<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RUDN Journal of Economics</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">RUDN Journal of Economics</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2313-2329</issn><issn publication-format="electronic">2408-8986</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">23499</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.22363/2313-2329-2020-28-1-137-145</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMIC GROWTH AND SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Theoretical bases of managing agricultural production based on digital technologies</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Теоретические основы управления сельскохозяйственным производством на основе цифровых технологий</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Shelkovnikov</surname><given-names>Sergey A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Шелковников</surname><given-names>Сергей Александрович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Economics, Professor, Head of the Department of Finance and Statistics</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой финансов и статистики</p></bio><email>shelkovnikov1@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Petukhova</surname><given-names>Marina S.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Петухова</surname><given-names>Марина Сергеевна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Candidate of Economic Sciences, leading researcher of the Branch Center for Forecasting and Monitoring of Scientific and Technological Development of Agriculture</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Отраслевого центра прогнозирования и мониторинга научно-технологического развития АПК</p></bio><email>russian_basket11@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Alekseev</surname><given-names>Andrey A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Алексеев</surname><given-names>Андрей Александрович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>post-graduate student</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>аспирант</p></bio><email>shelkovnikov1@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Novosibirsk State Agrarian University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Новосибирский государственный аграрный университет</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2020-12-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>12</month><year>2020</year></pub-date><volume>28</volume><issue>1</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 28, NO1 (2020)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 28, №1 (2020)</issue-title><fpage>137</fpage><lpage>145</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2020-04-18"><day>18</day><month>04</month><year>2020</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2020, Shelkovnikov S.A., Petukhova M.S., Alekseev A.A.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2020, Шелковников С.А., Петухова М.С., Алексеев А.А.</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Shelkovnikov S.A., Petukhova M.S., Alekseev A.A.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Шелковников С.А., Петухова М.С., Алексеев А.А.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rudn.ru/economics/article/view/23499">https://journals.rudn.ru/economics/article/view/23499</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Digitalization affects all sectors of the economy, including agriculture. In addition, agriculture is a sector where the flow of data is very large and their digitization becomes a necessity for making optimal management decisions. The use of digital technologies in the industry is aimed at automating the maximum number of agricultural processes by creating a virtual model of the entire production cycle, and planning and forecasting with a high level of accuracy the schedule of work, crop yields, production costs and profits. Thus, digital technologies significantly change the process of managerial decision-making by the head of an agricultural organization. The purpose of this study is to develop the theoretical foundations of digital agricultural production management. The research methodology was based on monographic, abstract-logical, comparative methods. The study revealed that digitalization of agricultural production requires not only a complete change in production technology, but also a management system. A number of specific features inherent in the management of digital agricultural production are highlighted, which relate to the emergence of possibilities for modeling the production process, making changes to it and developing different scenarios; reducing the degree of influence on the production results of the climatic and human factors; guaranteed receipt of specified production parameters and the dependence of the vital activity of organisms on the work of engineering systems. In the context of digitalization of production, the functions of managing an organization undergo changes: in the framework of planning, which is generally carried out by a person, a significant role is given to forecasting, or rather, the development of scenarios for the possible development of production, which is already carried out by artificial intelligence. The latter also passes the function of monitoring production.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Цифровизация затрагивает все отрасли экономики, в том числе и сельское хозяйство. Кроме того, сельское хозяйство - это сектор, где поток данных очень большой, и их оцифровка становится необходимостью для принятия оптимальных управленческих решений. Использование цифровых технологий в отрасли направлено на автоматизацию максимального количества сельскохозяйственных процессов посредством создания виртуальной модели всего цикла производства, планирования и прогнозирования с высоким уровнем точности графика проведения работ, урожайности культур, себестоимости продукции и прибыли. Таким образом, цифровые технологии существенно изменяют процесс принятия управленческих решений руководителем сельхозорганизации. Цель данного исследования заключается в разработке теоретических основ управления цифровым сельскохозяйственным производством. Методологической базой исследования послужили монографический, абстрактнологический, сравнительный методы. В результате исследования выявлено, что цифровизация сельскохозяйственного производства требует не только полной смены технологии производства, но и системы управления. Выделен ряд специфических особенностей, присущих управлению цифровым сельскохозяйственным производством, которые касаются появления возможностей моделирования процесса производства, внесения в него изменений и разработки разных сценариев; снижения степени влияния на результаты производства природноклиматического и человеческого факторов; гарантированного получения заданных производственных параметров и зависимости жизнедеятельности организмов от работы инженерных систем. В условиях цифровизации производства функции управления организацией претерпевают изменения: в рамках планирования, которое в целом осуществляет человек, значительная роль отводится прогнозированию, а точнее разработке сценариев возможного развития производства, которое осуществляется уже искусственным интеллектом. Последнему переходит и функция контроля за производством. В статье выделены принципы управления сельскохозяйственным производством на основе цифровых технологий.