<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RUDN Journal of Economics</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">RUDN Journal of Economics</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2313-2329</issn><issn publication-format="electronic">2408-8986</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">12979</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>ARTICLES</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">PREDICTION OF THE MUNICIPALITY OF INCOME AS PART BUDGETARY MECHANISM</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДОХОДОВ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КАК СОСТАВНАЯЧАСТЬ БЮДЖЕТНОГО МЕХАНИЗМА</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Trofimov</surname><given-names>D Y</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Трофимов</surname><given-names>Д Ю</given-names></name></name-alternatives><email>-</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Magnitogorsk State Technical University under the name of G.I. Nosov</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2015-04-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>04</month><year>2015</year></pub-date><issue>4</issue><issue-title xml:lang="en">NO4 (2015)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">№4 (2015)</issue-title><fpage>87</fpage><lpage>93</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2016-09-17"><day>17</day><month>09</month><year>2016</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2015, Трофимов Д.Ю.</copyright-statement><copyright-year>2015</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Трофимов Д.Ю.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rudn.ru/economics/article/view/12979">https://journals.rudn.ru/economics/article/view/12979</self-uri><abstract xml:lang="en">The paper was formulated and solved the problem of forecasting of items of income of the municipal budget. We considered regulations, their applicability in practice, the problem of the official prediction of existing work on this issue. We consider the classical adaptive model and based on the method of SSA (“caterpillar”). Conclusions about the applicability of the proposed methods in the alternative forecasting budget or drafting social and economic development plan for the municipality. The study suggested software for automated receipt of predicted values of the revenue side of the budget in the context of articles revenue.</abstract><trans-abstract xml:lang="ru">В работе была поставлена и решена задача прогнозирования статей доходов бюджета муниципального образования. Рассматривались нормативно-правовые акты, их применяемость на практике, существующие работы по данному вопросу, проблемы официального прогнозирования. Рассматривались классические адаптивные модели и модели, базирующиеся на методе SSA («гусеница»). Сделаны выводы о применимости предлагаемых методов в альтернативном прогнозировании бюджета или составлении социально-экономического плана развития муниципального образования. По результатам исследования предложено программное обеспечение для автоматизированного получения прогнозных значений доходной части бюджета в разрезе статей поступлений.</trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>budget</kwd><kwd>items of income analysis</kwd><kwd>time series forecasting</kwd><kwd>adaptive model</kwd><kwd>singular spectrum</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>бюджет</kwd><kwd>статьи доходов</kwd><kwd>анализ</kwd><kwd>временные ряды</kwd><kwd>прогнозирование</kwd><kwd>адаптивные модели</kwd><kwd>сингулярный спектр</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Бушманова М.В., Иванова Т.А., Мельникова Г.Г., Трофимова В.Ш. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. пособие. Магнитогорск: ГОУ ВПО «МГТУ», 2006. 142 с.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Бюджетный кодекс Российской Федерации (принят Государственной Думой 17 июля 1998 г., в ред. от 21.11.2011 N 327-ФЗ). М.: Велби; Проспект, 2012. 256 с.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Игнатов В.Т., Бутов В.И. Местное самоуправление: российская практика и зарубежный опыт: учеб. пособие. Изд 2-е, перераб. и доп. М.: МарТ, 2005. 217 с.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Постановление Магнитогорского городского Собрания депутатов от 31 октября 2007 г. № 128 «Об утверждении положения о бюджетном процессе в городе Магнитогорске». 32 с.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Стоянова Т.А. Анализ и прогнозирование динамики налоговых поступлений региона на основе эконометрического моделирования временных рядов // «Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение». №4 (36). 2013.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Троянская М.А. Моделирование временных рядов налоговых поступлений адаптивными методами // Вестник Оренбургского государственного университета. 2006. № 8, август. С. 268-274.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
