoe modelirovanie dostupnosti tsentra goroda na obshchestvennom transporte pri otsenke transportnoi obespechennosti naseleniya  g. Moskvy [Mathematics and cartographic modeling accessibility city center by public transport when assessing transport security of the population of Moscow]. Regional'nye issledovaniya, 1(43), 68–74. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Meijers E.J., Burger M.J. Spatial structure and productivity in US metropolitan areas // Environment and Planning A: Economy and Space. 2010. Vol. 42. No. 6. Pp. 1383-1402</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