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>digitalization</kwd><kwd>agricultural production</kwd><kwd>management</kwd><kwd>strategic decisions</kwd><kwd>tactical decisions</kwd><kwd>management object</kwd><kwd>management subject</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>цифровизация</kwd><kwd>сельскохозяйственное производство</kwd><kwd>управление</kwd><kwd>стратегические решения</kwd><kwd>тактические решения</kwd><kwd>объект управления</kwd><kwd>субъект управления</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Afonina, E.V. (2018). Perspektivy realizacii koncepcii “Industriya 4.0” v otechestvennoj promyshlennosti [Prospects for the implementation of the concept “Industry 4.0” in the domestic industry]. Drukerovskij vestnik, (1), 173–182. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Афонина Е.В. Перспективы реализации концепции «Индустрия 4.0» в отечественной промышленности // Друкеровский вестник. 2018. № 1. С. 173-182.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bras, B. (2009) Sustainability and product life cycle management issues. International Journal of Product Lifecycle Management, 4(1–3), 23–48.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Есполов Т. Цифровизация АПК - требование нового времени. 2018. URL: https://ru. kyzylorda-news.kz/news/lifnews/19306 (дата обращения: 24.05.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Cedeno, J.M.V., Papinniemi, J., Hannola, L., &amp; Donoghue, I. (2018). Developing smart services by internet of things in manufacturing business. Logforum, 14(1), 59–71.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кравченко Р.П., Крылатых Э.Н. Автоматизированная система управления в сельском хозяйстве. М., 1975.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Chulov, D.V. (2004). Upravlenie sel'skohozyajstvennym proizvodstvom na osnove novyh informacionnyh tekhnologij [Management of agricultural production based on new information technologies]. Bryansk. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Лукьянов Б.В., Пошатаев А.В., Рак Н.Г. Новые информационные технологии в управлении сельскохозяйственным производством: М.: МСХА, 1995. 168 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Espolov, T. (2018). Cifrovizaciya APK – trebovanie novogo vremeni [Digitalization of agriculture – a requirement of the new time]. Retrieved from https://ru.kyzylorda-news.kz/ news/lifnews/19306 (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Мартыненко Е.В. Проблемы использования новых информационных технологий в управлении сельскохозяйственным предприятием // Новые технологии. 2015. № 3. С. 50.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Evert, F.K., Fountas, S., Jakovetic, D. et al. (2017). Big Data for weed control and crop protection. Weed Research, 57(4), 218–233.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Санду И., Рыженкова Н., Афонина В., Дощанова А. Цифровизация как инструмент инновационного развития АПК // АПК: экономика, управление. 2018. № 8. С. 12-19.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kravchenko, R.P., &amp; Krylatyh, E.N. (1975). Avtomatizirovannaya sistema upravleniya v sel'skom hozyajstve [Automated management system in agriculture]. Moscow. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Чулов Д.В. Управление сельскохозяйственным производством на основе новых информационных технологий: автореф. дис. … канд. экон. наук. Брянск, 2004. 20 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Luk'yanov, B.V., Poshataev, A.V., &amp; Rak, N.G. (1995). Novye informacionnye tekhnologii v upravlenii sel'skohozyajstvennym proizvodstvom [New information technologies in agricultural production management]. Moscow: MSKHA Publ. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Шафиков Т.А. Оценка возможностей внедрения элементов цифрового сельского хозяйства в регионе (на примере Республики Башкортостан) // Научные записки молодых исследователей. 2018. № 2. С. 48.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Martynenko, E.V. (2015). Problemy ispol'zovaniya novyh informacionnyh tekhnologij v upravlenii sel'skohozyajstvennym predpriyatiem [Problems of using new information technologies in agricultural enterprise management]. Novye tekhnologii, (3), 50. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Шелковников С.А., Алексеев А.А., Петухова М.С., Эссауленко Д.В. Концептуальные основы управления «умными» теплицами // Экономика и предпринимательство. 2019. № 1. С. 720-723.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Sandu, I., Ryzhenkova, N., Afonina, V., &amp; Doshchanova, A. (2018) Cifrovizaciya kak instrument innovacionnogo razvitiya APK [Digitalization as a tool for innovative development of agriculture]. APK: ekonomika, upravlenie, (8), 12–19. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Шиян И. Что посеем, или цифровизация сельского хозяйства // Директор информационной службы. 2017. № 9. С. 125-128.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Serazetdinova, L., Garratt, J., Baylis, A., Stergiadis, S., Collison, M., &amp; Davis, S. (2019). How should we turn data into decisions in AgriFood? Journal of the science of food and agriculture, 99(7), 3213–3219.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Bras B. Sustainability and product life cycle management issues // International Journal of Product Lifecycle Management. 2009. Vol. 4. Issue 1-3. Pp. 23-48.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shafikov, T.A. (2018). Ocenka vozmozhnostej vnedreniya elementov cifrovogo sel'skogo hozyajstva v regione (na primere Respubliki Bashkortostan) [Assessment of the possibilities of introducing elements of digital agriculture in the region (on the example of the Republic of Bashkortostan)]. Nauchnye zapiski molodyh issledovatelej, (2), 48. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Cedeno J.M.V., Papinniemi J., Hannola L., Donoghue I. Developing smart services by internet of things in manufacturing business // Logforum. 2018. Vol. 14. Issue 1. Pp. 59-71.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shelkovnikov, S.A., Alekseev, A.A., Petukhova, M.S., &amp; Essaulenko, D.V. (2019). Konceptual'nye osnovy upravleniya “umnymi” teplicami [Conceptual framework for the management of “smart” greenhouses]. Ekonomika i predprinimatel'stvo, (1), 720–723. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Evert F.K., Fountas S., Jakovetic D. et al. Big Data for weed control and crop protection // Weed Research. 2017. Vol. 57. Issue 4. Pp. 218-233.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shiyan, I. (2017). Chto poseem, ili cifrovizaciya sel'skogo hozyajstva [What we sow, or digitalization of agriculture]. Direktor informacionnoj sluzhby, (9), 125–128.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Serazetdinova L., Garratt J., Baylis A., Stergiadis S., Collison M., Davis S. How should we turn data into decisions in AgriFood? // Journal of the science of food and agriculture. 2019. Vol. 99. Issue 7. Pp. 3213-3219.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>15.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C. et al. (2017). Big Data in Smart Farming – A review. Agricultural systems, 153, 69–80.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Wolfert S., Ge L., Verdouw C. et al. Big Data in Smart Farming - A review // Agricultural systems. 2017. Vol. 153. Pp. 69-80.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
