RUDN Journal of Economics

Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика

2313-23292408-8986

Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)

12951

ARTICLES

Статьи

Research Article

TECHNOLOGICAL FORECASTING: PROBLEMS AND METHODS

ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ: ПРОБЛЕМЫ И МЕТОДЫ

Solovieva

Yu V

Соловьева

Ю В

Peoples’ Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народов

15012016

NO1 (2016)

№1 (2016)

788617092016

2016

Соловьева Ю.В.

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

https://journals.rudn.ru/economics/article/view/12951

In article the main problems of technological forecasting in the conditions of formation and development of the innovative focused economy are considered. The essence and the main methods of technological forecasting, feature of their practical application reveal. On the basis of the carried-out analysis the author draws a conclusion about need of creation of models in which various not technology factors are used as the exogenous variables predicted in such a way that received by means of their value could be used as entrance data for model of innovative and technological forecasting.

В статье рассматриваются основные проблемы технологического прогнозирования в условиях формирования и развития инновационно-ориентированной экономики. Раскрываются сущность и основные методы технологического прогнозирования, особенности их применения на практике. На основе проведенного анализа автор делает вывод о необходимости создания моделей, в которых различные нетехнологические факторы используются в качестве экзогенных переменных, прогнозируемых таким образом, что полученные посредством их значения могли быть использованы в качестве входных данных для модели инновационно-технологического прогнозирования.

forecasttechnological forecastingtechnologymethods of technological forecasting

прогнозтехнологическое прогнозированиетехнологияметоды технологического прогнозирования

Россия в цифрах - 2014: Федеральная служба государственной статистики. URL: www.gks.ru (дата обращения 10.11.2015).

Комков Н.И., Ерошкин С.Ю. Методические основы прогнозирования технологического развития // Инновации и технологии. URL: www.ecfor.ru/pdf.php?id=books/sa2006/08 (дата обращения 10.11.2015).